Tworzenie schematu schematu optymalnej interpretacji zapytań

Funkcja interpretacji zapytań w Cloud Search automatycznie interpretuje operatory i filtry w zapytaniu użytkownika, a następnie przekształca je w ustrukturyzowane zapytanie oparte na operatorach. Interpretacja zapytania korzysta z operatorów zdefiniowanych w schemacie oraz z indeksowanych dokumentów, aby ustalić znaczenie zapytania użytkownika. Ta funkcja umożliwia użytkownikom wyszukiwanie przy użyciu minimalnej liczby słów kluczowych, a jednak z dokładnymi wynikami.

Rzeczywiste wyniki wyświetlane użytkownikowi zależą od pewności interpretacji zapytania. Pewność zależy od kilku czynników, w tym od tego, gdzie w zaindeksowanych dokumentach występują ciągi znaków zapytań. Ciąg znaków, np. imię i nazwisko aktora „Tom Hanks”, który pojawia się konsekwentnie w polu schema o nazwie actors, powoduje większą ufność. Ten sam ciąg znaków („Tom Hanks”) występujący w akapicie, a nie w polu schema, może spowodować spadek ufności. W przypadku wysokiego poziomu pewności wyświetlane są tylko wyniki interpretacji zapytania. W przypadku mniejszego poziomu pewności siebie wyniki interpretacji zapytania są łączone ze zwykłymi wynikami wyszukiwania słów kluczowych.

Interpretacja przykładowego zapytania

Załóżmy, że masz źródło danych, np. bazę danych, zawierające informacje o filmach. Rysunek 1 przedstawia przykładowe zapytanie i interpretację.

Omówienie interpretacji zapytań
Rysunek 1. Interpretacja zapytania

W przypadku tego przykładowego zapytania interpretacja zapytania wykonuje te czynności:

  • Przeanalizuj schemat i sprawdź, czy obiekty najwyższego poziomu w źródle danych są sklasyfikowane jako objecttype:movies. Interpretacja zapytania wie teraz, że „filmy” w zapytaniu to typ obiektu.

  • Skanuje dokumenty w źródle danych w połączeniu ze schematem, aby określić, gdzie występuje ciąg „działanie”. Jeśli ciąg występuje głównie w konkretnym polu źródła danych „genre”, interpretacja zapytania ma pewność, że „action” to wartość właściwości dla właściwości „genre” zgodnie z definicją w schemie. Jeśli ciąg występuje głównie w kontekście akapitów treści, poziom ufności interpretacji zapytania maleje.

Interpretacja zapytania:

  actor:“tom hanks” genre:action objecttype:movies

Interpretacja zapytań jest automatycznie włączana dla wszystkich klientów Cloud Search bez konieczności wykonywania dodatkowych czynności. Jednak aby zapewnić optymalną interpretację zapytań, musisz ustrukturyzować schemat zgodnie z instrukcjami podanymi w tym dokumencie.

Uporządkuj schemat, aby ułatwić interpretację zapytań

Schemat powinien być sformułowany w taki sposób, aby można było korzystać z interpretacji zapytań.

Włącz interpretację wyświetlanej nazwy

Interpretacja zapytań w Cloud Search wykorzystuje elementy objectDefinitions i propertyDefinitions w schemacie, aby interpretować zapytania użytkownika i dostosowywać wyniki. Aby w maksymalny sposób wykorzystać te elementy schematu, utwórz intuicyjne wyświetlane nazwy, używając displayLabel w przypadku nazw właściwości, objectDisplayLabel w przypadku nazw obiektów i operatorName w przypadku operatorów.

Poniższy schemat przedstawia intuicyjne nazwy wyświetlane obiektu filmu:

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "name": "movie",
        "options": {
          "displayOptions": {
          "objectDisplayLabel": "Films"
        }
        ...
      },
      "propertyDefinitions": [
        {
          "name": "genre",
          "isReturnable": true,
          "isRepeatable": true,
          "isFacetable": true,
          "textPropertyOptions": {
          "retrievalImportance": { "importance": "HIGHEST" },
          "operatorOptions": {
            "operatorName": "genre"
          }
        },
        "displayOptions": {
          "displayLabel": "Category"
        }
      },
      ...
      ]
    }
  ]
}

W poprzednim przykładzie:

  • Definicja obiektu filmu ma element „Film” objectDisplayLabel.

  • Definicja własności gatunku zawiera „gatunek” operatorName i „kategorię” displayLabel.

Te wyświetlane nazwy umożliwiają Cloud Search wykonywanie tych interpretacji zapytań:

  • „filmy akcji”, „filmy akcji typu gatunek” lub „filmy typu gatunek akcji” są interpretowane jako genre:action object:movies.
  • „filmy z gatunku akcji lub thriller” jest interpretowane jako objecttype:movies genre:(action OR thriller).
  • „film akcji” lub „filmy akcji” jest interpretowany jako genre:action objecttype:movies.
  • „filmy z kategorii komedia” jest interpretowane jako genre:comedy objecttype:movies.

Włącz interpretację dat, liczb i sortowania.

W przypadku wszystkich właściwości daty i liczbowych należy zdefiniować typy lessThanOperatorName i greaterThanOperatorName, które są określone w IntegerOperatorOptions. Te ustawienia umożliwiają automatyczne interpretowanie dat i liczb. Aby umożliwić interpretację sortowania, ustaw opcję isSortable dla właściwości daty i liczb. Schemat poniżej pokazuje, jak włączyć te opcje.

{
  "objectDefinitions": [
    {
      "options": {
        "displayOptions": {
          "objectDisplayLabel": "Films"
        }
      },
      "propertyDefinitions": [
        {
          "name": "runtime",
          "isReturnable": true,
          "isSortable": true,
          "integerPropertyOptions": {
            "orderedRanking": "DESCENDING",
            "minimumValue": {
              "value": 10
            },
            "maximumValue": {
              "value": 500
            },
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "runtime",
              "lessThanOperatorName": "runtimelessthan",
              "greaterThanOperatorName": "runtimegreaterthan"
            }
          },
          "displayOptions": {
            "displayLabel": "Length"
          }
        },
        {
          "name": "releasedate",
          "isReturnable": true,
          "isSortable": true,
          "datePropertyOptions": {
            "operatorOptions": {
              "operatorName": "releasedate",
              "lessThanOperatorName": "releasedbefore",
              "greaterThanOperatorName": "releasedafter"
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

W poprzednim przykładzie:

  • Właściwość liczbowa runtime odnosi się do długości filmu. Właściwość runtimelessthan i runtimegreaterthan jest ustawiona dla tej usługi.
  • Właściwość data releaseDateodnosi się do daty premiery filmu w kinach. Właściwości releasedbefore i releasedafter są ustawione dla tej usługi.

Te ustawienia umożliwiają Cloud Search wykonywanie tych interpretacji zapytań:

  • Zakładając, że mamy rok 2019, „filmy wydane w tym roku” zostaną zinterpretowane jako objecttype: movies releasedafter:2019-1-1 releasedbefore:2019-12-31.
  • Zakładając, że jest to trzeci tydzień marca, „filmy wydane w zeszłym tygodniu” należy interpretować jako objecttype: movies releasedafter:2019-3-10 releasedbefore:2019-3-16
  • „Filmy o czasie trwania krótszym niż 90” są interpretowane jako objjecttype: movies runtimelessthan:90.
  • Zakładając, że mamy rok 2019, „filmy wydane w tym roku o długości ponad 120” są interpretowane jako releasedafter:2019-1-1 releasedbefore:2019-12-31 objecttype:movies runtimegreaterthan:120.
  • „sortuj filmy według daty premiery” spowoduje zastosowanie filtra „objecttype: movies”, a wyniki zostaną posortowane według daty premiery w kolejności rosnącej.

Włącz interpretację rezerwacji operatora

Aby ulepszyć interpretację zapytania, możesz też użyć wbudowanych operatorów type, before, after i objecttype. Podczas indeksowania dokumentu:

  1. Wypełnij pole updateTime w ItemMetadata, aby używać operatorów before i after. Te ustawienia umożliwiają Cloud Search wykonywanie tych interpretacji zapytań:

    • „filmy z ostatniego tygodnia” zawierałyby wszystkie filmy, które zostały zaktualizowane w indeksie w poprzednim tygodniu.
    • „movies before jan 2019” (filmy przed styczniem 2019 r.) wyświetli wszystkie filmy, które zostały zindeksowane przed styczniem 2019 r.

  2. Aby korzystać z automatycznego wykrywania typu, wypełnij pole mimeType w elementach ItemMetadata. Zapytanie „filmy akcji” wyświetli wszystkie dokumenty filmów akcji o typie mime application/mp4, application/mpeg4, application/x-shockwave-flash, video/ i application/vnd.google-apps.video.

Ograniczenia interpretacji zapytań

Funkcja interpretacji zapytań ma te ograniczenia:

  • Interpretacja zapytań działa tylko w przypadku tych list kontroli dostępu źródeł danych:
    • Wszystkie dokumenty są publiczne w domenie (każdy w domenie ma do nich dostęp).
    • Wszystkie dokumenty są publiczne (mogą je zobaczyć wszyscy, którzy mają dostęp do źródła danych).
    • Większość dokumentów w źródle danych ma tę samą listę kontroli dostępu (wszystkie dokumenty dziedziczą listę kontroli dostępu z tego samego elementu kontenera) bez zdefiniowanych dodatkowych czytników.
  • Jeśli kilka operatorów schematu ma tę samą wartość, interpretacja tej wartości jako intencji operatora w zapytaniu zależy od ogólnego współczynnika pewności zwróconego przez system interpretacji zapytań. Załóżmy na przykład, że masz właściwości priority i severity z tymi samymi nazwami operatorów zdefiniowanymi w schemacie. Załóżmy, że oba operatory mogą mieć wartości 0, 1, 2 lub 3. W tym przykładzie wartość „0” w zapytaniu może odnosić się do wartości operatora priority lub severity. Te wartości są niejednoznaczne, a poziom ufności jest niższy.
  • Domyślnie podczas interpretacji zapytania Cloud Search wartości pól są traktowane jako małe litery, z wyjątkiem operatorów tekstowych zdefiniowanych za pomocą opcji exactMatchWithOperator.
  • Operator source nie jest obsługiwany w zapytaniach.
  • Zapytania, które łączą terminy oparte na operatorach i terminy w formie dowolnego tekstu, nie są interpretowane. Na przykład zapytanie „p0 priorytetowe przypadki:poważny:s0” nie będzie obsługiwane, ponieważ „p0 priorytetowe przypadki” to termin w formie dowolnego tekstu, a „poważny:s0” to termin z operatorem.
  • Strategia interpretacji zapytań zawsze łączy interpretowane wyniki z zwykłymi (nieinterpretowanymi, uporządkowanymi według trafności) wynikami. Nie powoduje pełnego zastąpienia wyników.