Query API memberikan fungsi penelusuran dan menyarankan metode untuk membuat antarmuka penelusuran atau menyematkan hasil penelusuran dalam aplikasi.
Untuk aplikasi web dengan persyaratan minimum, pertimbangkanlah untuk menggunakan widget penelusuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat antarmuka penelusuran dengan widget penelusuran
Membuat antarmuka penelusuran
Berikut langkah-langkah untuk membuat antarmuka penelusuran yang sederhana:
- Mengonfigurasi aplikasi penelusuran
- Buat kredensial OAuth untuk aplikasi
- Buat kueri indeks
- Tampilkan hasil kueri
Anda dapat menyempurnakan antarmuka penelusuran dengan berbagai fitur, seperti paging, pengurutan, pemfilteran, faset, dan saran otomatis.
Mengonfigurasi aplikasi penelusuran
Anda harus membuat setidaknya satu aplikasi penelusuran untuk dikaitkan dengan setiap antarmuka penelusuran yang dibuat. Aplikasi penelusuran memberikan parameter default untuk kueri, seperti sumber data yang akan digunakan, tata urutan, filter, dan faset yang diminta. Jika perlu, Anda dapat mengganti parameter ini menggunakan Query API.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang aplikasi penelusuran, lihat Menyesuaikan pengalaman penelusuran di Cloud Search.
Buat kredensial OAuth untuk aplikasi
Selain langkah-langkah dalam Mengonfigurasi akses ke Google Cloud Search API, Anda juga harus membuat kredensial OAuth untuk aplikasi web. Jenis kredensial yang dibuat bergantung pada konteks tempat penggunaan API.
Gunakan kredensial untuk meminta otorisasi atas nama pengguna. Gunakan cakupan https://www.googleapis.com/auth/cloud_search.query
saat meminta otorisasi.
Untuk informasi tambahan tentang opsi OAuth dan library klien, lihat [Platform Google Identity](https://developers.google.com/identity/choose-auth{: .external target="_blank"}.
Membuat kueri indeks
Gunakan metode search
untuk menelusuri indeks.
Setiap permintaan harus menyertakan dua informasi: query
teks untuk mencocokkan item dan searchApplicationId
yang mengidentifikasi ID untuk aplikasi penelusuran yang akan digunakan.
Cuplikan berikut menampilkan kueri ke sumber data film untuk film Titanic:
{
"query": "titanic",
"requestOptions": {
"searchApplicationId": "searchapplications/<search_app_id>"
},
}
Menampilkan hasil kueri
Pada tingkat minimum, antarmuka penelusuran setidaknya harus menampilkan title
item serta link ke item asli. Anda dapat meningkatkan tampilan hasil penelusuran dengan memanfaatkan informasi tambahan yang ada dalam hasil penelusuran, seperti cuplikan dan metadata.
Menangani hasil tambahan
Secara default, Cloud Search menampilkan hasil tambahan jika tidak ada
hasil yang memadai untuk kueri pengguna. Kolom
queryInterpretation
dalam respons menunjukkan kapan hasil tambahan ditampilkan. Jika hanya
hasil tambahan yang ditampilkan, InterpretationType
akan ditetapkan ke REPLACE
. Jika
beberapa hasil untuk kueri asli ditampilkan bersama dengan hasil
tambahan, InterpretationType
ditetapkan ke BLEND
. Dalam kedua kasus tersebut,
QueryInterpretation.Reason = NOT_ENOUGH_RESULTS_FOUND_FOR_USER_QUERY
.
Saat beberapa hasil tambahan ditampilkan, sebaiknya berikan teks untuk menunjukkan bahwa hasil tambahan ditampilkan. Misalnya, dalam kasus
REPLACE
, Anda dapat menampilkan string "Penelusuran Anda untuk kueri asli tidak
cocok dengan hasil apa pun. Menampilkan hasil untuk kueri serupa.”
Untuk BLEND
, Anda dapat menampilkan string "Penelusuran Anda untuk kueri asli tidak cocok dengan cukup banyak hasil. Termasuk hasil untuk kueri serupa."
Menangani hasil penelusuran orang
Cloud Search menampilkan dua jenis "hasil orang": dokumen yang terkait dengan seseorang yang namanya digunakan dalam kueri dan informasi karyawan untuk seseorang yang namanya digunakan dalam kueri. Jenis hasil kedua adalah fungsi dari fitur Penelusuran
Orang Cloud Search dan hasil untuk kueri tersebut dapat ditemukan di
kolom
structuredResults
respons API kueri:
{
"results": [...],
"structuredResults": [{
"person": {...}
}]
}
Pencocokan Bawahan Langsung
Pencocokan Laporan Langsung adalah fitur Penelusuran Orang di Cloud Search yang memungkinkan
pengguna melihat laporan langsung seseorang di organisasi mereka.
Hasilnya tersedia dalam kolom structuredResults
.
Untuk kueri tentang manajer atau bawahan langsung seseorang, responsnya memiliki
assistCardProtoHolder
dalam structuredResults
. assistCardProtoHolder
memiliki kolom bernama cardType
yang akan sama dengan
RELATED_PEOPLE_ANSWER_CARD
. assistCardProtoHolder
berisi kartu
yang disebut relatedPeopleAnswerCard
yang berisi respons sebenarnya.
Array ini berisi subject
(orang yang disertakan dalam kueri) dan
relatedPeople
yang merupakan kumpulan orang yang terkait dengan subjek. Kolom
relationType
menampilkan nilai MANAGER
atau DIRECT_REPORTS
.
Kode berikut menunjukkan contoh respons untuk kueri pencocokan laporan langsung:
{
"results": [],
"structuredResults": [{
"assistCardProtoHolder": {
"extensions": {
"@type": "type.googleapis.com/enterprise.topaz.sidekick.AssistCardProto",
"cardMetadata": {
"cardCategory": "ANSWER"
},
"cardType": "RELATED_PEOPLE_ANSWER_CARD",
"relatedPeopleAnswerCard": {
"subject": {
"email": "AdamStanford@psincs-test01.newjnj.com",
"displayName": "Adam Stanford"
"manager": {
"email": "simonsais@psincs-test01.newjnj.com"
}
},
"relatedPeople": [{
"email": "EdgarMountainRamirez@psincs-test01.newjnj.com",
"displayName": "Edgar Mountain Ramirez"
}, {
"email": "FranciscoJoseMartinez@psincs-test01.newjnj.com",
"displayName": "Francisco Jose Martinez"
}],
"relationType": "DIRECT_REPORTS",
}
}
}
}]
}
Menonaktifkan pengoptimalan, termasuk hasil tambahan
Secara default, pengoptimalan, seperti hasil tambahan, diaktifkan. Namun, Anda dapat menonaktifkan semua pengoptimalan atau hanya hasil tambahan di tingkat aplikasi penelusuran dan kueri:
Untuk menonaktifkan semua pengoptimalan di tingkat aplikasi penelusuran, termasuk menyertakan hasil tambahan, sinonim, dan koreksi ejaan, tetapkan
QueryInterpretationConfig.force_verbatim_mode
ketrue
di aplikasi penelusuran.Untuk menonaktifkan semua pengoptimalan di tingkat kueri penelusuran, termasuk hasil tambahan, sinonim, dan koreksi ejaan, tetapkan
QueryInterpretationOptions.enableVerbatimMode
ketrue
dalam kueri penelusuran.Untuk menonaktifkan hasil tambahan di tingkat aplikasi penelusuran, tetapkan
QueryInterpretationOptions.forceDisableSupplementalResults
ketrue
dalam kueri penelusuran.Untuk menonaktifkan hasil tambahan di tingkat kueri penelusuran, tetapkan
QueryInterpretationOptions.disableSupplementalResults
ketrue
dalam kueri penelusuran.
Menyoroti cuplikan
Untuk item yang ditampilkan berisi teks terindeks atau konten HTML, cuplikan dari konten akan ditampilkan. Konten ini membantu pengguna menentukan relevansi item yang ditampilkan.
Jika istilah kueri ada dalam cuplikan, satu atau beberapa rentang kecocokan yang mengidentifikasi lokasi istilah juga akan ditampilkan.
Gunakan matchRanges
untuk menyoroti teks yang cocok saat merender
hasil. Contoh javascript berikut mengonversi cuplikan potongan menjadi markup HTML dengan setiap rentang yang cocok digabungkan dengan tag <span>
.
function highlightSnippet(snippet) {
let text = snippet.snippet;
let formattedText = text;
if (snippet.matchRanges) {
let parts = [];
let index = 0;
for (let match of snippet.matchRanges) {
let start = match.start || 0; // Default to 0 if omitted
let end = match.end;
if (index < start) { // Include any leading text before/between ranges
parts.push(text.slice(index, start));
}
parts.push('<span class="highlight">');
parts.push(text.slice(start, end));
parts.push('</span>');
index = end;
}
parts.push(text.slice(index)); // Include any trailing text after last range
formattedText = parts.join('');
}
return formattedText;
}
Jika cuplikannya adalah berikut ini:
{
"snippet": "This is an example snippet...",
"matchRanges": [
{
"start": 11,
"end": 18
}
]
}
String HTML yang dihasilkan adalah:
This is an <span class="highlight">example</span> snippet...
Metadata Display
Gunakan kolom metadata
untuk menampilkan informasi tambahan tentang item yang ditampilkan, yang mungkin relevan dengan pengguna. Kolom metadata
mencakup createTime
dan
updateTime
item serta data terstruktur yang dapat ditampilkan, yang terkait
dengan item.
Untuk menampilkan data terstruktur, gunakan kolom displayOptions
. Kolom displayOptions
berisi label tampilan untuk jenis objek dan serangkaian metalines
. Setiap metaline adalah array dari label tampilan dan
pasangan nilai seperti yang dikonfigurasi dalam skema.
Mengambil hasil tambahan
Untuk mengambil hasil tambahan, tetapkan kolom start
dalam permintaan ke offset yang diinginkan. Anda dapat menyesuaikan ukuran
setiap halaman dengan kolom pageSize
.
Untuk menampilkan jumlah item yang ditampilkan atau untuk menampilkan kontrol paging halaman melalui item yang ditampilkan, gunakan kolom resultCount
. Bergantung pada ukuran kumpulan hasil, nilai aktual atau nilai estimasi akan diberikan.
Urutkan hasil
Gunakan kolom sortOptions
untuk menentukan urutan item yang ditampilkan. Nilai sortOptions
adalah objek dengan dua kolom:
operatorName
— operator untuk properti data terstruktur yang akan diurutkan. Untuk properti yang memiliki beberapa operator, Anda hanya dapat mengurutkan menggunakan operator kesetaraan utama.sortOrder
— arah pengurutan,ASCENDING
atauDESCENDING
.
Relevansi juga digunakan sebagai kunci pengurutan sekunder. Jika tidak ada tata urutan yang ditentukan dalam kueri, hasil akan diurutkan hanya berdasarkan relevansi.
"sortOptions": {
"operatorName": "priority",
"sortOrder": "DESCENDING"
}
Menambahkan filter
Selain ekspresi kueri, Anda juga dapat membatasi hasil dengan menerapkan filter. Anda dapat menentukan filter di aplikasi penelusuran dan di permintaan penelusuran.
Untuk menambahkan filter dalam permintaan atau aplikasi penelusuran, tambahkan filter di kolom dataSourceRestrictions.filterOptions[]
.
Ada dua cara utama untuk memfilter sumber data lebih lanjut:
- Filter objek, melalui properti
filterOptions[].objectType
- membatasi item yang cocok dengan jenis yang ditentukan seperti yang ditentukan dalam skema khusus. - Filter nilai - membatasi item yang cocok berdasarkan operator kueri dan nilai yang diberikan.
Filter komposit memungkinkan menggabungkan beberapa filter nilai ke dalam ekspresi logis untuk kueri yang lebih kompleks.
Dalam contoh skema film, Anda dapat menerapkan batasan usia berdasarkan pengguna saat ini dan membatasi film yang tersedia berdasarkan rating MPAA.
{
"query": "adventure",
"requestOptions": {
"searchApplicationId": "<search_app_id>"
},
"dataSourceRestrictions": [
{
"source": {
"name": "datasources/<data_source_id>"
},
"filterOptions": [
{
"objectType": "movie",
"filter": {
"compositeFilter": {
"logicOperator": "AND"
"subFilters": [
{
"compositeFilter": {
"logicOperator": "OR"
"subFilters": [
{
"valueFilter": {
"operatorName": "rated",
"value": {
"stringValue": "G"
}
}
},
{
"valueFilter": {
"operatorName": "rated",
"value": {
"stringValue": "PG"
}
}
}
]
}
]
}
}
}
]
}
]
}
Menyaring hasil dengan faset
Faset adalah properti terindeks yang merepresentasikan kategori untuk menyaring hasil penelusuran. Gunakan faset untuk membantu pengguna menyaring kueri secara interaktif dan menemukan item yang relevan dengan lebih cepat.
Faset dapat ditetapkan dalam aplikasi penelusuran Anda dan diganti dengan setelan dalam kueri Anda.
Saat meminta faset, Cloud Search menghitung nilai yang paling sering digunakan untuk properti yang diminta di antara item yang cocok. Nilai-nilai ini ditampilkan dalam respons. Gunakan nilai-nilai ini untuk membuat filter yang mempersempit hasil pada kueri berikutnya.
Pola interaksi standar dengan faset adalah:
- Membuat kueri awal yang menentukan properti yang akan disertakan dalam hasil faset.
- Melakukan render hasil penelusuran dan faset.
- Pengguna memilih satu atau beberapa nilai faset untuk menyaring hasilnya.
- Mengulangi kueri dengan filter berdasarkan nilai yang dipilih.
Misalnya, untuk mengaktifkan penyaringan kueri film berdasarkan tahun dan rating MPAA, sertakan properti facetOptions
dalam kueri.
"facetOptions": [
{
"sourceName": "datasources/<data_source_id>",
"operatorName": "year"
},
{
"sourceName": "datasources/<data_source_id>",
"operatorName": "rated"
}
]
Hasil faset dengan kolom berbasis bilangan bulat
Anda juga dapat membuat facet hasil permintaan dengan kolom berbasis bilangan bulat. Misalnya, Anda
dapat menandai properti bilangan bulat yang disebut book_pages
sebagai facetable untuk menyaring
hasil penelusuran tentang buku dengan "100-200" halaman.
Saat Anda menyiapkan skema kolom properti bilangan bulat, tetapkan isFacetable
ke true
dan tambahkan opsi pengelompokan yang sesuai ke integerPropertyOptions
.
Hal ini memastikan bahwa setiap properti tabel wajah bilangan bulat memiliki opsi bucketing default yang ditentukan.
Saat menentukan logika opsi bucketing, berikan array nilai inkremental yang menunjukkan rentang. Misalnya, jika pengguna akhir menentukan rentang sebagai
2, 5, 10, 100
, maka facet untuk <2
, [2-5)
, [5-10)
, [10-100)
, >=100
akan dihitung.
Anda dapat mengganti faset berbasis bilangan bulat dengan menentukan opsi pengelompokan yang sama ke facetOptions
dalam permintaan. Jika diperlukan, Cloud Search menggunakan opsi pengelompokan yang ditentukan dalam skema saat aplikasi penelusuran atau permintaan kueri tidak memiliki opsi facet yang ditentukan. Faset yang ditentukan dalam kueri lebih diutamakan daripada faset yang ditentukan dalam aplikasi penelusuran, dan faset yang ditentukan dalam aplikasi penelusuran lebih diutamakan daripada faset yang ditentukan dalam skema.
Hasil faset berdasarkan ukuran atau tanggal dokumen
Anda dapat menggunakan
operator yang dicadangkan
untuk menyaring hasil penelusuran berdasarkan ukuran file dokumen, yang diukur dalam byte, atau berdasarkan waktu
dokumen dibuat atau diubah. Anda tidak perlu menentukan skema kustom,
tetapi Anda perlu menentukan nilai operatorName
di
FacetOptions
aplikasi penelusuran Anda.
- Untuk membuat pengelompokan menurut ukuran dokumen, gunakan
itemsize
dan tentukan opsi pengelompokan. - Untuk membuat pengelompokan menurut tanggal pembuatan dokumen, gunakan
createddatetimestamp
. - Untuk membuat pengelompokan menurut tanggal dokumen diubah, gunakan
lastmodified
.
Menafsirkan bucket faset
Properti facetResults
dalam respons kueri penelusuran menyertakan permintaan filter persis pengguna
di kolom filter
untuk setiap
bucket
.
Untuk facet yang tidak didasarkan pada bilangan bulat, facetResults
menyertakan entri untuk setiap properti yang diminta. Untuk setiap properti, daftar nilai atau rentang, yang disebut buckets
, disediakan. Nilai yang paling sering digunakan akan muncul terlebih dahulu.
Saat pengguna memilih satu atau beberapa nilai untuk difilter, buat kueri baru dengan filter yang dipilih dan buat kueri API lagi.
Menambahkan saran
Gunakan API saran untuk memberikan penyelesaian otomatis untuk kueri yang didasarkan pada histori kueri pribadi pengguna, serta kontak dan korpus dokumen mereka.
Misalnya, panggilan berikut memberi saran untuk frasa sebagian jo.
{
"query": "jo",
"requestOptions": {
"searchApplicationId": "<search_app_id>",
"peoplePhotoOptions": {
"peoplePhotoUrlSizeInPx": 32
},
"timeZone": "America/Denver"
}
}
Anda kemudian dapat menampilkan saran yang dihasilkan sesuai kebutuhan aplikasi Anda.