Per qualsiasi tipo di scalabilità, considera l'architettura dell'applicazione e le possibili ottimizzazioni. Ad esempio, i contenuti statici devono essere pubblicati da reti CDN (Content Delivery Network) ottimizzate che offrono vantaggi in termini di prezzo e prestazioni. Un'ulteriore memorizzazione nella cache per il backend di archiviazione dei dati può anche migliorare le prestazioni e ridurre al minimo i requisiti di scalabilità costosa.
Test del rendimento e benchmark
Il benchmarking e i test delle prestazioni possono identificare potenziali colli di bottiglia delle prestazioni durante lo sviluppo, aiutare a tenere traccia delle tendenze nel tempo e supportare il processo decisionale confrontando architetture, stack tecnologici, cloud provider o altre opzioni.
I test del carico utilizzano tipi predeterminati e controllati di carico, traffico o dati per misurare le prestazioni del backend rispetto ai target. Puoi vedere come vari livelli di caricamento influiscono sulle prestazioni della tua applicazione.
I test della scalabilità sono incentrati sull'analisi della capacità della tua applicazione di fare lo scale up e lo scale out. I test di scalabilità mostrano come l'applicazione risponde all'aumento dei carichi e come si adatta il backend (compresa l'archiviazione dei dati).
Prima di iniziare a confrontare l'applicazione, definisci obiettivi chiari, in termini di prestazioni e velocità (ad esempio latenza, velocità effettiva, velocità), utilizzo delle risorse (utilizzo della CPU, utilizzo della memoria, traffico di rete tra componenti di backend) e costi. Considera eventuali ritardi nella scalabilità, ad esempio se l'applicazione deve scalare oltre un set allocato di risorse "prenotate" quando si verificano burst o picchi di traffico.
Sono disponibili molti strumenti per il benchmarking e il test del rendimento, ad esempio Apache JMeter e Locust. Quando selezioni uno strumento di test, valuta i tipi di test disponibili, ad esempio se hai bisogno o meno di supporto per lo scripting, integrazioni IDE per il debug, plug-in aggiuntivi o supporto per il tipo di traffico e la scalabilità da testare.
Se utilizzi un cloud provider, determina se esistono ulteriori requisiti o best practice per i test di carico al fine di evitare potenziali restrizioni. Ad esempio, considera le best practice per Cloud Run.
Considerazioni su costi e prestazioni
Sebbene lo scale up sia essenziale per migliorare le prestazioni, anche lo scale down dovrebbe essere preso in considerazione per ridurre al minimo i costi. Considera il costo base della tua applicazione di backend senza richieste e il costo necessario per lo scale up dell'applicazione.
Potresti avere costi fissi per le architetture on-premise o basate su server, indipendentemente dall'utilizzo. Alcuni ambienti cloud consentono di "scalare fino a zero" per evitare costi quando non vengono effettuate richieste. I cloud provider offrono calcolatori per consentirti di esplorare diverse configurazioni e strategie di prezzo, ad esempio gli impegni preliminari per le risorse.