Pivot Tables

PivotTable

جدول محوري.

تمثيل JSON
{
  "rows": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "columns": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "criteria": {
    integer: {
      object (PivotFilterCriteria)
    },
    ...
  },
  "filterSpecs": [
    {
      object (PivotFilterSpec)
    }
  ],
  "values": [
    {
      object (PivotValue)
    }
  ],
  "valueLayout": enum (PivotValueLayout),
  "dataExecutionStatus": {
    object (DataExecutionStatus)
  },

  // Union field source_data can be only one of the following:
  "source": {
    object (GridRange)
  },
  "dataSourceId": string
  // End of list of possible types for union field source_data.
}
الحقول
rows[]

object (PivotGroup)

يتم تجميع كل صف في الجدول المحوري.

columns[]

object (PivotGroup)

كل تجميع للأعمدة في الجدول المحوري.

criteria
(deprecated)

map (key: integer, value: object ( PivotFilterCriteria))

تعيين اختياري للفلاتر لكل إزاحة عمود مصدر.

يتم تطبيق عوامل التصفية قبل تجميع البيانات في الجدول المحوري. مفتاح الخريطة هو إزاحة العمود للنطاق المصدر الذي تريد فلترته، والقيمة هي المعيار لذلك العمود.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر هو C10:E15، سيشتمل مفتاح 0 على الفلتر للعمود C، في حين أنّ المفتاح 1 مخصّص للعمود D.

تم إيقاف هذا الحقل نهائيًا لصالح filterSpecs.

filterSpecs[]

object (PivotFilterSpec)

عوامل التصفية المطبقة على أعمدة المصدر قبل تجميع البيانات للجدول المحوري.

وتتم تعبئة كل من criteria وfilterSpecs في الردود. في حال تحديد كلا الحقلين في طلب تعديل، تكون الأولوية لهذا الحقل.

values[]

object (PivotValue)

قائمة بالقيم المراد تضمينها في الجدول المحوري.

valueLayout

enum (PivotValueLayout)

ما إذا كان يجب سرد القيم أفقيًا (كأعمدة) أو عموديًا (كصفوف).

dataExecutionStatus

object (DataExecutionStatus)

النتائج فقط. حالة تنفيذ البيانات للجداول المحورية لمصدر البيانات.

حقل الاتحاد source_data. مصدر بيانات الجدول المحوري. يمكن أن تكون السمة source_data واحدًا فقط مما يلي:
source

object (GridRange)

النطاق الذي تتم قراءة البيانات منه في الجدول المحوري.

dataSourceId

string

معرّف مصدر البيانات الذي يقرأ الجدول المحوري البيانات منه.

PivotGroup

تجميع واحد (صف أو عمود) في جدول محوري.

تمثيل JSON
{
  "showTotals": boolean,
  "valueMetadata": [
    {
      object (PivotGroupValueMetadata)
    }
  ],
  "sortOrder": enum (SortOrder),
  "valueBucket": {
    object (PivotGroupSortValueBucket)
  },
  "repeatHeadings": boolean,
  "label": string,
  "groupRule": {
    object (PivotGroupRule)
  },
  "groupLimit": {
    object (PivotGroupLimit)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
الحقول
showTotals

boolean

True إذا كان الجدول المحوري يجب أن يتضمن الإجماليات لهذا التجميع.

valueMetadata[]

object (PivotGroupValueMetadata)

بيانات التعريف حول القيم في المجموعة.

sortOrder

enum (SortOrder)

الترتيب الذي يجب فيه ترتيب القيم في هذه المجموعة

valueBucket

object (PivotGroupSortValueBucket)

مجموعة بيانات المجموعة المحورية المقابلة للترتيب وفقًا لها. في حال عدم تحديد ذلك، يكون الترتيب أبجديًا حسب قيم هذه المجموعة.

repeatHeadings

boolean

صحيح إذا كان يجب تكرار العناوين في هذه المجموعة المحورية. ولا يصلح هذا إلا لتجميع الصفوف ويتم تجاهله بواسطة الأعمدة.

بشكل تلقائي، يتم تقليل تكرار العناوين من خلال عدم عرض عناوين من المستوى الأعلى عندما تكون متطابقة. على سبيل المثال، على الرغم من أن الصف الثالث أدناه يتجاوب مع "الربع الأول من آذار (مارس)"، لا يتم عرض "Q1" لأنه مكرر مع الصفوف السابقة. سيؤدي ضبط عناوين متكررة على "صحيح" إلى تكرار "Q1" في "Feb" و"Mar".

+--------------+
| Q1     | Jan |
|        | Feb |
|        | Mar |
+--------+-----+
| Q1 Total     |
+--------------+
label

string

التصنيفات المراد استخدامها لمجموعات الصفوف/الأعمدة التي يمكن تخصيصها. على سبيل المثال، في الجدول المحوري التالي، تصنيف الصف هو Region (الذي يمكن إعادة تسميته State) وتصنيف العمود هو Product (الذي يمكن إعادة تسميته Item). لا تحتوي الجداول المحورية التي تم إنشاؤها قبل كانون الأول (ديسمبر) 2017 على تصنيفات العناوين. إذا كنت ترغب في إضافة تسميات عناوين إلى جدول محوري موجود، يُرجى حذف الجدول المحوري الحالي ثم إنشاء جدول محوري جديد بنفس المعلمات.

+--------------+---------+-------+
| SUM of Units | Product |       |
| Region       | Pen     | Paper |
+--------------+---------+-------+
| New York     |     345 |    98 |
| Oregon       |     234 |   123 |
| Tennessee    |     531 |   415 |
+--------------+---------+-------+
| Grand Total  |    1110 |   636 |
+--------------+---------+-------+
groupRule

object (PivotGroupRule)

قاعدة المجموعة المطلوب تطبيقها على مجموعة الصفوف/الأعمدة هذه.

groupLimit

object (PivotGroupLimit)

الحد الأقصى لعدد الصفوف أو الأعمدة المطلوب تطبيقه على هذه المجموعة المحورية.

حقل الاتحاد source. مصدر البيانات للمجموعة المحورية. يمكن أن تكون السمة source واحدًا فقط مما يلي:
sourceColumnOffset

integer

إزاحة العمود للنطاق المصدر الذي يستند إليه هذا التجميع.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر هو C10:E15، تعني sourceColumnOffset للنوع 0 أن هذه المجموعة تشير إلى العمود C، بينما تشير الإزاحة 1 إلى العمود D.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

المرجع إلى عمود مصدر البيانات الذي يستند إليه هذا التجميع.

PivotGroupValueMetadata

بيانات التعريف حول قيمة في مجموعة محورية.

تمثيل JSON
{
  "value": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "collapsed": boolean
}
الحقول
value

object (ExtendedValue)

القيمة المحسوبة التي تتجاوب معها البيانات الوصفية. (يُرجى العِلم أنّ السمة formulaValue غير صالحة لأنّه سيتم احتساب القيم).

collapsed

boolean

True إذا تم تصغير البيانات المقابلة للقيمة.

PivotGroupSortValueBucket

يشير ذلك المصطلح إلى معلومات حول القيم المتوفّرة في مجموعة محورية يجب استخدامها للفرز.

تمثيل JSON
{
  "valuesIndex": integer,
  "buckets": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
الحقول
valuesIndex

integer

الإزاحة في قائمة PivotTable.values التي يجب ترتيب القيم في هذه المجموعة على أساسها.

buckets[]

object (ExtendedValue)

تحدد مجموعة القيم التي يتم اختيار القيم للفرز منها.

على سبيل المثال، في جدول محوري يحتوي على مجموعة صفوف واحدة ومجموعات أعمدة، يمكن أن تدرج مجموعة الصفوف ما يصل إلى قيمتَين. تتجاوب القيمة الأولى مع قيمة داخل مجموعة الأعمدة الأولى، وتتجاوب القيمة الثانية مع قيمة في مجموعة الأعمدة الثانية. إذا لم يتم سرد أي قيم، فهذا يشير إلى أنه يجب فرز الصف وفقًا لـ "الإجمالي الكلي" فوق مجموعات الأعمدة. وإذا تم إدراج قيمة واحدة، ستتوافق هذه القيمة مع استخدام "الإجمالي" لهذه الحزمة.

PivotGroupRule

هو إعداد اختياري في PivotGroup يحدّد مجموعات البيانات للقيم في عمود بيانات المصدر بدلاً من تقسيم كل قيمة فردية. يمكن إضافة PivotGroup واحد فقط مع قاعدة مجموعة لكل عمود في البيانات المصدر، ولكن يمكنك إضافة PivotGroup في أي عمود يحتوي على قاعدة وPivotGroup لا يتضمّنها.

تمثيل JSON
{

  // Union field rule can be only one of the following:
  "manualRule": {
    object (ManualRule)
  },
  "histogramRule": {
    object (HistogramRule)
  },
  "dateTimeRule": {
    object (DateTimeRule)
  }
  // End of list of possible types for union field rule.
}
الحقول
حقل الاتحاد rule. القاعدة المطلوب تطبيقها على PivotGroup. يمكن أن تكون السمة rule واحدًا فقط مما يلي:
manualRule

object (ManualRule)

A ManualRule.

histogramRule

object (HistogramRule)

A HistogramRule.

dateTimeRule

object (DateTimeRule)

A DateTimeRule.

ManualRule

تسمح لك هذه السياسة بتنظيم القيم يدويًا في عمود البيانات المصدر في مجموعات تتضمّن أسماء من اختيارك. على سبيل المثال، جدول محوري يجمع السكان حسب الولاية:

+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK    |               0.7 |
| AL    |               4.8 |
| AR    |               2.9 |
...
+-------+-------------------+

يمكن تحويلها إلى جدول محوري يُجمِّع السكان حسب المنطقة الزمنية من خلال توفير قائمة من المجموعات (على سبيل المثال، groupName = 'Central', items = ['AL', 'AR', 'IA', ...]) إلى قاعدة مجموعة يدوية. لاحظ أنه يمكن تحقيق تأثير مشابه عن طريق إضافة عمود المنطقة الزمنية إلى بيانات المصدر وضبط الجدول المحوري.

+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central   |             106.3 |
| Eastern   |             151.9 |
| Mountain  |              17.4 |
...
+-----------+-------------------+
تمثيل JSON
{
  "groups": [
    {
      object (ManualRuleGroup)
    }
  ]
}
الحقول
groups[]

object (ManualRuleGroup)

قائمة أسماء المجموعات والعناصر المقابلة لها من البيانات المصدر المرتبطة باسم كل مجموعة.

ManualRuleGroup

اسم مجموعة وقائمة بالعناصر من البيانات المصدر التي يجب وضعها في المجموعة التي تحمل هذا الاسم

تمثيل JSON
{
  "groupName": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "items": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
الحقول
groupName

object (ExtendedValue)

اسم المجموعة الذي يجب أن يكون سلسلة. ويجب أن يكون لكل مجموعة في السمة ManualRule اسم فريد.

items[]

object (ExtendedValue)

العناصر المتوفّرة في بيانات المصدر التي يجب وضعها في هذه المجموعة وقد يكون كل عنصر سلسلة أو رقمًا أو قيمة منطقية. يمكن أن تظهر العناصر في مجموعة واحدة كحد أقصى ضمن سمة ManualRule معيّنة. ستظهر العناصر التي لا تظهر في أي مجموعة بشكل منفرد.

HistogramRule

تسمح لك هذه السياسة بتنظيم القيم الرقمية في عمود بيانات المصدر في مجموعات ذات حجم ثابت. ويتم وضع جميع القيم من HistogramRule.start إلى HistogramRule.end في مجموعات بحجم HistogramRule.interval. بالإضافة إلى ذلك، يتم وضع جميع القيم التي تلي HistogramRule.start في مجموعة، كما يتم وضع جميع القيم الأعلى من HistogramRule.end في مجموعة أخرى. يجب استخدام السمة HistogramRule.interval فقط، ولكن في حال تقديم كل من HistogramRule.start وHistogramRule.end، يجب أن تكون قيمة HistogramRule.start أقل من HistogramRule.end. على سبيل المثال، جدول محوري يعرض متوسط مبلغ الشراء حسب العمر والذي يحتوي على أكثر من 50 صفًا:

+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16  |            $27.13 |
| 17  |             $5.24 |
| 18  |            $20.15 |
...
+-----+-------------------+

إلى جدول محوري يشبه الجدول التالي من خلال تطبيق قاعدة تجميع مدرّج تكراري مع HistogramRule.start من 25، وHistogramRule.interval من 20، وHistogramRule.end من 65.

+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25        |            $19.34 |
| 25-45       |            $31.43 |
| 45-65       |            $35.87 |
| > 65        |            $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total |            $29.12 |
+-------------+-------------------+
تمثيل JSON
{
  "interval": number,
  "start": number,
  "end": number
}
الحقول
interval

number

حجم المجموعات التي يتم إنشاؤها. يجب أن تكون القيمة موجبة.

start

number

القيمة الصغرى التي يتم وضع العناصر بها في مجموعات ذات حجم ثابت. يتم تجميع القيم أدناه البداية في مجموعة واحدة. هذا الحقل اختياري.

end

number

القيمة القصوى التي يتم وضع العناصر بها في مجموعات ذات حجم ثابت. يتم تجميع القيم التي تتجاوز النهاية في حزمة واحدة. هذا الحقل اختياري.

DateTimeRule

تسمح لك هذه السياسة بتنظيم قيم التاريخ والوقت في عمود بيانات المصدر في مجموعات استنادًا إلى الأجزاء المحدّدة من قيم التاريخ أو الوقت. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك جدول محوري يعرض معاملات المبيعات حسب التاريخ:

+----------+--------------+
| Date     | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 |      $621.14 |
| 2/3/2017 |      $708.84 |
| 5/8/2017 |      $326.84 |
...
+----------+--------------+

يؤدي تطبيق قاعدة مجموعة التاريخ والوقت مع DateTimeRuleType من YEAR_MONTH إلى الجدول المحوري التالي.

+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan     |   $53,731.78 |
| 2017-Feb     |   $83,475.32 |
| 2017-Mar     |   $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+
تمثيل JSON
{
  "type": enum (DateTimeRuleType)
}
الحقول
type

enum (DateTimeRuleType)

نوع تجميع التاريخ والوقت المطلوب تطبيقه.

DateTimeRuleType

الأنواع المتاحة لقواعد تجميع التاريخ والوقت تفترض هذه الوثائق أن لغة جدول البيانات هي "en-US"، على الرغم من أن العرض الفعلي للتواريخ والأوقات يستخدم لغة جدول البيانات لبعض أنواع القواعد.

عمليات التعداد
DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED النوع التلقائي، لا تستخدمه.
SECOND يمكن تجميع التواريخ حسب الثانية، من 0 إلى 59.
MINUTE تجميع التواريخ حسب الدقيقة، من 0 إلى 59.
HOUR قم بتجميع التواريخ حسب الساعة باستخدام نظام 24 ساعة، من 0 إلى 23.
HOUR_MINUTE تجميع التواريخ حسب الساعة والدقيقة باستخدام نظام 24 ساعة، على سبيل المثال 19:45.
HOUR_MINUTE_AMPM يمكنك تجميع التواريخ حسب الساعة والدقيقة باستخدام نظام 12 ساعة، على سبيل المثال 7:45 مساءً. تتم ترجمة تعيين صباحًا/مساءً استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
DAY_OF_WEEK تجميع التواريخ حسب اليوم من الأسبوع، على سبيل المثال، الأحد. ستتم ترجمة أيام الأسبوع استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
DAY_OF_YEAR يمكنك تجميع التواريخ حسب اليوم من السنة، من 1 إلى 366. يُرجى العلم أنّ التواريخ بعد 29 شباط (فبراير) تندرج ضمن مجموعات بيانات في السنوات الكبيسة مختلفة عن السنوات غير الكبيسة.
DAY_OF_MONTH يمكنك تجميع التواريخ حسب اليوم من الشهر، من 1 إلى 31.
DAY_MONTH يتم تجميع التواريخ حسب اليوم والشهر، مثلاً 22 - نوفمبر. تتم ترجمة الشهر بناءً على لغة جدول البيانات.
MONTH يتم تجميع التواريخ حسب الشهر، مثلاً "نوفمبر". وتتم ترجمة الشهر استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
QUARTER يجب تجميع التواريخ حسب ربع السنة، على سبيل المثال الربع الأول (الذي يمثّل من يناير إلى مارس).
YEAR تجميع التواريخ حسب السنة، على سبيل المثال 2008.
YEAR_MONTH يتم تجميع التواريخ حسب السنة والشهر، على سبيل المثال، من 2008 إلى نوفمبر. تتم ترجمة الشهر بناءً على لغة جدول البيانات.
YEAR_QUARTER تجميع التواريخ حسب السنة والربع السنوي، على سبيل المثال، الربع الرابع من 2008.
YEAR_MONTH_DAY تجميع التواريخ حسب السنة والشهر واليوم، على سبيل المثال 2008-11-22

PivotGroupLimit

الحد الأقصى للعدد في الصفوف أو الأعمدة في المجموعة المحورية.

تمثيل JSON
{
  "countLimit": integer,
  "applyOrder": integer
}
الحقول
countLimit

integer

الحد الأقصى للعدد.

applyOrder

integer

الترتيب الذي تم به تطبيق حد المجموعة على الجدول المحوري.

يتم تطبيق حدود المجموعات المحورية من رقم الطلب الأدنى إلى الأعلى. تتم تسوية أرقام الطلبات لتصبح أعداد صحيحة متتالية تبدأ من 0.

في ما يتعلّق بطلبات الكتابة، يجب ضبط هذا الحقل برقم فريد لتخصيص الطلبات بشكل كامل، وذلك في جميع حدود المجموعات المحورية. أمّا في الحالات الأخرى، فسيتم تحديد الترتيب من خلال الفهرس في قائمة PivotTable.rows ثم قائمة PivotTable.columns.

PivotFilterCriteria

معايير إظهار/إخفاء الصفوف في جدول محوري.

تمثيل JSON
{
  "visibleValues": [
    string
  ],
  "condition": {
    object (BooleanCondition)
  },
  "visibleByDefault": boolean
}
الحقول
visibleValues[]

string

القيم التي يجب تضمينها. يتم استبعاد القيم غير المدرَجة هنا.

condition

object (BooleanCondition)

شرط يجب أن يكون true حتى يتم عرض القيم. ( لا يلغي visibleValues هذا -- حتى إذا تم إدراج قيمة هناك، تظل مخفية إذا لم تستوفِ الشرط).

يتم تقييم قيم الشرط التي تشير إلى النطاقات في تدوين A1 بالنسبة إلى ورقة الجدول المحوري. يتم التعامل مع المراجع بشكل مطلق، لذلك لا يتم ملء الجدول المحوري. على سبيل المثال، يتم التعامل مع قيمة الشرط =A1 في "الجدول المحوري 1" على أنّها 'Pivot Table 1'!$A$1.

يمكن الإشارة إلى بيانات المصدر للجدول المحوري عن طريق اسم رأس العمود. على سبيل المثال، إذا كانت بيانات المصدر تحتوي على عمودين باسم "الأرباح" و "التكلفة" وتم تطبيق شرط على عمود "الأرباح" بالنوع NUMBER_GREATER والقيمة =Cost، عندئذ يتم تضمين الأعمدة فقط حيث يتم تضمين "الأرباح" > "التكلفة".

visibleByDefault

boolean

ما إذا كانت القيم مرئية تلقائيًا إذا كانت القيمة true، يتم تجاهل visibleValues، ويتم عرض جميع القيم التي تستوفي condition (في حال تحديدها). إذا كانت القيمة "خطأ"، يتم عرض القيم المضمّنة في visibleValues والتي تستوفي السمة condition في الوقت نفسه.

PivotFilterSpec

معايير فلاتر الجدول المحوري المرتبطة بإزاحة عمود مصدر معيّن.

تمثيل JSON
{
  "filterCriteria": {
    object (PivotFilterCriteria)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "columnOffsetIndex": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
الحقول
filterCriteria

object (PivotFilterCriteria)

تمثّل هذه السمة معايير العمود.

حقل الاتحاد source. عمود المصدر الذي ينطبق عليه هذا الفلتر. يمكن أن تكون السمة source واحدًا فقط مما يلي:
columnOffsetIndex

integer

إزاحة العمود المستندة إلى الصفر للنطاق المصدر.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

المرجع إلى عمود مصدر البيانات.

PivotValue

تعريف كيفية حساب القيمة في الجدول المحوري.

تمثيل JSON
{
  "summarizeFunction": enum (PivotValueSummarizeFunction),
  "name": string,
  "calculatedDisplayType": enum (PivotValueCalculatedDisplayType),

  // Union field value can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "formula": string,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field value.
}
الحقول
summarizeFunction

enum (PivotValueSummarizeFunction)

دالة لتلخيص القيمة. إذا تم ضبط formula، لا يمكن استخدام سوى القيمتين SUM وCUSTOM. إذا تم ضبط السمة sourceColumnOffset، لن يكون بالإمكان استخدام CUSTOM.

name

string

اسم لاستخدامه للقيمة.

calculatedDisplayType

enum (PivotValueCalculatedDisplayType)

إذا تم تحديدها، فإنها تشير إلى أنه يجب عرض القيم المحورية كنتيجة لعملية حسابية مع قيمة محورية أخرى. على سبيل المثال، إذا تم تحديد ComputeDisplayType بنسبة PERCENT_OF_GRAND_TOTAL، يتم عرض جميع القيم المحورية كنسبة مئوية من الإجمالي الكلي. في محرر جداول البيانات، يشار إلى ذلك باسم "إظهار باسم" في قسم القيمة من الجدول المحوري.

حقل الاتحاد value. البيانات المراد استخدامها للقيم في الجدول المحوري. يجب ضبط قيمة واحدة بالضبط. يمكن أن تكون السمة value واحدًا فقط مما يلي:
sourceColumnOffset

integer

إزاحة العمود للنطاق المصدر الذي تتم قراءة هذه القيمة منه.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر هو C10:E15، تعني sourceColumnOffset للقيم 0 أنّ هذه القيمة تشير إلى العمود C، بينما تشير الإزاحة 1 إلى العمود D.

formula

string

صيغة مخصّصة لحساب القيمة. يجب أن تبدأ الصيغة بحرف =.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

المرجع إلى عمود مصدر البيانات الذي تقرأ منه هذه القيمة.

PivotValueSummarizeFunction

دالة لتلخيص قيمة محورية.

عمليات التعداد
PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED والإعداد التلقائي، هو عدم الاستخدام.
SUM يتطابق مع الدالة SUM.
COUNTA يتطابق مع الدالة COUNTA.
COUNT يتطابق مع الدالة COUNT.
COUNTUNIQUE يتطابق مع الدالة COUNTUNIQUE.
AVERAGE يتطابق مع الدالة AVERAGE.
MAX يتطابق مع الدالة MAX.
MIN يتطابق مع الدالة MIN.
MEDIAN يتطابق مع الدالة MEDIAN.
PRODUCT يتطابق مع الدالة PRODUCT.
STDEV يتطابق مع الدالة STDEV.
STDEVP يتطابق مع الدالة STDEVP.
VAR يتطابق مع الدالة VAR.
VARP يتطابق مع الدالة VARP.
CUSTOM يشير إلى ضرورة استخدام الصيغة كما هي، وتكون صالحة فقط في حال ضبط PivotValue.formula.
NONE تشير إلى أن القيمة تم تلخيصها بالفعل، ولم يتم تحديد دالة التلخيص بشكل صريح. تُستخدَم في الجداول المحورية لمصدر بيانات Looker التي سبق أن تم تلخيص القيمة فيها.

PivotValueCalculatedDisplayType

تمثّل هذه السمة الطرق الممكنة لاحتساب القيم المحورية للعرض.

عمليات التعداد
PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED القيمة التلقائية، يُرجى عدم استخدامها.
PERCENT_OF_ROW_TOTAL عرض القيم المحورية كنسبة مئوية من إجمالي قيم الصفوف.
PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL يتم عرض القيم المحورية كنسبة مئوية من إجمالي قيم الأعمدة.
PERCENT_OF_GRAND_TOTAL عرض القيم المحورية كنسبة مئوية من الإجمالي الكلي للقيم.

PivotValueLayout

تخطيط القيم المحورية.

عمليات التعداد
HORIZONTAL يتم وضع القيم أفقيًا (كأعمدة).
VERTICAL يتم وضع القيم عموديًا (كصفوف).