ตอบคำถามโดยอิงจากการสนทนาใน Chat ด้วยแอปแชท Gemini AI

บทแนะนำนี้จะแสดงวิธีสร้างแอป Google Chat ที่ตอบคำถามโดยอิงตามการสนทนาในพื้นที่ทำงานของ Chat ด้วย Generative AI ที่ทำงานด้วย Vertex AI พร้อม Gemini แอป Chat ใช้ Google Workspace Events API และ Pub/Sub เพื่อจดจำและตอบคำถามที่โพสต์ในพื้นที่ทำงานของ Chat แบบเรียลไทม์ แม้ว่าจะไม่ได้พูดถึงแอปนี้ก็ตาม

แอป Chat ใช้ข้อความทั้งหมดที่ส่งในพื้นที่ทำงานเป็นแหล่งข้อมูลและฐานความรู้ เมื่อมีคนถามคำถาม แอป Chat จะตรวจสอบคำตอบที่แชร์ก่อนหน้านี้ แล้วแชร์คำตอบนั้น ถ้าไม่พบคำตอบ จะบอกว่าไม่สามารถตอบได้ ในคำตอบแต่ละรายการ ผู้ใช้สามารถคลิกปุ่มการดำเนินการเสริมเพื่อ @พูดถึงผู้จัดการพื้นที่ทำงานและขอคำตอบได้ เมื่อใช้ AI ของ Gemini แอป Google Chat จะปรับตัวและขยายฐานความรู้ไปพร้อมกับฝึกฝนบทสนทนาในพื้นที่ทำงานที่เพิ่มเข้ามาอย่างต่อเนื่อง

วิธีการทำงานของแอป Chat ในพื้นที่ทำงานเพื่อเริ่มต้นใช้งานและการสนับสนุนของพนักงานมีดังนี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• บัญชี Google Workspace รุ่น Business หรือ Enterprise ที่มีสิทธิ์เข้าถึง Google Chat

• เข้าถึงบริการ Google Cloud เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้

  • สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud
  • ลิงก์บัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินใน Google Cloud กับโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ หากต้องการทราบว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึงหรือไม่ โปรดดูที่สิทธิ์ที่จำเป็นในการเปิดใช้การเรียกเก็บเงิน
  • ใช้การเรียกใช้ฟังก์ชัน Google Cloud ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ ซึ่งคุณสามารถยืนยันได้โดยดูว่าองค์กร Google Cloud ใช้การแชร์ที่จำกัดโดเมนหรือไม่

  หากจำเป็น ให้ขอสิทธิ์จากผู้ดูแลระบบ Google Cloud

• หากใช้ Google Cloud CLI ให้ใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนา Node.js ที่กําหนดค่าให้ทํางานร่วมกับ gcloud CLI ดูหัวข้อการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา Node.js

วัตถุประสงค์

• สร้างแอป Chat ที่ใช้ Generative AI เพื่อตอบคำถามโดยอิงตามความรู้ที่แชร์ในการสนทนาในพื้นที่ใน Chat
• เมื่อใช้ Generative AI ระบบจะดำเนินการต่อไปนี้
  • ตรวจหาและตอบคําถามของพนักงาน
  • เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการสนทนาอย่างต่อเนื่องในพื้นที่ใน Chat
• ฟังและตอบกลับข้อความในพื้นที่ทำงานของ Chat ได้แบบเรียลไทม์ แม้ว่าจะไม่ได้ส่งข้อความถึงแอป Chat โดยตรงก็ตาม
• จัดเก็บข้อความถาวรโดยการเขียนและอ่านจากฐานข้อมูล Firestore
• อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันในพื้นที่ใน Chat โดยการพูดถึงผู้จัดการพื้นที่ทำงานเมื่อไม่พบคำตอบสำหรับคำถาม

สถาปัตยกรรม

แผนภาพต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมของ Google Workspace และแหล่งข้อมูล Google Cloud ที่ใช้โดยผู้ช่วยด้านความรู้ AI ในแอป Chat

แอป Chat ที่เป็นผู้ช่วยความรู้ของ AI มีการทำงานดังนี้

• ผู้ใช้เพิ่มแอปผู้ช่วยด้านความรู้ AI ของ Chat ไปยังพื้นที่ใน Chat

  1. แอป Chat จะแจ้งให้ผู้ใช้ที่เพิ่มแอปไปยังพื้นที่ใน Chat กำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์

  2. แอป Chat จะดึงข้อความของพื้นที่ทำงานโดยเรียกใช้เมธอด spaces.messages.list ใน Chat API แล้วจัดเก็บข้อความที่ดึงมาไว้ในฐานข้อมูล Firestore

  3. แอป Chat จะเรียกใช้เมธอด subscriptions.create ใน Google Workspace Events API เพื่อเริ่มรับฟังเหตุการณ์ เช่น ข้อความในพื้นที่ทำงาน ปลายทางการแจ้งเตือนของการสมัครใช้บริการคือหัวข้อ Pub/Sub ที่ใช้ Eventarc เพื่อส่งต่อเหตุการณ์ไปยังแอป Chat

  4. แอป Chat จะโพสต์ข้อความแนะนำ ไปยังพื้นที่ทำงาน

• ผู้ใช้ในพื้นที่ใน Chat โพสต์ข้อความต่อไปนี้

  1. แอป Chat จะได้รับข้อความแบบเรียลไทม์จากหัวข้อ Pub/Sub

  2. แอป Chat จะเพิ่มข้อความลงในฐานข้อมูล Firestore

     หากผู้ใช้แก้ไขหรือลบข้อความในภายหลัง แอป Chat จะได้รับเหตุการณ์ที่อัปเดตหรือลบไปแล้วแบบเรียลไทม์ จากนั้นจะอัปเดตหรือลบข้อความในฐานข้อมูล Firestore

  3. แอป Chat ส่งข้อความไปยัง Vertex AI ด้วย Gemini โดยทำดังนี้

     1. พรอมต์จะสั่งให้ Vertex AI ที่มี Gemini ตรวจสอบว่าข้อความมีคำถามหรือไม่ หากใช่ Gemini จะตอบคำถามโดยอิงตามประวัติข้อความของพื้นที่ใน Chat ที่เก็บไว้ใน Firestore จากนั้นแอป Google Chat จะส่งข้อความไปยังพื้นที่ใน Chat หากไม่เช่นนั้น อย่าตอบกลับ

     2. หาก Vertex AI ที่มี Gemini ตอบคำถาม แอป Chat จะโพสต์คำตอบโดยการเรียกใช้เมธอด spaces.messages.create ใน Chat API โดยใช้การตรวจสอบสิทธิ์ของแอป

        หาก Vertex AI ที่มี Gemini ตอบคำถามไม่ได้ แอป Chat จะโพสต์ข้อความว่าไม่พบคำตอบสำหรับคำถามนั้นในประวัติของพื้นที่ใน Chat

        ข้อความจะมีปุ่มการดำเนินการเสริมที่ผู้ใช้คลิกได้เสมอ ซึ่งจะทำให้แอป Chat @พูดถึงผู้จัดการพื้นที่ทำงานเพื่อขอให้ตอบ

• แอป Chat จะได้รับการแจ้งเตือนตลอดอายุการใช้งานจาก Google Workspace Events API ว่าการสมัครใช้บริการพื้นที่ใน Chat กำลังจะหมดอายุ

  1. แอป Chat จะส่งคำขอต่ออายุการสมัครใช้บริการโดยการเรียกใช้เมธอด subscriptions.patch ใน Google Workspace Events API

• แอป Chat ถูกนำออกจากพื้นที่ทำงานของ Chat ในกรณีต่อไปนี้

  1. แอป Chat จะลบการสมัครใช้บริการด้วยการเรียกใช้เมธอด subscriptions.delete ใน Google Workspace Events API

  2. แอป Chat จะลบข้อมูลจากพื้นที่ทำงานของ Chat ออกจาก Firestore

เตรียมสภาพแวดล้อม

ส่วนนี้จะแสดงวิธีสร้างและกําหนดค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud สําหรับแอป Chat

สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud

คอนโซล Google Cloud

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่เมนู menu > IAM และผู้ดูแลระบบ > สร้างโปรเจ็กต์

   ไปที่ "สร้างโปรเจ็กต์"

2. ป้อนชื่อที่สื่อความหมายสำหรับโปรเจ็กต์ในช่องชื่อโปรเจ็กต์

   ไม่บังคับ: หากต้องการแก้ไขรหัสโปรเจ็กต์ ให้คลิกแก้ไข คุณจะเปลี่ยนรหัสโปรเจ็กต์ไม่ได้หลังจากสร้างโปรเจ็กต์แล้ว ดังนั้นโปรดเลือกรหัสที่ตรงกับความต้องการของคุณตลอดอายุการใช้งานของโปรเจ็กต์

3. ในช่องสถานที่ ให้คลิกเรียกดูเพื่อแสดงสถานที่ที่เป็นไปได้สำหรับโปรเจ็กต์ จากนั้นคลิกเลือก
4. คลิกสร้าง คอนโซล Google Cloud จะไปยังหน้าแดชบอร์ดและสร้างโปรเจ็กต์ภายในไม่กี่นาที

gcloud CLI

เข้าถึง Google Cloud CLI (gcloud) ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้

• Cloud Shell: หากต้องการใช้เทอร์มินัลออนไลน์ที่มีการตั้งค่า gcloud CLI ไว้แล้ว ให้เปิดใช้งาน Cloud Shell
  เปิดใช้งาน Cloud Shell
• Local Shell: หากต้องการใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาภายใน ให้ติดตั้งและเริ่มต้น gcloud CLI
  หากต้องการสร้างโปรเจ็กต์ Cloud ให้ใช้คำสั่ง gcloud projects create ดังนี้

  gcloud projects create PROJECT_ID

  แทนที่ PROJECT_ID ด้วยการตั้งค่ารหัสสำหรับโปรเจ็กต์ที่ต้องการสร้าง

เปิดใช้การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์

คอนโซล Google Cloud

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่การเรียกเก็บเงิน คลิกเมนู menu > การเรียกเก็บเงิน > โปรเจ็กต์ของฉัน

   ไปที่การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ของฉัน

2. ในส่วนเลือกองค์กร ให้เลือกองค์กรที่เชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์ Google Cloud
3. ในแถวโปรเจ็กต์ ให้เปิดเมนูการดําเนินการ (more_vert) คลิกเปลี่ยนการเรียกเก็บเงิน แล้วเลือกบัญชีการเรียกเก็บเงินระบบคลาวด์
4. คลิกตั้งค่าบัญชี

gcloud CLI

1. หากต้องการแสดงรายการบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินที่ใช้ได้ ให้เรียกใช้

   gcloud billing accounts list

2. วิธีลิงก์บัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินกับโปรเจ็กต์ Google Cloud

   gcloud billing projects link PROJECT_ID --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

   แทนที่ค่าต่อไปนี้

   • PROJECT_ID คือรหัสโปรเจ็กต์ของโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ที่คุณต้องการเปิดใช้การเรียกเก็บเงิน
   • BILLING_ACCOUNT_ID คือรหัสบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินที่จะลิงก์กับโปรเจ็กต์ Google Cloud

เปิดใช้ API

ตั้งค่าการตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์

การตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์ช่วยให้แอปใน Chat สามารถเข้าถึงทรัพยากรใน Google Workspace และ Google Cloud

ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้เผยแพร่แอป Google Chat เป็นการภายในเพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลตัวยึดตำแหน่งได้ ก่อนเผยแพร่แอป Google Chat สู่ภายนอก ให้แทนที่ข้อมูลตัวยึดตำแหน่งด้วยข้อมูลจริงสำหรับหน้าจอขอความยินยอม

กำหนดค่าหน้าจอขอความยินยอม OAuth, ระบุขอบเขต และลงทะเบียนแอป

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่ เมนู menu > API และบริการ > หน้าจอขอความยินยอม OAuth

   ไปที่หน้าจอขอความยินยอม OAuth

2. ในส่วนประเภทผู้ใช้ ให้เลือกภายใน แล้วคลิกสร้าง

3. พิมพ์ AI knowledge assistant ในชื่อแอป

4. ในอีเมลการสนับสนุนผู้ใช้ ให้เลือกอีเมลของคุณหรือกลุ่ม Google ที่เหมาะสม

5. ป้อนอีเมลของคุณในส่วนข้อมูลติดต่อของนักพัฒนาแอป

6. คลิกบันทึกและต่อไป

7. คลิกเพิ่มหรือนำขอบเขตออก แผงจะปรากฏขึ้นพร้อมรายการขอบเขตสำหรับ API แต่ละรายการที่คุณเปิดใช้ในโปรเจ็กต์ Cloud

8. ในส่วนเพิ่มขอบเขตด้วยตนเอง ให้วางขอบเขตต่อไปนี้

   • https://www.googleapis.com/auth/chat.messages

9. คลิกเพิ่มลงในตาราง

10. คลิกอัปเดต

11. คลิกบันทึกและต่อไป

12. ตรวจสอบข้อมูลสรุปการลงทะเบียนแอป แล้วคลิกกลับไปที่หน้าแดชบอร์ด

สร้างข้อมูลเข้าสู่ระบบรหัสไคลเอ็นต์ OAuth

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่ เมนู menu > API และบริการ > ข้อมูลเข้าสู่ระบบ

   ไปที่ข้อมูลเข้าสู่ระบบ

2. คลิกสร้างข้อมูลเข้าสู่ระบบ > รหัสไคลเอ็นต์ OAuth

3. คลิกประเภทแอปพลิเคชัน > เว็บแอปพลิเคชัน

4. พิมพ์ชื่อของข้อมูลเข้าสู่ระบบในช่องชื่อ ชื่อนี้จะแสดงในคอนโซล Google Cloud เท่านั้น

5. คลิกเพิ่ม URI ในส่วน URI การเปลี่ยนเส้นทางที่ได้รับอนุญาต

6. ใน URI 1 ให้พิมพ์ข้อมูลต่อไปนี้

   https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/app/oauth2
   

   แทนที่ค่าต่อไปนี้

   • REGION: ภูมิภาคของ Cloud Function เช่น us-central1 เมื่อคุณสร้าง Cloud Functions ทั้ง 2 รายการในภายหลัง คุณจะต้องตั้งค่าภูมิภาคของ Cloud Functions ให้เป็นค่านี้
   • PROJECT_ID: รหัสโปรเจ็กต์ของโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ที่คุณสร้างขึ้น

7. คลิกสร้าง

8. จากหน้าต่างสร้างไคลเอ็นต์ OAuth แล้ว ให้คลิกดาวน์โหลด JSON

9. บันทึกไฟล์ที่ดาวน์โหลดเป็น client_secrets.json หลังจากนั้น เมื่อคุณสร้าง Cloud Functions ทั้ง 2 รายการ ให้รวมไฟล์ client_secrets.json ไว้ในการทำให้ใช้งานได้แต่ละรายการ

10. คลิกตกลง

สร้างหัวข้อ Pub/Sub

หัวข้อ Pub/Sub ทำงานร่วมกับ Google Workspace Events API เพื่อสมัครรับเหตุการณ์ในพื้นที่ทำงานของ Chat เช่น ข้อความ และแจ้งเตือนแอป Chat แบบเรียลไทม์

วิธีสร้างหัวข้อ Pub/Sub มีดังนี้

สร้างฐานข้อมูล Firestore

ฐานข้อมูล Firestore จะยังคงอยู่และเรียกข้อมูลจากพื้นที่ใน Chat เช่น ข้อความ คุณไม่จําเป็นต้องกําหนดรูปแบบข้อมูล ซึ่งจะตั้งค่าโดยนัยในโค้ดตัวอย่างโดยไฟล์ model/message.js และ services/firestore-service.js

ฐานข้อมูลแอป Chat ของ AI Assistant ที่ใช้ความรู้ใช้รูปแบบข้อมูล NoSQL โดยอิงตามclass เอกสารที่จัดระเบียบเป็นcollections_bookmark คอลเล็กชัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่โมเดลข้อมูลของ Firestore

แผนภาพต่อไปนี้เป็นภาพรวมของโมเดลข้อมูลผู้ช่วยความรู้ AI ของแอป Chat

รูทมีคอลเล็กชัน 2 รายการ ได้แก่

1. spaces โดยที่เอกสารแต่ละรายการแสดงถึงพื้นที่ใน Chat ที่เพิ่มแอป Chat เข้าไป แต่ละข้อความจะแสดงโดยเอกสารในคอลเล็กชันย่อย messages

2. users โดยที่แต่ละเอกสารแสดงถึงผู้ใช้ที่เพิ่มแอป Chat ไปยังพื้นที่ใน Chat

วิธีสร้างฐานข้อมูล Firestore มีดังนี้

สร้างและติดตั้งใช้งานแอป Chat

เมื่อสร้างและกำหนดค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud แล้ว คุณก็พร้อมที่จะสร้างและทำให้แอป Chat ใช้งานได้แล้ว ในส่วนนี้ คุณจะทำสิ่งต่อไปนี้

1. สร้างและทำให้ Cloud Functions ใช้งานได้ 2 รายการ 1 รายการสําหรับตอบกลับเหตุการณ์การโต้ตอบใน Chat และอีก 1 รายการสําหรับตอบกลับเหตุการณ์ Pub/Sub
2. สร้างและทำให้แอป Chat ใช้งานได้ในหน้าการกำหนดค่า Google Chat API

สร้างและทำให้ Cloud Functions ใช้งานได้

ในส่วนนี้ คุณจะได้สร้างและทำให้ฟังก์ชันระบบคลาวด์ 2 รายการที่มีชื่อต่อไปนี้ใช้งานได้

• app: โฮสต์และเรียกใช้โค้ดของแอป Chat ที่ตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ได้รับจาก Chat เป็นคำขอ HTTP
• eventsApp: รับและประมวลผลเหตุการณ์ในพื้นที่ใน Chat เช่น ข้อความจาก Pub/Sub

Cloud Functions เหล่านี้ประกอบกันเป็นตรรกะแอปพลิเคชันของแอป Chat ที่เป็นผู้ช่วยด้านความรู้ AI

(ไม่บังคับ) ก่อนสร้าง Cloud Functions โปรดใช้เวลาสักครู่เพื่อตรวจสอบและทำความคุ้นเคยกับโค้ดตัวอย่างที่โฮสต์ใน GitHub

ดูใน GitHub

สร้างและทำให้ app ใช้งานได้

สร้างและทำให้ eventsApp ใช้งานได้

คัดลอก URL ทริกเกอร์ของ app Cloud Function

คุณวาง URL ทริกเกอร์ของ app Cloud Function ไว้ในส่วนถัดไปเมื่อกําหนดค่าแอป Chat ในคอนโซล Google Cloud

กำหนดค่าแอป Chat ในคอนโซล Google Cloud

ส่วนนี้จะแสดงวิธีกำหนดค่า Chat API ในคอนโซล Google Cloud ด้วยข้อมูลเกี่ยวกับแอป Chat ซึ่งรวมถึงชื่อแอป Chat และ URL ทริกเกอร์ของ Cloud Function ของแอป Chat ที่ส่งเหตุการณ์การโต้ตอบใน Chat

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้คลิกเมนู menu > ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม > Google Workspace > คลังผลิตภัณฑ์ > Google Chat API > จัดการ > การกำหนดค่า

   ไปที่การกําหนดค่า Chat API

2. พิมพ์ AI knowledge assistant ในชื่อแอป

3. ใน URL ของรูปโปรไฟล์ ให้พิมพ์ https://fonts.gstatic.com/s/i/short-term/release/googlesymbols/live_help/default/24px.svg

4. พิมพ์ Answers questions with AI ในคำอธิบาย

5. คลิกปุ่มสลับเปิดใช้ฟีเจอร์แบบอินเทอร์แอกทีฟเป็นเปิด

6. ในส่วนฟังก์ชันการทำงาน ให้เลือกเข้าร่วมพื้นที่ทำงานและการสนทนากลุ่ม

7. ในส่วนการตั้งค่าการเชื่อมต่อ ให้เลือก URL ปลายทาง HTTP

8. ใน HTTP endpoint URL ให้วาง URL ทริกเกอร์จาก app Cloud Function โดยอยู่ในรูปแบบ https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/app โดยที่ REGION คือภูมิภาคของ Cloud Function เช่น us-central1 และ PROJECT_ID คือรหัสโปรเจ็กต์ของโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ที่คุณสร้างขึ้น

9. ในส่วนระดับการเข้าถึง ให้เลือกทำให้แอป Chat นี้พร้อมให้บริการแก่บุคคลและกลุ่มที่เฉพาะเจาะจงในโดเมน Workspace แล้วป้อนอีเมลของคุณ

10. (ไม่บังคับ) ในส่วนบันทึก ให้เลือกบันทึกข้อผิดพลาดไปยังการบันทึก

11. คลิกบันทึก ข้อความ "การกําหนดค่าที่บันทึกไว้" จะปรากฏขึ้น ซึ่งหมายความว่าแอปแชทพร้อมที่จะทดสอบแล้ว

ทดสอบแอป Chat

ทดสอบแอปผู้ช่วยความรู้ AI ใน Chat ในพื้นที่ทำงานของ Chat ด้วยข้อความโดยถามคำถามที่แอปผู้ช่วยความรู้ AI ใน Chat ตอบได้

ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีทดสอบแอป Chat ผู้ช่วยความรู้ของ AI

• เพิ่มแอปผู้ช่วยด้านความรู้ AI ใน Chat ไปยังพื้นที่ใน Chat ที่มีอยู่ แล้วถามคำถามที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่นั้น
• สร้างพื้นที่ใน Chat และโพสต์ข้อความ 2-3 รายการเพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูล คุณอาจคัดลอกข้อความจาก Gemini โดยใช้พรอมต์ เช่น Answer 20 common onboarding questions employees ask their teams. หรือจะวางข้อความ 2-3 ย่อหน้าจากคู่มือภาพรวมการพัฒนาด้วย Chat แล้วถามคำถามเกี่ยวกับข้อความนั้นก็ได้

ในบทแนะนํานี้ เราจะสร้างพื้นที่ใน Chat และวางข้อความ 2-3 ย่อหน้าจากคู่มือภาพรวมการพัฒนาด้วย Chat

1. เปิด Google Chat

   ไปที่ Google Chat

2. วิธีสร้างพื้นที่ใน Chat

   1. คลิก add แชทใหม่ > สร้างพื้นที่ทำงาน

   2. ในชื่อพื้นที่ทำงาน ให้พิมพ์ Testing AI knowledge assistant app

   3. ในส่วนพื้นที่ทำงานนี้มีไว้เพื่ออะไร ให้เลือกการทำงานร่วมกัน

   4. ในส่วนการตั้งค่าการเข้าถึง ให้เลือกบุคคลที่มีสิทธิ์เข้าถึงพื้นที่ทำงาน

   5. คลิกสร้าง

3. เพิ่มข้อความเพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูล

   1. ไปที่คู่มือภาพรวมการพัฒนาด้วย Chat ในเว็บเบราว์เซอร์

   2. คัดลอกและวางเนื้อหาของคู่มือลงในพื้นที่ใน Chat ที่คุณสร้างขึ้น

4. เพิ่มแอปใน Chat ผู้ช่วยความรู้ AI ดังนี้

   1. ในแถบเขียนข้อความ ให้พิมพ์ @AI knowledge assistant แล้วเลือกผู้ช่วยด้านความรู้ AI ในแอป Chat จากเมนูคำแนะนำที่ปรากฏขึ้น แล้วกด enter

   2. ข้อความจะปรากฏขึ้นเพื่อถามว่าคุณต้องการเพิ่มผู้ช่วยด้านความรู้ AI ของแอป Chat ไปยังพื้นที่ทำงานหรือไม่ คลิกเพิ่มไปยังพื้นที่ทำงาน

   3. หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณเพิ่มแอป Chat ไปยังพื้นที่ทำงาน คุณต้องกำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์สำหรับแอป Chat โดยทำดังนี้

      1. คลิกกําหนดค่า
      2. หน้าต่างเบราว์เซอร์หรือแท็บใหม่จะเปิดขึ้นเพื่อขอให้คุณเลือกบัญชี Google เลือกบัญชีที่ใช้ทดสอบ
      3. ตรวจสอบสิทธิ์ที่แอป Chat ของ AI Knowledge Assistant ขอ หากต้องการให้สิทธิ์ ให้คลิกอนุญาต
      4. ข้อความที่ระบุว่า You may close this page now. จะปรากฏขึ้น ปิดหน้าต่างหรือแท็บเบราว์เซอร์แล้วกลับไปที่พื้นที่ใน Chat

5. ถามคำถาม:

   1. พิมพ์คำถามอย่างเช่น What are Google Chat apps? ในแถบเขียนข้อความ

   2. แอป Chat ที่เป็นผู้ช่วยด้านความรู้ของ AI จะตอบกลับ

   3. หากคำตอบไม่ถูกต้องหรือไม่เพียงพอ คุณสามารถคลิกcontact_supportรับความช่วยเหลือเพื่อช่วยปรับปรุงประวัติการสนทนาของ AI ได้ แอป Chat ของผู้ช่วยความรู้ AI พูดถึง ผู้จัดการพื้นที่ทำงานและขอให้ตอบคำถาม ในครั้งถัดไป แอป Chat ของ ความรู้เกี่ยวกับ AI จะรู้คำตอบแน่ๆ!

ข้อควรพิจารณา ตัวเลือกสถาปัตยกรรมทางเลือก และขั้นตอนถัดไป

ส่วนนี้จะอธิบายวิธีอื่นๆ ในการสร้างผู้ช่วยด้านความรู้ AI สำหรับแอป Chat

แก้ปัญหา

เมื่อแอปหรือการ์ด Google Chat แสดงข้อผิดพลาด อินเทอร์เฟซ Chat จะแสดงข้อความว่า "เกิดข้อผิดพลาด" หรือ "ดำเนินการตามคำขอของคุณไม่ได้" บางครั้ง UI ของ Chat ไม่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาด แต่แอปหรือการ์ด Chat ให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด เช่น ข้อความในการ์ดอาจไม่ปรากฏขึ้น

แม้ว่าข้อความแสดงข้อผิดพลาดอาจไม่แสดงใน UI ของ Chat แต่ข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่อธิบายรายละเอียดและข้อมูลบันทึกจะพร้อมให้ใช้งานเพื่อช่วยคุณแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อเปิดการบันทึกข้อผิดพลาดสำหรับแอป Chat หากต้องการความช่วยเหลือในการดู การแก้ไขข้อบกพร่อง และการแก้ไขข้อผิดพลาด โปรดดูแก้ปัญหาและแก้ไขข้อผิดพลาดของ Google Chat

ล้างข้อมูล

เราขอแนะนำให้คุณลบโปรเจ็กต์ Cloud เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินจากบัญชี Google Cloud สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในบทแนะนำนี้

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่หน้าจัดการทรัพยากร คลิก เมนู menu > IAM และผู้ดูแลระบบ > จัดการทรัพยากร

   ไปที่เครื่องมือจัดการทรัพยากร

2. ในรายการโปรเจ็กต์ ให้เลือกโปรเจ็กต์ที่ต้องการลบ แล้วคลิกลบ delete
3. ในกล่องโต้ตอบ ให้พิมพ์รหัสโปรเจ็กต์แล้วคลิกปิดเครื่องเพื่อลบโปรเจ็กต์

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

• จัดการโปรเจ็กต์ด้วย Google Chat, Vertex AI และ Firestore
• ตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้วย Google Chat, Vertex AI และ Apps Script