Calidad de búsqueda hace referencia a la calidad de los resultados de la búsqueda en términos de clasificación y recuperación, tal como la percibe el usuario que realiza la consulta.
Clasificación hace referencia al orden de los elementos y recuperación, al número de elementos relevantes recobrados. Un elemento (también denominado documento) es cualquier contenido digital que Google Cloud Search puede indexar. Entre los tipos de elementos, se incluyen documentos de Microsoft Office, archivos PDF, una fila en una base de datos, URL únicas, etcétera. Un elemento se compone de lo siguiente:
- Metadatos estructurados
- Contenido indexable
- LCA
Cloud Search utiliza una variedad de señales para recuperar y clasificar los resultados de las consultas de búsqueda; es decir, los elementos resultantes de una consulta de búsqueda. Puedes influir en las señales de Cloud Search mediante la configuración del esquema, el contenido y los metadatos del elemento (durante la indexación), y la aplicación de búsqueda. El objetivo de este documento es ayudarte a mejorar la calidad de la búsqueda mediante la modificación de estos influenciadores en la señal.
Para obtener un resumen de la configuración recomendada y opcional, consulta Resumen de la configuración recomendada y opcional de la calidad de búsqueda.
Influir en la puntuación de novedad
Novedad hace referencia a la relevancia de un resultado de la búsqueda respecto de los términos de la consulta original. La novedad de un elemento se calcula sobre la base de los siguientes criterios:
- La importancia de cada término de la consulta
- La cantidad de hits (el número de veces que el término de una consulta aparece en los metadatos o el contenido del elemento)
- El tipo de coincidencias que el término de la consulta y sus variantes tienen con un elemento indexado en Cloud Search
Para influir en la puntuación de novedad de una propiedad de texto, sigue estos pasos:
define el objeto RetrievalImportance
en la propiedad de texto de tu esquema. Una coincidencia en una propiedad con
RetrievalImportance da como resultado una puntuación más alta en comparación con un partido en un
propiedad con baja RetrievalImportance.
Por ejemplo, supón que tienes una fuente de datos con las siguientes características:
- La fuente de datos se utiliza para almacenar el historial de errores de software.
- Cada error tiene un nombre, una descripción y una prioridad.
La mayoría de los usuarios consultarían esta fuente de datos usando el nombre del error, así que
Configura RetrievalImportance del nombre como HIGHEST en el esquema.
Por el contrario, es posible que la mayoría de los usuarios no consulten esta fuente de datos mediante la descripción de
el error, por lo tanto, establece el RetrievalImportance de la descripción en DEFAULT.
A continuación, se muestra un esquema de muestra que contiene la configuración de RetrievalImportance.
{
"objectDefinitions": [
{
"name": "issues",
"propertyDefinitions": [
{
"name": "summary",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": HIGHEST
}
}
},
{
"name": "description",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": DEFAULT
}
}
},
{
"name": "label",
"isRepeatable": true,
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": DEFAULT
}
}
},
{
"name": "comments",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": DEFAULT
}
}
},
{
"name": "project",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": HIGH
}
}
},
{
"name": "duedate",
"datePropertyOptions": {
}
},
...
]
}
]
}
En el caso de los documentos HTML, las etiquetas como <title> y <h1>, junto con
de formato, como el tamaño de la fuente y la negrita, se utilizan para determinar la
la importancia de varios términos. Si el botón
ContentFormat
es TEXT,
ItemContent
tiene importancia de recuperación de DEFAULT y, si es HTML, su importancia de recuperación
se determina en función de las propiedades HTML.
Influir en la actualidad
La actualidad mide qué tan recientemente un elemento se modificó y se determina.
por las propiedades createTime y updateTime en el
ItemMetadata
Los elementos más antiguos descienden de nivel en los resultados de la búsqueda.
Es posible influir en cómo se calcula la actualidad de un objeto; para ello, se debe ajustar
los freshnessProperty y freshnessDuration de
FreshnessOptions
en el esquema.
freshnessProperty te permite usar propiedades de fecha o marca de tiempo para
la actualidad de procesamiento, en lugar de la updateTime predeterminada.
En nuestro ejemplo anterior de un sistema de seguimiento de errores de software, la fecha de vencimiento podría
usarse como freshnessProperty, de modo que los elementos con una fecha de vencimiento más cercana a la
la fecha actual se consideran “más recientes” y obtienen un aumento en la clasificación. Siguiendo es
esquema de muestra que contiene la configuración de freshnessProperty:
{
"objectDefinitions": [
{
"name": "issues",
"options": {
"freshnessOptions": {
"freshnessProperty": "duedate"
}
},
"propertyDefinitions": [
{
"name": "summary",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": HIGHEST
}
}
},
{
"name": "duedate",
"datePropertyOptions": {
}
},
...
]
}
]
}
Usa el freshnessDuration para identificar cuándo un elemento se considera desactualizado.
Por ejemplo, puedes tener una fuente de datos que no se indexa regularmente o para la cual no quieres que la actualidad influya en la clasificación. Puedes lograr esto
objetivo especificando un valor alto para freshnessDuration.
Supón que tienes una fuente de datos con información de perfil del empleado. En este
situación, podrías querer un freshnessDuration alto porque los cambios en los
información a menudo no es relevante para la clasificación del empleado. Siguiendo es
Esquema de muestra que contiene la configuración de freshnessDuration:
{
"objectDefinitions": [
{
"name": "people",
"options": {
"freshnessOptions": {
"freshnessDuration": "315360000s", # 100 years
}
},
}
]
}
También puedes establecer freshnessDuration en un valor muy pequeño para las fuentes de datos.
cuyo contenido cambia rápidamente, como una fuente de datos que contiene artículos de noticias.
En esta situación, los documentos creados o modificados más recientemente son los más relevantes.
A continuación, se muestra un esquema de muestra que contiene la configuración de freshnessDuration para un conjunto de datos
fuente que incluye contenido que cambia rápidamente:
{
"objectDefinitions": [
{
"name": "news",
"options": {
"freshnessOptions": {
"freshnessDuration": "259200s", # 3 days
}
},
}
]
}
Influir en la calidad
Calidad es una medición de la exactitud y utilidad de un elemento. Una fuente de datos puede contener varios documentos con una semántica similar, cada uno con un nivel de calidad diferente. Puedes especificar un valor de calidad entre 0 y
1 con SearchQualityMetadata.
Los elementos con valores más altos reciben un aumento de clasificación en relación con los elementos con valores más bajos. Usa esta configuración solo si necesitas influir en la calidad de un elemento, o mejorarla, más allá de la información proporcionada a Cloud Search.
Por ejemplo, supón que tienes una fuente de datos que contiene documentos de beneficios para empleados. Puedes usar SearchQualityMetadata para mejorar la clasificación de
documentos redactados por empleados de Recursos Humanos sobre documentos escritos por otras
de los empleados.
A continuación, se muestra un esquema de muestra que contiene la configuración de SearchQualityMetadata para
problemas en un sistema de seguimiento de errores:
{
"name": "datasources/.../items/issue1",
"acl": {
...
},
"metadata": {
"title": "Issue 1"
"objectType": "issues"
},
...
}
{
"name": "datasources/.../items/issue2",
"acl": {
...
},
"metadata": {
"title": "Issue 2"
"objectType": "issues"
"searchQualityMetadata": {
"quality": 0.5
}
},
...
}
{
"name": "datasources/.../items/issue3",
"acl": {
...
},
"metadata": {
"title": "Issue 3"
"objectType": "issues"
"searchQualityMetadata": {
"quality": 1
}
},
...
}
Dado este esquema, cuando un usuario realiza una búsqueda con el término "problema", el problema 3 en el esquema (calidad de 1) tiene una clasificación más alta que el problema 2 (calidad de 0.5) y el problema 1 (si no se especifica nada, la calidad predeterminada es 0).
Influencia mediante el tipo de campo
Cloud Search te permite influir en la clasificación según el valor de las propiedades de enumeraciones o números enteros. Para cada propiedad de número entero o enumeración, se
OrderedRanking
que se puede especificar. Esta configuración tiene los siguientes valores:
NO_ORDER(predeterminado): la propiedad no afecta la clasificación.ASCENDING: Los elementos con valores más altos de esta propiedad de número entero o enumeración reciben un aumento de clasificación en comparación con los elementos con valores más bajos.DESCENDING: Los elementos con valores más bajos de la propiedad de número entero o enumeración reciben un aumento de clasificación en comparación con los elementos con valores más altos.
Por ejemplo, supongamos que cada error en un sistema de seguimiento de errores tiene una propiedad de enumeración para almacenar la prioridad del error como HIGH (1), MEDIUM (2) o LOW (3). En este caso, configurar un OrderedRanking de DESCENDING proporciona un
mejora de clasificación a errores de prioridad HIGH en comparación con errores de prioridad LOW
A continuación, se muestra un esquema de muestra que contiene la configuración de OrderedRanking para los problemas de una
sistema de seguimiento de errores:
{
"objectDefinitions": [
{
"name": "issues",
"options": {
"freshnessOptions": {
"freshnessProperty": "duedate",
}
},
"propertyDefinitions": [
{
"name": "summary",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": HIGHEST
}
}
},
{
"name": "duedate",
"datePropertyOptions": {
}
},
{
"name": "priority",
"enumPropertyOptions": {
"possibleValues": [
{
"stringValue": "HIGH",
"integerValue": 1
},
{
"stringValue": "MEDIUM",
"integerValue": 2
},
{
"stringValue": "LOW",
"integerValue": 3
}
],
"orderedRanking": DESCENDING,
}
},
...
]
}
]
}
Un sistema de seguimiento de errores también podría tener una propiedad de número entero llamada votes, que se usa para
recopilar comentarios de los usuarios sobre la importancia relativa de un error. Podrías usar
la propiedad votes para influir en la clasificación si otorgas una importancia mayor al elemento
insectos con más votos. En este caso, podrías especificar
OrderedRanking
como ASCENDING para la propiedad votes, de modo que tiene la mayor cantidad de votos.
un aumento en la clasificación. A continuación, se muestra un esquema de muestra que contiene OrderedRanking
parámetros de configuración para problemas en un sistema de seguimiento de errores:
{
"objectDefinitions": [
{
"name": "issues",
"propertyDefinitions": [
{
"name": "summary",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": HIGHEST
}
}
},
{
"name": "description",
"textPropertyOptions": {
"retrievalImportance": {
"importance": DEFAULT
}
}
},
{
"name": "votes",
"integerPropertyOptions": {
"orderedRanking": ASCENDING,
"minimumValue": 0,
"maximumValue": 1000,
}
},
...
]
}
]
}
Influir en la clasificación a través de la búsqueda expandida
Búsqueda expandida hace referencia a la expansión de los términos en la consulta, mediante sinónimos y ortografía, para obtener mejores resultados.
Usa sinónimos para influir en los resultados de la búsqueda
Cloud Search utiliza sinónimos inferidos de contenido web público para expandir los términos de la búsqueda. También puedes definir sinónimos personalizados para capturar la terminología específica de la organización, como las siglas comunes utilizadas en una organización o la terminología específica del sector.
Los sinónimos personalizados se pueden definir dentro de una fuente de datos o como una fuente de datos separada. De forma predeterminada, los sinónimos se aplican a todas las fuentes de datos en todas las búsquedas. aplicaciones. Sin embargo, puedes agrupar los sinónimos por fuente de datos y de búsqueda de Google. Para obtener información sobre la definición de sinónimos personalizados, incluido agrupar por aplicación de búsqueda, consulta Define sinónimos.
Usar ortografía para influir en los resultados de la búsqueda
Cloud Search proporciona sugerencias de ortografía basadas en modelos creados con los datos públicos de Búsqueda de Google. Si Cloud Search detecta una falta de ortografía en el contexto
de una consulta, devuelve la consulta sugerida en la
SpellResult
La ortografía sugerida se puede mostrar al usuario como una sugerencia. Por ejemplo, el usuario podría escribir incorrectamente el término de consulta "empledo" y recibir la sugerencia "¿Quiso decir empleado?".
Cloud Search también usa correcciones de ortografía como sinónimos para ayudar a recuperar documentos que de otra manera podrían perderse debido a un error de ortografía.
Clasificación de influencia a través de la configuración de la aplicación de búsqueda
Como se mencionó en la Introducción a Google Cloud Search, una aplicación de búsqueda es un grupo de configuraciones que, cuando se asocian con una interfaz de búsqueda, brindan información contextual sobre las búsquedas. La siguiente configuración te permite influir en la clasificación a través de la aplicación de búsqueda:
- Configuración de puntuación
- Configuración de la fuente
Las siguientes dos secciones explican cómo esta configuración es útil para influir en la clasificación.
Ajusta la configuración de la puntuación
Para cada aplicación de búsqueda, puedes especificar una ScoringConfig (configuración de puntuación) que se utiliza para controlar la aplicación de algunas señales durante la clasificación. Actualmente, puedes inhabilitar la actualidad y la personalización.
Si se desactiva la actualización, se inhabilita para todas las fuentes de datos enumeradas en la aplicación de búsqueda, independientemente de las opciones de actualización especificadas en el esquema para la fuente de datos. Del mismo modo, si la personalización está inhabilitada, owner y de interacción no afecta la clasificación.
Para obtener instrucciones paso a paso sobre esta configuración, consulta Personaliza la experiencia de búsqueda en Cloud Search.
Ajustar la configuración de la fuente
La configuración de la fuente te permite especificar la configuración de nivel de la fuente de datos en una aplicación de búsqueda. Se admite la configuración para lo siguiente:
- Importancia de la fuente
- Multiplicidad
Establece la importancia de la fuente
Importancia de la fuente hace referencia a la importancia relativa de la fuente de datos dentro de una aplicación de búsqueda. Este parámetro de configuración se puede especificar en el campo SourceImportance
Interior
SourceScoringConfig
Los elementos de una fuente de datos con la importancia de la fuente HIGH registran una mejor clasificación.
en comparación con los elementos de una fuente de datos con una fuente de DEFAULT o LOW
importancia. Usa esta configuración para influir en la clasificación cuando creas que los usuarios preferirían los resultados de ciertas fuentes de datos.
Por ejemplo, supón que tienes un portal de asistencia del producto que contiene datos de solución de problemas internos y externos. En esta situación, es posible que quieras configurar tu aplicación de búsqueda para priorizar los resultados de la fuente de datos interna.
Para obtener instrucciones paso a paso sobre esta configuración, consulta Personaliza la experiencia de búsqueda en Cloud Search.
Configurar la multiplicidad
Multiplicidad hace referencia al número máximo de resultados que se pueden mostrar a partir de una fuente de datos en una aplicación de búsqueda. Este valor
se pueden controlar con el campo numResults en
SourceCrowdingConfig
El valor predeterminado es 3, lo que significa que, si hemos mostrado tres resultados de una fuente de datos, Cloud Search comienza a presentar resultados de otras fuentes de datos. Los elementos de la primera fuente de datos se reconsideran solo si todas las fuentes de datos han alcanzado su límite de multiplicidad o si no hay más resultados de otras fuentes de datos.
Esta configuración es útil para garantizar la diversidad de los resultados de la búsqueda y evitar que una fuente de datos domine la página de resultados de la búsqueda.
Para obtener instrucciones paso a paso sobre esta configuración, consulta Personaliza la experiencia de búsqueda en Cloud Search.
Influir en la clasificación a través de la personalización
Personalización hace referencia a la presentación de resultados de la búsqueda personalizados basados en el usuario individual que accede al resultado. Puedes influir en la clasificación cuando das prioridad a los elementos según los siguientes criterios:
- Propiedad del elemento
- Interacción del elemento
- Clics del usuario
- Idioma del elemento
Las siguientes tres secciones tratan cómo influir en la calidad de la búsqueda según estos criterios.
Clasificación de la influencia en función de la propiedad del elemento
La propiedad del elemento se relaciona con brindar un aumento de clasificación a los elementos que pertenecen al usuario que realiza la búsqueda. Cada elemento tiene un
ItemAcl
con un campo owners. Si el usuario que ejecuta una consulta es el propietario de un elemento, entonces, de forma predeterminada, ese elemento recibe un aumento de clasificación. Puedes desactivar la personalización en la aplicación de búsqueda.
Aumenta la clasificación en función de la interacción del elemento
Interacción del elemento hace referencia a proporcionar un aumento de clasificación en los elementos con los que ha interactuado (visto, comentado, editado, etc.) el usuario de la búsqueda.
Los indicadores de interacción de los elementos se obtienen automáticamente para Google Workspace. productos como Drive y Gmail. Para otros productos, puedes proporcionar datos de la interacción a nivel del elemento, incluido el tipo de interacción (ver, editar), la marca de tiempo de la interacción y el principal (usuario que interactuó con el elemento). Ten en cuenta que los elementos con interacciones recientes obtienen un aumento de clasificación más alto.
Mejorar la clasificación en función de los clics de los usuarios
Cloud Search recopila los clics en los resultados de la búsqueda actual y los usa para lo siguiente: mejorar la clasificación de las búsquedas futuras al aumentar los elementos en los que hizo clic anteriormente mismo usuario.
Influir en la clasificación mediante la interpretación de consultas
La función de interpretación de consultas de Cloud Search interpreta automáticamente los operadores y filtros presentes en las consultas de los usuarios y los convierte en una consulta estructurada y basada en operadores. La interpretación de consultas usa operadores definidos en el esquema junto con los documentos indexados para deducir el significado de las consultas de los usuarios. Esta función permite que los usuarios obtengan resultados precisos incluso si usan una cantidad mínima de palabras clave en sus búsquedas. Para obtener más información, consulta Diseña la estructura de un esquema para optimizar la interpretación de consultas.
Aumenta la clasificación en función del idioma del elemento
Idioma hace referencia a proporcionar un descenso de clasificación a los elementos cuyo idioma no coincide con el idioma de la consulta. Los siguientes factores afectan la clasificación de artículos según el idioma:
El lenguaje de consulta. El idioma detectado automáticamente de la búsqueda el
languageCodeespecificado en elRequestOptionsSi compilas una interfaz de búsqueda personalizada, debes configurar
languageCodecomo el idioma de la interfaz de usuario o su preferencia de idioma (por ejemplo, el idioma del navegador web o de la página de la interfaz de búsqueda). La consulta detectada automáticamente el idioma tiene prioridad sobre ellanguageCode, por lo que la calidad de la búsqueda no es vulneran cuando un usuario escribe una consulta en un idioma que difiere del interfaz de usuario.Es el idioma del elemento. El
contentLanguageestablecido enItemMetadataen el momento del índice o el idioma del contenido que Cloud Search detecta automáticamente.Si el
contentLanguagede un documento se deja vacío en el momento de la indexación y Se propagaItemContent, y Cloud Search intenta detectar el idioma que se usa en elItemContenty lo almacena internamente. La detección automática El idioma no se agrega al campocontentLanguage.
Si el idioma de la consulta y el elemento coinciden, no se aplica el descenso de clasificación del idioma. Si esta configuración no coincide, entonces el elemento desciende de nivel. El descenso de nivel de idioma no es
se aplicó a los documentos en los que contentLanguage está vacío y Cloud Search no pudo
detectar automáticamente el idioma. Como resultado, la clasificación de un documento no es
se verán afectados si Cloud Search no puede detectar su idioma.
Mejorar la clasificación en función del contexto del elemento
Puedes mejorar la clasificación de los artículos más relevantes para el contexto
de una búsqueda. El contexto
(contextAttributes)
es un conjunto de atributos con nombre que puedes especificar durante la indexación y en la
para proporcionar contexto a una búsqueda específica.
Por ejemplo, supongamos que un elemento, como un documento de beneficios para empleados, es más
relevante en el contexto de una Location y una Department, como una ciudad
(San Francisco), estado (California), país (USA) y Department
(Engineering). En este caso, podrías indexar el elemento de la siguiente manera:
atributos con nombre:
{
...
"metadata": {
"contextAttributes": [
{
name: "Location"
values: [
"San Francisco",
"California",
"USA"
],
},
{
name: "Department"
values: [
"Engineering"
],
}
],
},
...
}
Cuando el usuario ingresa una búsqueda de "beneficios". en la interfaz de búsqueda, Pueden incluir información sobre la ubicación y el departamento del usuario en la búsqueda. para cada solicitud. Por ejemplo, esta es una solicitud de búsqueda que contiene una ubicación y un departamento para un ingeniero de Chicago:
{
...
"contextAttributes": [
{
name: "Location"
values: [
"Chicago",
"Illinois",
"USA"
],
},
{
name: "Department"
values: [
"Engineering"
],
}
],
...
}
Dado que tanto el elemento indexado como la solicitud de búsqueda contienen los atributos de "Department=Engineering" y "Ubicación=USA", el elemento indexado (un empleado documento de beneficios) aparece en la parte superior de los resultados de la búsqueda.
Ahora, supongamos que otro usuario, un ingeniero de la India, ingresa una consulta de búsqueda de "beneficios" en la interfaz de búsqueda. Esta es una solicitud de búsqueda que contiene su información de ubicación y departamento:
{
...
"contextAttributes": [
{
name: "Location"
values: [
"Bengaluru",
"Karnataka",
"India"
],
},
{
name: "Department"
values: [
"Engineering"
],
}
],
...
}
Debido a que el elemento indexado y la solicitud de búsqueda solo contienen de "Departamento=Ingeniería", el elemento indexado aparece solo ligeramente en posiciones más altas en los resultados de la búsqueda (en comparación con la primera búsqueda de "beneficios" lo haya ingresado un ingeniero de Chicago, Illinois, EE.UU.).
Los siguientes son algunos ejemplos de contextos que puedes usar para mejorar la clasificación:
- Ubicación: Los elementos pueden ser más relevantes para los usuarios en una ubicación específica, como un edificio, una ciudad, un país o una región.
- Puesto: Los elementos pueden ser más relevantes para los usuarios en un puesto específico, como Escritor técnico o Ingeniero.
- Departamento: Los artículos pueden ser más relevantes para ciertos departamentos, como Ventas o Marketing.
- Nivel del puesto: Los elementos pueden ser más relevantes para ciertos niveles de empleo, como director o director general.
- Tipo de empleado: los elementos pueden ser más relevantes para ciertos tipos de empleados, como los de tiempo parcial y completo.
- Antigüedad: Los elementos pueden ser más relevantes para la antigüedad de un empleado, como un empleado nuevo.
Influencia la clasificación a través de la popularidad del artículo
Cloud Search potencia los elementos más populares en la clasificación: es decir, mejora los artículos que recibieron clics en las búsquedas recientes.
Influencia la clasificación a través del aumento de clics
Cloud Search recopila los clics en los resultados de la búsqueda actuales y los usa para mejorar la clasificación de las búsquedas futuras mediante el aumento de los elementos populares para una búsqueda específica.
Resumen de la configuración de la calidad de búsqueda recomendada y opcional
La siguiente tabla incluye todas las calidades de búsqueda recomendadas y opcionales configuración. Estas recomendaciones deberían ayudarte a obtener el máximo beneficio de los modelos de clasificación de Cloud Search.
| Configuración | Ubicación | Recomendada/opcional | Detalles |
|---|---|---|---|
| Configuración del esquema | |||
Campo ItemContent | ItemContent | Recomendado | Cuando crees o actualices tu esquema, propaga el contenido no estructurado de un elemento. Este campo se utiliza para generar fragmentos de código. |
Campo RetrievalImportance | RetrievalImportance | Recomendado | Cuando crees o actualices un esquema, configúralo para las propiedades de texto que son claramente importantes o de actualidad. |
FreshnessOptions | FreshnessOptions | Opcional | Cuando crees o actualices un esquema, configúralo para garantizar que los elementos no desciendan debido a datos incorrectos o casos en los que faltan datos. |
| Configuración de indexación | |||
createTime/updateTime | ItemMetadata | Recomendado | Propaga durante la indexación de un elemento. |
contentLanguage | ItemMetadata | Recomendado | Propaga durante la indexación de un elemento. Si está ausente, Cloud Search intenta detectar el idioma que se usa en ItemContent. |
Campo owners | ItemAcl() | Recomendado | Propaga durante la indexación de un elemento. |
| Sinónimos personalizados | Esquema _dictionaryEntry | Recomendado | Define a nivel de la fuente de datos o como fuente de datos separada durante la indexación. |
Campo quality | SearchQualityMetadata | Opcional | Para proporcionar un aumento de calidad base en comparación con otros elementos semánticamente similares, establece la calidad durante la indexación. La configuración de este campo para todos los elementos de una fuente de datos anula su efecto. |
| Datos de interacción a nivel del elemento | interaction | Opcional | Si la fuente de datos registra y proporciona acceso a las interacciones del usuario, propaga las interacciones para cada elemento durante la indexación. |
| Propiedades de números enteros/enumeraciones | OrderedRanking | Opcional | Cuando el orden de los elementos es relevante, especifica la clasificación ordenada para las propiedades de números enteros y enumeraciones durante la indexación. |
| Configuración de la aplicación de búsqueda | |||
Personalization=false | ScoringConfig o mediante la IU para administrar de Cloud Search | Recomendado | Cuando crees o actualices la aplicación de búsqueda, asegúrate de proporcionar la información de propietario correcta como se describe en la clasificación de Influencia a través de la personalización |
Campo SourceImportance | SourceCrowdingConfig | Opcional | Para sesgar los resultados de ciertas fuentes de datos, establece este campo. |
Campo numResults | SourceCrowdingConfig | Opcional | Para controlar la diversidad de resultados, establece este campo. |
Próximos pasos
Aquí hay algunos pasos que puedes seguir:
Diseña la estructura de un esquema para optimizar la interpretación de consultas.
Aprende a aprovechar la Esquema
_dictionaryEntrypara definir sinónimos de los términos que se usan comúnmente en su empresa. Para usar_dictionaryEntryconsulta, consulta Define sinónimos.