Tworzenie schematu schematu optymalnej interpretacji zapytań

Funkcja interpretacji zapytań w Cloud Search automatycznie interpretuje operatory i filtry w zapytaniu użytkownika oraz przekształca te elementy w uporządkowane zapytanie oparte na operatorach. Interpretacja zapytań korzysta z operatorów zdefiniowanych w schemacie oraz ze zindeksowanych dokumentów, aby ustalić znaczenie zapytania użytkownika. Ta funkcja pozwala użytkownikom wyszukiwać przy użyciu minimalnej liczby słów kluczowych, a zarazem uzyskiwać dokładne wyniki.

Rzeczywiste wyniki wyświetlane użytkownikowi zależą od poziomu ufności interpretacji zapytania. Poziom ufności zależy od kilku czynników, m.in. od tego, gdzie ciągi zapytania pojawiają się w zindeksowanych dokumentach. Ciąg taki jak nazwisko aktora „Tomek Hanks” występujący konsekwentnie w polu schematu o nazwie actors daje wyższy poziom ufności. Ten sam ciąg znaków („Tomek Hanks”) pojawia się w akapicie, a nie w polu schematu, może zmniejszyć poziom ufności. W przypadku wysokiego poziomu pewności użytkownikowi wyświetlane są tylko wyniki z interpretacji zapytań. W przypadku słabszego poziomu pewności wyniki z interpretacji zapytania zostają wymieszane z wynikami wyszukiwania normalnych słów kluczowych.

Przykład interpretacji zapytania

Załóżmy, że masz źródło danych, np. bazę danych, które zawiera informacje o filmach. Ilustracja 1 przedstawia przykładowe zapytanie i wynikową interpretację.

Po przeanalizowaniu tego przykładowego zapytania interpretacja robi to:

• Analizuje schemat i określa, że obiekty najwyższego poziomu w źródle danych są sklasyfikowane jako objecttype:movies. Interpretacja zapytań wie, że „filmy” w zapytaniu są typem obiektu.

• Skanuje dokumenty w źródle danych w połączeniu ze schematem, aby określić, gdzie występuje ciąg znaków „action”. Jeśli ciąg znaków występuje głównie w konkretnym polu źródła danych „gatunek”, interpretacja zapytania będzie mieć pewność, że „action” jest wartością właściwości „genre” zdefiniowanej w schemacie. Jeśli ciąg znaków występuje głównie w kontekście akapitów treści, poziom ufności interpretacji zapytania spada.

Wynikowa interpretacja zapytania:

  actor:“tom hanks” genre:action objecttype:movies

Interpretacja zapytań jest automatycznie włączona dla wszystkich klientów Cloud Search bez żadnych dodatkowych czynności. Aby jednak uzyskać optymalną interpretację zapytań, należy utworzyć strukturę schematu zgodnie z instrukcjami w tym dokumencie.

Utwórz strukturę schematu w celu ułatwienia interpretacji zapytań

Uporządkuj schemat tak, aby zapewnić sobie korzyści z interpretacji zapytań.

Włącz interpretowanie wyświetlanej nazwy

Interpretacja zapytań w Cloud Search wykorzystuje objectDefinitions i propertyDefinitions w schemacie, aby zinterpretować zapytanie użytkownika i dostosować wyniki. Aby jak najlepiej wykorzystać te elementy schematu, utwórz intuicyjne wyświetlane nazwy używające znaków displayLabel jako nazw właściwości, objectDisplayLabel jako nazw obiektów i operatorName jako operatorów.

Poniższy schemat przedstawia intuicyjne wyświetlane nazwy obiektu filmowego:

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "name": "movie",
        "options": {
          "displayOptions": {
          "objectDisplayLabel": "Films"
        }
        ...
      },
      "propertyDefinitions": [
        {
          "name": "genre",
          "isReturnable": true,
          "isRepeatable": true,
          "isFacetable": true,
          "textPropertyOptions": {
          "retrievalImportance": { "importance": "HIGHEST" },
          "operatorOptions": {
            "operatorName": "genre"
          }
        },
        "displayOptions": {
          "displayLabel": "Category"
        }
      },
      ...
      ]
    }
  ]
}

W poprzednim przykładzie:

• Definicja obiektu filmowego zawiera atrybut objectDisplayLabel „Film”.

• Parametr genre propertyDefinition zawiera właściwości operatorName „genre” (gatunek) i „Category” (Kategoria) displayLabel.

Te wyświetlane nazwy umożliwiają Cloud Search interpretację zapytań w ten sposób:

• „filmy akcji”, „gatunkowe filmy akcji” lub „gatunek filmowy akcja” są interpretowane jako genre:action object:movies.
• „filmy akcji lub thrillery” – są interpretowane jako objecttype:movies genre:(action OR thriller).
• „film akcji” lub „filmy akcji” jest interpretowany jako genre:action objecttype:movies.
• „filmy z kategorii komedii” są interpretowane jako genre:comedy objecttype:movies.

Włącz interpretację dat, wartości liczbowych i sortowania

Dla wszystkich właściwości daty i liczbowych musisz zdefiniować lessThanOperatorName i greaterThanOperatorName (określone w sekcji IntegerOperatorOptions). Te ustawienia umożliwiają automatyczną interpretację dat i wartości liczbowych. Dodatkowo, aby włączyć interpretacje sortowania, ustaw opcję isSortable dla właściwości daty i wartości liczbowych. Poniższy schemat pokazuje, jak włączyć te opcje.

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "options": {
        "displayOptions": {
          "objectDisplayLabel": "Films"
        }
      },
      "propertyDefinitions": [
        {
          "name": "runtime",
          "isReturnable": true,
          "isSortable": true,
          "integerPropertyOptions": {
            "orderedRanking": "DESCENDING",
            "minimumValue": {
              "value": 10
            },
            "maximumValue": {
              "value": 500
            },
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "runtime",
              "lessThanOperatorName": "runtimelessthan",
              "greaterThanOperatorName": "runtimegreaterthan"
            }
          },
          "displayOptions": {
            "displayLabel": "Length"
          }
        },
        {
          "name": "releasedate",
          "isReturnable": true,
          "isSortable": true,
          "datePropertyOptions": {
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "releasedate",
              "lessThanOperatorName": "releasedbefore",
              "greaterThanOperatorName": "releasedafter"
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

W poprzednim przykładzie:

• Właściwość liczbowa runtime odnosi się do długości filmu. Dla tej usługi ustawiono runtimelessthan i runtimegreaterthan.
• Właściwość daty releaseDate odnosi się do daty premiery filmu w kinie. Dla tej usługi ustawiono zasady releasedbefore i releasedafter.

Te ustawienia umożliwiają Cloud Search interpretowanie zapytań:

• Przy założeniu, że rok to 2019, „filmy opublikowane w tym roku” będą interpretowane jako objecttype: movies releasedafter:2019-1-1 releasedbefore:2019-12-31.
• Zakładając, że tydzień to trzeci tydzień marca, hasło „filmy opublikowane w zeszłym tygodniu” będzie interpretowane jako objecttype: movies releasedafter:2019-3-10 releasedbefore:2019-3-16
• „filmy z czasem działania krótszym niż 90” są interpretowane jako objjecttype: movies runtimelessthan:90.
• Przy założeniu, że jest to 2019 r., wyrażenie „filmy, które wyprodukowano w tym roku i o długości ponad 120 lat” jest interpretowane jako releasedafter:2019-1-1 releasedbefore:2019-12-31 objecttype:movies runtimegreaterthan:120.
• Posortuj filmy według daty premiery, a powiązane wyniki zostaną posortowane według daty premiery z domyślnym sortowaniem w kolejności rosnącej.

Włącz interpretację zarezerwowanego operatora

Aby poprawić interpretację zapytań, możesz też używać zarezerwowanych wbudowanych operatorów type, before, after i objecttype. Podczas indeksowania dokumentu wykonaj te czynności:

1. Aby używać operatorów before i after, wypełnij pole updateTime w tabeli ItemMetadata. Te ustawienia umożliwiają Cloud Search interpretację zapytań w ten sposób:

   • Pozycja „movies z zeszłego tygodnia” zawiera listę wszystkich filmów, które zaktualizowano w indeksie w poprzednim tygodniu.
   • sekcja „movies before styczeń 2019” zawiera listę wszystkich filmów, które zostały zindeksowane przed styczniem 2019 r.

2. Aby korzystać z automatycznego wykrywania typu, wypełnij pole mimeType w ItemMetadata. Zapytanie „filmy akcji” spowoduje wyświetlenie wszystkich dokumentów dotyczących filmów akcji z typem MIME application/mp4, application/mpeg4, application/x-shockwave-flash, video/ i application/vnd.google-apps.video.

Ograniczenia interpretacji zapytań

Funkcja interpretacji zapytań ma następujące ograniczenia.

• Interpretacja zapytań działa tylko w przypadku tych list kontroli dostępu źródeł danych:
  • Wszystkie dokumenty są publiczne w domenie (każdy w domenie ma do nich dostęp).
  • Wszystkie dokumenty są publiczne źródła danych (każdy, kto ma dostęp do listy kontroli dostępu źródła danych).
  • Większość dokumentów w źródle danych ma tę samą listę kontroli dostępu (wszystkie dokumenty dziedziczą listę kontroli dostępu z tego samego elementu kontenera) bez zdefiniowanych dodatkowych czytników.
• Jeśli kilka operatorów schematu ma tę samą wartość, interpretacja tej wartości w odniesieniu do intencji operatora w danym zapytaniu zależy od ogólnego współczynnika ufności zwróconego przez system interpretacji zapytań. Załóżmy na przykład, że masz właściwości priority i severity z tymi samymi nazwami operatorów zdefiniowane w schemacie. Załóżmy, że oba operatory mogą mieć wartości 0, 1, 2 lub 3. W tym przykładzie „0” w zapytaniu może odnosić się do wartości operatora priority lub severity. Wartości te są niejednoznaczne, a poziom ufności jest niższy.
• Domyślnie interpretacja zapytania w Cloud Search zmniejsza wielkość liter w wartościach pól podczas interpretacji zapytania z wyjątkiem operatorów tekstowych zdefiniowanych w opcjach exactMatchWithOperator.
• Operator source nie jest obsługiwany w zapytaniach.
• Zapytania, które łączą hasła oparte na operatorach i bezpłatne hasła tekstowe, nie są interpretowane. Na przykład zapytanie „waga spraw o priorytecie p0:s0” nie będzie obsługiwane, ponieważ „przypadki priorytetowe p0” to bezpłatne hasło tekstowe, a „severity:s0” jest hasłem opartym na operatorze.
• Strategia interpretacji zapytań zawsze łączy zinterpretowane wyniki ze zwykłymi (niezinterpretowanymi, ocenionymi według trafności). Nie zastępuje ona wyników w całej stronie.