WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2

WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2
数据集可用时间
2010-01-01T00:00:00Z–2080-12-31T23:59:59Z
数据集提供方
Earth Engine 片段
ee.ImageCollection("WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2")
标签
flood monitoring surface-ground-water wri

说明

Aqueduct Floods 数据可衡量在当前基准条件和 2030 年、2050 年和 2080 年的未来预测情景下，河流和沿海地区的洪水风险。除了提供灾害地图和评估风险外，Aqueduct Floods 还有助于进行全面的成本效益分析，以评估堤坝防洪策略的价值。

Aqueduct Floods 旨在为灾害风险分析师和管理者提供有关粮食风险和适应策略成本的定量信息，帮助他们做出明智的政策和投资决策。

Google Earth Engine 团队建议：

此数据集可用于：

  • 更大规模的区域分析：美国县级 / 大型城市大小的广大区域面临的广泛风险是什么？
  • 初步评估：当您需要快速了解区域性河流流量潜在变化，而无需精确的洪泛平原淹没地图时。
  • 相对变化：此指标着眼于不同的气候情景，因此可用于了解影响程度的总体变化

此数据集不应用于：

  • 详细的洪灾淹没范围地图：例如查看特定房产的风险
  • 平坦的低地河流：简化后的方程式未考虑回水效应（水向后流动），这在洪泛平原中很常见
  • 分析水工建筑物：不适合评估桥梁、堤坝或堰等会造成明显回水效应的建筑物的具体影响

如需详细了解所用的方法，并了解相应数据是否适合您的应用，请参阅数据提供方的技术说明。

频段

像素尺寸
1,000 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像素尺寸 说明
inundation_depth 米 0* 32.05* 米

洪灾淹没深度
* 估算的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
气候情景 STRING

气候情景类型：

  • 历史：基准条件/ 无需气候情景
  • rcp4p5：代表性浓度路径 4.5（碳排放量稳定）
  • rcp8p5：代表性浓度路径 8.5（碳排放量不断增加）
floodtype STRING

Flood 类型：

  • inuncoast：沿海洪灾危险
  • inunriver：河道洪水灾害
投影 INT

海平面上升情景（以百分位表示）

  • 5：海平面上升幅度较低的情景
  • 50：海平面上升预测中位数
  • 95：海平面上升幅度较高的情况
returnperiod INT

重现周期是指预期在给定震级或更高级别的危险事件之间出现的平均时间间隔（以年为单位）。洪水风险地图是针对 1 年、2 年、5 年、10 年、25 年、50 年、100 年、250 年、500 年和 1000 年的重现期生成的。
沉降 STRING

仅适用于 inuncoast 洪水类型

  • nosub：投影中未包含地面沉降
  • wtsub：投影中包含的沉降
模型 STRING

仅适用于河内洪水类型，表示所用模型的类型。

  • 000000000 手表：基准条件
  • 00000NorESM1-M：（GCM 模型）挪威气候研究中心、挪威气象研究所
  • 0000GFDL_ESM2M：（GCM 模型）地球物理流体动力学实验室 (NOAA)
  • 0000HadGEM2-ES：（GCM 模型）英国气象局哈德利中心
  • 00IPSL-CM5A-LR：（GCM 模型）Institut Pierre Simon Laplace
年 INT

发生洪水的年份

使用条款

使用条款

WRI 数据集可供自由使用或分发。WRI 要求用户在适当情况下注明出处，并指明 WRI 是数据来源。如需了解详情，请参阅 WRI 的开放数据承诺，

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2');
var inundationDepth = dataset.select('inundation_depth');
var inundationDepthVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['ffffff','0000ff'],
};
Map.setCenter(-68.36, -6.73, 4);
Map.addLayer(inundationDepth, inundationDepthVis, 'Aqueduct Flood Hazard Maps');
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Aqueduct Floods 数据可衡量在当前基准条件下以及 2030 年、2050 年和 2080 年的未来预测情景下，河流和沿海地区的洪涝风险。除了提供灾害地图和评估风险外，Aqueduct Floods 还有助于进行全面的成本效益分析，以评估堤坝洪水防护策略的价值。渡槽洪水…
WRI/Aqueduct_Flood_Hazard_Maps/V2，洪水、监测、地表水-地下水、WRI
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