Google Sheets API を使用すると、スプレッドシート内でピボット テーブルを作成、更新できます。 このページの例は、一般的なピボット テーブルを作成する方法を示しています。 スプレッドシートのオペレーションを見ていきましょう。
これらの例は、HTTP リクエストという形式で示されています。これは、 ニュートラルです。異なる言語のバッチ アップデートを実装する方法については、 Google API クライアント ライブラリについては、 スプレッドシート。
これらの例では、プレースホルダ SPREADSHEET_ID
と SHEET_ID
は、
は、これらの ID を指定する場所を示しています。そのスプレッドシートの
ID を入力します。取得できるもの:
シート ID
spreadsheets.get
メソッドを使用します。「
範囲は A1 表記で指定します。「
Sheet1!A1:D5 です。
また、プレースホルダ SOURCE_SHEET_ID
はシートを示します。
ソースデータと一緒に移動しますこの例では、ピボット] の下に表示されている表です。
テーブルのソースデータをご覧ください。
ピボット テーブルのソースデータ
これらの例では、使用するスプレッドシートに次のソースがあるとします。 "sales"最初のシート (Sheet1) にあるデータを参照します。最初の行の文字列は、 ラベルを設定できます。他のサイトからの読み上げ方法の例を A1 表記をご覧ください。
A | B | C | D | E | F | G | |
1 | アイテムのカテゴリ | モデル番号 | 費用 | 数量 | 地域 | 営業担当者 | 発送日 |
2 | ホイール | W-24 | 20.50 ドル | 4 | 西 | ベス | 2016 年 3 月 1 日 |
3 | ドア | D-01X | $15.00 | 2 | 南 | アミール | 2016 年 3 月 15 日 |
4 | エンジン | ENG-0134 | 10,000 円 | 1 | 北 | Carmen | 2016 年 3 月 20 日 |
5 | フレーム | FR-0B1 | $34.00 | 8 | 東 | ハンナ | 2016 年 3 月 12 日 |
6 | パネル | P-034 | $6.00 | 4 | 北 | Devyn | 2016 年 4 月 2 日 |
7 | パネル | P-052 | 11.50 ドル | 7 | 東 | エリック | 2016 年 5 月 16 日 |
8 | ホイール | W-24 | 20.50 ドル | 11 | 南 | Sheldon | 2016 年 4 月 30 日 |
9 | エンジン | ENG-0161 | 330.00 ドル | 2 | 北 | ジェシー | 2016 年 7 月 2 日 |
10 | ドア | D-01Y | 29.00 ドル | 6 | 西 | Armando | 2016 年 3 月 13 日 |
11 | フレーム | FR-0B1 | $34.00 | 9 | 南 | Yuliana | 2016/2/27 |
12 | パネル | P-102 | $3.00 | 15 | 西 | Carmen | 2016 年 4 月 18 日 |
13 | パネル | P-105 | $8.25 | 13 | 西 | ジェシー | 2016 年 6 月 20 日 |
14 | エンジン | ENG-0211 | 283.00 ドル | 1 | 北 | アミール | 2016 年 6 月 21 日 |
15 | ドア | D-01X | $15.00 | 2 | 西 | Armando | 2016 年 7 月 3 日 |
16 | フレーム | FR-0B1 | $34.00 | 6 | 南 | Carmen | 7/15/2016 |
17 | ホイール | W-25 | $20.00 | 8 | 南 | ハンナ | 2016 年 5 月 2 日 |
18 | ホイール | W-11 | 29.00 ドル | 13 | 東 | エリック | 2016 年 5 月 19 日 |
19 | ドア | D-05 | 17.70 ドル | 7 | 西 | ベス | 2016 年 6 月 28 日 |
20 | フレーム | FR-0B1 | $34.00 | 8 | 北 | Sheldon | 2016 年 3 月 30 日 |
ピボット テーブルを追加する
次の
spreadsheets.batchUpdate
コードサンプルを使用して、Terraform で
UpdateCellsRequest
ソースデータからピボット テーブルを作成し、それを
SHEET_ID
で指定されたシートです。
このリクエストでは、以下のプロパティを使用してピボット テーブルを構成します。
- 販売数を示す 1 つの値グループ(Quantity)。以降
値グループは 1 つしかなく、2 つのグループがあります。
valueLayout
設定は同じです。 - 2 つの行グループ([Item Category] と [Model Number])。最初の並べ替えは
「西」からの合計 Quantity の昇順の値リージョン。したがって、
「エンジン」(「ドア」の上に表示されます)(西部地域での販売数は 15 社)。「
[Model Number] グループでは、すべてのトランザクションの合計売上高の降順で並べ替えます。
「W-24」と指定します。(販売数 15)が「W-25」の上に表示されます(販売数: 8)。完了
[
valueBucket
フィールドを{}
に設定します。 - 1 つの列グループ(Region)。ほとんどの売上の昇順で並べ替えます。
ここでも、
valueBucket
は{}
に設定されています。北売上合計が最も少なく、 最初の [Region] 列として表示されます。
リクエスト プロトコルを以下に示します。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID
:batchUpdate
{ "requests": [ { "updateCells": { "rows": [ { "values": [ { "pivotTable": { "source": { "sheetId":SOURCE_SHEET_ID
, "startRowIndex": 0, "startColumnIndex": 0, "endRowIndex": 20, "endColumnIndex": 7 }, "rows": [ { "sourceColumnOffset": 0, "showTotals": true, "sortOrder": "ASCENDING", "valueBucket": { "buckets": [ { "stringValue": "West" } ] } }, { "sourceColumnOffset": 1, "showTotals": true, "sortOrder": "DESCENDING", "valueBucket": {} } ], "columns": [ { "sourceColumnOffset": 4, "sortOrder": "ASCENDING", "showTotals": true, "valueBucket": {} } ], "values": [ { "summarizeFunction": "SUM", "sourceColumnOffset": 3 } ], "valueLayout": "HORIZONTAL" } } ] } ], "start": { "sheetId":SHEET_ID
, "rowIndex": 49, "columnIndex": 0 }, "fields": "pivotTable" } } ] }
このリクエストにより、次のようなピボット テーブルが作成されます。
計算値を含むピボット テーブルを追加する
次の
spreadsheets.batchUpdate
コードサンプルを使用して、Terraform で
UpdateCellsRequest
ソースデータから計算値グループを含むピボット テーブルを作成する
SHEET_ID
で指定されたシートのセル A50 に固定します。
このリクエストでは、以下のプロパティを使用してピボット テーブルを構成します。
- 2 つの値グループ(数量と合計価格)。1 つ目の例は、
把握できます2 つ目は、ラベルの積に基づいて計算された
部品の原価とその総販売数を
次の式で計算します
=Cost*SUM(Quantity)
。 - 3 つの行グループ([Item Category]、[Model Number]、[Cost])。
- 1 つの列グループ(Region)。
- 行グループと列グループは、それぞれの行について(数量ではなく)名前で並べ替えられます。
テーブルをあいうえお順に並べ替えます。そのために、環境変数の
valueBucket
フィールドからPivotGroup
。 - 表をシンプルにするため、このリクエストでは小計が非表示になります。 すべてのグループに適用されます。
- リクエストで
valueLayout
が設定されている。VERTICAL
に変更して、表の外観を改善します。valueLayout
のみ 値グループが複数ある場合に 重要です
リクエスト プロトコルを以下に示します。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID
:batchUpdate
{ "requests": [ { "updateCells": { "rows": [ { "values": [ { "pivotTable": { "source": { "sheetId":SOURCE_SHEET_ID
, "startRowIndex": 0, "startColumnIndex": 0, "endRowIndex": 20, "endColumnIndex": 7 }, "rows": [ { "sourceColumnOffset": 0, "showTotals": true, "sortOrder": "ASCENDING" }, { "sourceColumnOffset": 1, "showTotals": false, "sortOrder": "ASCENDING", }, { "sourceColumnOffset": 2, "showTotals": false, "sortOrder": "ASCENDING", } ], "columns": [ { "sourceColumnOffset": 4, "sortOrder": "ASCENDING", "showTotals": true } ], "values": [ { "summarizeFunction": "SUM", "sourceColumnOffset": 3 }, { "summarizeFunction": "CUSTOM", "name": "Total Price", "formula": "=Cost*SUM(Quantity)" } ], "valueLayout": "VERTICAL" } } ] } ], "start": { "sheetId":SHEET_ID
, "rowIndex": 49, "columnIndex": 0 }, "fields": "pivotTable" } } ] }
このリクエストにより、次のようなピボット テーブルが作成されます。
ピボット テーブルを削除する
次の
spreadsheets.batchUpdate
コードサンプルを使用して、Terraform で
UpdateCellsRequest
シートのセル A50 に固定されているピボット テーブル(存在する場合)を削除する
SHEET_ID
で指定されます。
UpdateCellsRequest
に「pivotTable」を含めることで、ピボット テーブルを削除できます。
fields
パラメータ(アンカーの pivotTable
フィールドは省略)
選択します。
リクエスト プロトコルを以下に示します。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID
:batchUpdate
{
"requests": [
{
"updateCells": {
"rows": [
{
"values": [
{}
]
}
],
"start": {
"sheetId": SHEET_ID
,
"rowIndex": 49,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
]
}
ピボット テーブルの列と行を編集する
次の
spreadsheets.batchUpdate
コードサンプルを使用して、Terraform で
UpdateCellsRequest
ピボット テーブルを追加するで作成したピボット テーブルを編集します。
サブセット
pivotTable
フィールドを
CellData
リソース
fields
パラメータで個別に変更することはできません。編集するには、
pivotTable
フィールド全体を指定する必要があります。ピボットテーブルを編集すると
新しいものに交換する必要があります。
このリクエストにより、元のピボット テーブルに次の変更が行われます。
- 元のピボット テーブル(Model Number)から 2 番目の行グループを削除します。
- 列グループ(Salesperson)を追加します。列は、 Panel の販売数の合計。カルメン(15 Panel 販売)は、 「Jessie」の左側(13 Panel 販売)。
- 各 Region の列(「西」を除く)を折りたたみ、
その地域の営業担当者グループです。これを行うには、
collapsed
をtrue
のvalueMetadata
[Region] 列グループのその列の 1 つの列を見つけます。
リクエスト プロトコルを以下に示します。
POST https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID
:batchUpdate
{ "requests": [ { "updateCells": { "rows": [ { "values": [ { "pivotTable": { "source": { "sheetId":SOURCE_SHEET_ID
, "startRowIndex": 0, "startColumnIndex": 0, "endRowIndex": 20, "endColumnIndex": 7 }, "rows": [ { "sourceColumnOffset": 0, "showTotals": true, "sortOrder": "ASCENDING", "valueBucket": { "buckets": [ { "stringValue": "West" } ] } } ], "columns": [ { "sourceColumnOffset": 4, "sortOrder": "ASCENDING", "showTotals": true, "valueBucket": {}, "valueMetadata": [ { "value": { "stringValue": "North" }, "collapsed": true }, { "value": { "stringValue": "South" }, "collapsed": true }, { "value": { "stringValue": "East" }, "collapsed": true } ] }, { "sourceColumnOffset": 5, "sortOrder": "DESCENDING", "showTotals": false, "valueBucket": { "buckets": [ { "stringValue": "Panel" } ] }, } ], "values": [ { "summarizeFunction": "SUM", "sourceColumnOffset": 3 } ], "valueLayout": "HORIZONTAL" } } ] } ], "start": { "sheetId":SHEET_ID
, "rowIndex": 49, "columnIndex": 0 }, "fields": "pivotTable" } } ] }
このリクエストにより、次のようなピボット テーブルが作成されます。
ピボット テーブルのデータを読み取る
次の
spreadsheets.get
のコードサンプル
スプレッドシートからピボット テーブルのデータを取得する方法を示します。fields
クエリ
パラメータは、ピボット テーブルのデータのみを返すように指定します(
。
リクエスト プロトコルを以下に示します。
GET https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/SPREADSHEET_ID
?fields=sheets(properties.sheetId,data.rowData.values.pivotTable)
レスポンスは
Spreadsheet
リソースには、変数の
次を含む Sheet
オブジェクト
SheetProperties
あります。また、配列には
GridData
要素に関する情報が含まれる
PivotTable
。
ピボット テーブルの情報はシートの
CellData
リソース
表が固定されているセル(つまり、表の左上)の
クリックします。レスポンス フィールドがデフォルト値に設定されている場合、
レスポンスが返されます。
この例では、最初のシート(SOURCE_SHEET_ID
)に未加工のテーブルがあります。
2 番目のシート(SHEET_ID
)にはピボット テーブルがあり、
B3 に固定されています。空の中かっこは、
ピボットテーブルのデータを格納できますこのリクエストでは、参照用にシートも返されます。
あります。
{ "sheets": [ { "data": [{}], "properties": { "sheetId":SOURCE_SHEET_ID
} }, { "data": [ { "rowData": [ {}, {}, { "values": [ {}, { "pivotTable": { "columns": [ { "showTotals": true, "sortOrder": "ASCENDING", "sourceColumnOffset": 4, "valueBucket": {} } ], "rows": [ { "showTotals": true, "sortOrder": "ASCENDING", "valueBucket": { "buckets": [ { "stringValue": "West" } ] } }, { "showTotals": true, "sortOrder": "DESCENDING", "valueBucket": {}, "sourceColumnOffset": 1 } ], "source": { "sheetId":
SOURCE_SHEET_ID
, "startColumnIndex": 0, "endColumnIndex": 7, "startRowIndex": 0, "endRowIndex": 20 }, "values": [ { "sourceColumnOffset": 3, "summarizeFunction": "SUM" } ] } } ] } ] } ], "properties": { "sheetId":
SHEET_ID
} } ], }