ปรับขนาดแบ็กเอนด์เว็บแอปที่ขับเคลื่อนด้วยเนื้อหา
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การปรับขนาดหมายถึงการเพิ่ม (หรือลด) ความจุของทรัพยากรที่มีให้กับแบ็กเอนด์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพหรือความพร้อมใช้งาน แม้ว่าการปรับขนาดจะมักเกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรม การออกแบบ และการติดตั้งใช้งานแบ็กเอนด์ แต่ก็ต้องพิจารณาแง่มุมที่สำคัญหลายด้านด้วย
ประสิทธิภาพในที่นี้หมายถึงความเร็วของเว็บแอปพลิเคชันที่ตอบสนองต่อคำขอ ซึ่งรวมถึงเวลาในการตอบสนอง ความเร็ว อัตราการส่งข้อมูล และการใช้ทรัพยากร
การปรับขนาดแนวตั้ง
การปรับขนาดแนวตั้งหมายถึงการเพิ่มทรัพยากรในเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งอาจหมายถึงการแทนที่แอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์กลางด้วยเครื่องที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับสถาปัตยกรรมแบบอิงตามเซิร์ฟเวอร์ สำหรับสถาปัตยกรรมแบบ Serverless, Microservice หรือสถาปัตยกรรมในระบบคลาวด์ อาจหมายถึงการอัปเกรดทรัพยากรที่จัดสรรไว้ เช่น การเพิ่มหน่วยความจำที่พร้อมใช้งานหรือการเลือกเครื่องเสมือนระดับสูงขึ้น
การปรับขนาดแนวนอน
การปรับขนาดแนวนอนหมายถึงการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์และทรัพยากรคู่ขนานมากขึ้น สถาปัตยกรรมที่สำคัญและแอปพลิเคชันต้องได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรองรับการปรับขนาดประเภทนี้ เช่น อาจจำเป็นต้องมีการจัดสรรภาระงานเพิ่มเติมเพื่อกระจายคำขอในสถาปัตยกรรมบนเซิร์ฟเวอร์ สำหรับสถาปัตยกรรมแบบ Serverless ในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ เช่น Cloud Functions การปรับขนาดประเภทนี้อาจได้รับการจัดการอย่างโปร่งใสโดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าเพิ่มเติม
การปรับขนาดและการเผยแพร่ระดับภูมิภาค
การปรับขนาดระดับภูมิภาคหมายถึงการกระจายบริการต่างๆ ในหลายภูมิภาค การกระจายบริการหรือย้ายบริการไปใกล้กับผู้ใช้มากขึ้นจะช่วยลดเวลาในการตอบสนองและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของแอปพลิเคชันได้
พิจารณาการกระจายระดับภูมิภาคและความหลากหลายในฐานะส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ได้ใช้ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่จัดการเรื่องนี้อย่างโปร่งใส เช่น ในสถาปัตยกรรมแบบ Serverless ในระบบคลาวด์ ลองพิจารณาว่าพื้นที่เก็บข้อมูลในแอปพลิเคชันของคุณอาจได้รับผลกระทบจากการกระจายในภูมิภาคอย่างไร โดยเฉพาะในเรื่องความสอดคล้องของข้อมูล
เมื่อคุณประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลในระดับโลก โปรดคำนึงถึงข้อกำหนดหรือกฎหมายที่บังคับใช้กับระบบของคุณ โดยเฉพาะการประมวลผลข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-07-10 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-07-10 UTC"],[[["Scaling involves adjusting backend resources to enhance performance and availability, encompassing vertical and horizontal approaches as well as regional distribution."],["Vertical scaling focuses on increasing individual server resources, while horizontal scaling adds more servers to distribute the workload."],["Regional scaling involves distributing services geographically to reduce latency and improve performance, especially for global user bases."],["Data storage considerations are crucial in regional scaling, particularly regarding consistency and regulatory compliance when operating at a global scale."]]],["Scaling improves backend performance and availability by adjusting resource capacity. Vertical scaling enhances a single server's resources, while horizontal scaling adds more servers. Regional scaling distributes services geographically, reducing latency. Architectures must be optimized for horizontal scaling, possibly requiring load balancing. Cloud-based serverless architectures often manage horizontal and regional scaling automatically. Global data storage requires considering data consistency and regulatory compliance.\n"]]