PivotTable
पिवट टेबल.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ "rows": [ { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
rows[]
|
पिवट टेबल में हर पंक्ति को ग्रुप करना. |
columns[]
|
पिवट टेबल में कॉलम के ग्रुप बनाने की जानकारी. |
criteria
|
हर सोर्स कॉलम ऑफ़सेट के हिसाब से फ़िल्टर की मैपिंग. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है. डेटा को पिवट टेबल में इकट्ठा करने से पहले फ़िल्टर लागू किए जाते हैं. मैप की कुंजी उस सोर्स रेंज का कॉलम ऑफ़सेट होती है जिसे आपको फ़िल्टर करना है. साथ ही, वैल्यू उस कॉलम के लिए मानदंड होती है.
उदाहरण के लिए, अगर सोर्स
इस फ़ील्ड को
|
filterSpecs[]
|
पिवट टेबल में डेटा इकट्ठा करने से पहले, सोर्स कॉलम पर लगाए गए फ़िल्टर.
जवाबों में
|
values[]
|
पिवट टेबल में शामिल की जाने वाली वैल्यू की सूची. |
valueLayout
|
वैल्यू, हॉरिज़ॉन्टल तौर पर (कॉलम के रूप में) या वर्टिकल (पंक्तियों के रूप में) में शामिल होनी चाहिए. |
dataExecutionStatus
|
सिर्फ़ आउटपुट के लिए. डेटा सोर्स की पिवट टेबल के लिए, डेटा एक्ज़ीक्यूशन का स्टेटस. |
यूनियन फ़ील्ड
source_data . पिवट टेबल के डेटा का सोर्स.
source_data
इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है:
|
|
source
|
वह रेंज जहां से पिवट टेबल में डेटा पढ़ा जा रहा है. |
dataSourceId
|
उस डेटा सोर्स का आईडी जिससे पिवट टेबल डेटा पढ़ रही है. |
PivotGroup
पिवट टेबल में एक ग्रुप (पंक्ति या कॉलम).
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ "showTotals": boolean, "valueMetadata": [ { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
showTotals
|
अगर पिवट टेबल में इस ग्रुप के लिए कुल वैल्यू शामिल होनी चाहिए, तो वैल्यू 'सही' होगी. |
valueMetadata[]
|
ग्रुप में मौजूद वैल्यू के बारे में मेटाडेटा. |
sortOrder
|
इस ग्रुप में जिस क्रम में वैल्यू हैं उन्हें क्रम से लगाया जाना चाहिए. |
valueBucket
|
दूसरे पिवट ग्रुप का बकेट, जिसके हिसाब से क्रम में लगाना है. अगर इसके बारे में नहीं बताया गया है, तो क्रम में लगाने का क्रम, इस ग्रुप की वैल्यू के हिसाब से वर्णमाला के क्रम में होगा. |
repeatHeadings
|
अगर इस पिवट ग्रुप में हेडिंग दोहराई जानी हैं, तो 'सही' होगा. यह सिर्फ़ लाइन ग्रुप के लिए मान्य है और इसे कॉलम से अनदेखा कर दिया जाता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, हम हेडिंग के दोहराव को कम करते हैं. इसके लिए, ऊपर के लेवल की हेडिंग का इस्तेमाल नहीं किया जाता, क्योंकि वे एक जैसे होते हैं. उदाहरण के लिए, भले ही नीचे दी गई तीसरी लाइन "Q1 मार्च" से जुड़ी है, लेकिन "Q1" नहीं दिखाया गया है, क्योंकि यह पिछली पंक्तियों के लिए ज़रूरी नहीं है. दोहराए जाने वाले शीर्षक को 'सही' पर सेट करने से, "Q1" को "फ़रवरी" और "मार्च" के लिए दोहराया जाएगा.
|
label
|
पंक्ति/कॉलम ग्रुप के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले लेबल, जिन्हें पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई पिवट टेबल में पंक्ति का लेबल
|
groupRule
|
इस पंक्ति/कॉलम ग्रुप पर लागू किया जाने वाला ग्रुप का नियम. |
groupLimit
|
इस पिवट ग्रुप पर लागू करने के लिए, पंक्तियों या कॉलम की संख्या की सीमा. |
यूनियन फ़ील्ड
source . पिवट ग्रुप का डेटा सोर्स.
source
इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है:
|
|
sourceColumnOffset
|
उस सोर्स रेंज का कॉलम ऑफ़सेट जिस पर आधारित है.
उदाहरण के लिए, अगर सोर्स
|
dataSourceColumnReference
|
उस डेटा सोर्स कॉलम का रेफ़रंस जिस पर यह ग्रुप बनाया गया है. |
PivotGroupValueMetadata
पिवट ग्रुपिंग में किसी वैल्यू के बारे में मेटाडेटा.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{
"value": {
object (
|
फ़ील्ड | |
---|---|
value
|
मेटाडेटा से जुड़ी कैलकुलेटेड वैल्यू. (ध्यान दें कि
|
collapsed
|
अगर वैल्यू से जुड़े डेटा को छोटा कर दिया जाता है, तो वैल्यू 'सही' होती है. |
PivotGroupSortValueBucket
यह जानकारी कि पिवट ग्रुप की किन वैल्यू का इस्तेमाल, क्रम से लगाने के लिए किया जाना चाहिए.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{
"valuesIndex": integer,
"buckets": [
{
object (
|
फ़ील्ड | |
---|---|
valuesIndex
|
|
buckets[]
|
उस बकेट को तय करता है जिससे वैल्यू को क्रम से लगाने के लिए चुना जाता है. उदाहरण के लिए, एक पंक्ति ग्रुप और दो कॉलम ग्रुप वाली पिवट टेबल में, लाइन ग्रुप में ज़्यादा से ज़्यादा दो वैल्यू दिखाई जा सकती हैं. पहला मान पहले कॉलम ग्रुप की वैल्यू से मेल खाता है और दूसरा कॉलम, दूसरे कॉलम ग्रुप की वैल्यू से मेल खाता है. अगर कोई वैल्यू सूची में नहीं है, तो इससे पता चलेगा कि कॉलम ग्रुप के लिए, लाइन को "कुल योग" के हिसाब से क्रम में लगाया जाना चाहिए. अगर कोई एक मान सूची में है, तो यह उस बकेट के "कुल" का इस्तेमाल करने के हिसाब से होगा. |
PivotGroupRule
PivotGroup
पर मौजूद वैकल्पिक सेटिंग,
जो हर एक वैल्यू को अलग करने के बजाय सोर्स डेटा कॉलम में वैल्यू के लिए बकेट तय करती है. सोर्स डेटा के हर कॉलम में, ग्रुप नियम वाला सिर्फ़ एक
PivotGroup
जोड़ा जा सकता है. हालांकि, किसी दिए गए कॉलम में, नियम वाले
PivotGroup
और बिना अनुमति वाले
PivotGroup
, दोनों को जोड़ा जा सकता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
यूनियन फ़ील्ड
rule . PivotGroup
पर लागू किया जाने वाला नियम.
rule
इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है:
|
|
manualRule
|
जवाब
|
histogramRule
|
जवाब
|
dateTimeRule
|
जवाब
|
ManualRule
इसकी मदद से, सोर्स डेटा कॉलम में मौजूद वैल्यू को मैन्युअल तौर पर, अपनी पसंद के नामों के साथ बकेट में व्यवस्थित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, राज्य के हिसाब से जनसंख्या एग्रीगेट करने वाली पिवट टेबल:
+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK | 0.7 |
| AL | 4.8 |
| AR | 2.9 |
...
+-------+-------------------+
को पिवट टेबल में बदला जा सकता है जो मैन्युअल ग्रुप रूल को, ग्रुप की सूची (उदाहरण के लिए, groupName = 'Central', items = ['AL', 'AR', 'IA', ...]) देकर, टाइम ज़ोन के हिसाब से जनसंख्या इकट्ठा करती है. ध्यान दें कि सोर्स डेटा में टाइम ज़ोन कॉलम जोड़कर और पिवट टेबल को अडजस्ट करके, यही असर हासिल किया जा सकता है.
+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central | 106.3 |
| Eastern | 151.9 |
| Mountain | 17.4 |
...
+-----------+-------------------+
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{
"groups": [
{
object (
|
फ़ील्ड | |
---|---|
groups[]
|
सोर्स डेटा से ग्रुप के नाम और उनसे जुड़े आइटम की सूची, जो हर ग्रुप के नाम से मैप होती है. |
ManualRuleGroup
सोर्स डेटा से ग्रुप का नाम और सूची में मौजूद आइटम को इस नाम से ग्रुप में रखना.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ "groupName": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
groupName
|
ग्रुप का नाम, जो एक स्ट्रिंग होनी चाहिए. दिए गए
|
items[]
|
सोर्स डेटा के वे आइटम जिन्हें इस ग्रुप में रखा जाना चाहिए. हर आइटम एक स्ट्रिंग, संख्या या बूलियन हो सकता है. दिए गए |
HistogramRule
इसकी मदद से, सोर्स डेटा कॉलम में न्यूमेरिक वैल्यू को स्थायी साइज़ के बकेट में व्यवस्थित किया जा सकता है. HistogramRule.start
से लेकर HistogramRule.end
तक की सभी वैल्यू को HistogramRule.interval
साइज़ के ग्रुप में रखा जाता है. इसके अलावा, HistogramRule.start
के नीचे दी गई सभी वैल्यू को एक ग्रुप में और HistogramRule.end
से ऊपर की सभी वैल्यू को दूसरे ग्रुप में रखा जाता है. सिर्फ़
HistogramRule.interval
ज़रूरी है. हालांकि, अगर
HistogramRule.start
और
HistogramRule.end
दोनों दिए गए हैं,
तो
HistogramRule.start
की वैल्यू,
HistogramRule.end
से कम होनी चाहिए. उदाहरण के लिए, उम्र के हिसाब से खरीदारी की औसत रकम दिखाने वाली पिवट टेबल, जिसमें 50 से ज़्यादा लाइनें हैं:
+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16 | $27.13 |
| 17 | $5.24 |
| 18 | $20.15 |
...
+-----+-------------------+
को HistogramRule.start
25, HistogramRule.interval
और 65 के
HistogramRule.end
वाले हिस्टोग्राम ग्रुप नियम को लागू करके, नीचे दी गई पिवट टेबल में बदला जा सकता है.
+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25 | $19.34 |
| 25-45 | $31.43 |
| 45-65 | $35.87 |
| > 65 | $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total | $29.12 |
+-------------+-------------------+
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ "interval": number, "start": number, "end": number } |
फ़ील्ड | |
---|---|
interval
|
बनाई जाने वाली बकेट का साइज़. पॉज़िटिव होना चाहिए. |
start
|
वह सबसे कम वैल्यू जिस पर आइटम को कॉन्सटेंट साइज़ की बकेट में रखा जाता है. शुरुआत के बाद की सभी वैल्यू को एक बकेट में रखा जाता है. यह फ़ील्ड ज़रूरी नहीं है. |
end
|
वह ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू जिस पर आइटम को कॉन्सटेंट साइज़ की बकेट में रखा जाता है. आखिर से ऊपर की वैल्यू को एक बकेट में रखा जाता है. यह फ़ील्ड ज़रूरी नहीं है. |
DateTimeRule
इसकी मदद से, किसी सोर्स डेटा कॉलम में मौजूद तारीख-समय की वैल्यू को अलग-अलग बकेट में व्यवस्थित किया जा सकता है. ऐसा तारीख या समय की वैल्यू के चुने गए हिस्सों के आधार पर किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, तारीख के हिसाब से बिक्री के ट्रांज़ैक्शन दिखाने वाली पिवट टेबल का इस्तेमाल करें:
+----------+--------------+
| Date | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 | $621.14 |
| 2/3/2017 | $708.84 |
| 5/8/2017 | $326.84 |
...
+----------+--------------+
नीचे दी गई पिवट टेबल में, YEAR_MONTH के DateTimeRuleType
नतीजों के साथ, तारीख और समय के ग्रुप का नियम लागू किया जा रहा है.
+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan | $53,731.78 |
| 2017-Feb | $83,475.32 |
| 2017-Mar | $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{
"type": enum (
|
फ़ील्ड | |
---|---|
type
|
लागू करने के लिए, तारीख और समय के ग्रुप का टाइप. |
DateTimeRuleType
तारीख और समय को ग्रुप करने के नियमों के उपलब्ध टाइप. यह दस्तावेज़ मानता है कि स्प्रेडशीट की स्थान-भाषा "en-US" है. हालांकि, तारीखों और समय की असल रेंडरिंग में, कुछ तरह के नियमों के लिए स्प्रेडशीट की स्थान-भाषा का इस्तेमाल किया जाता है.
Enums | |
---|---|
DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED
|
डिफ़ॉल्ट टाइप, इसका इस्तेमाल न करें. |
SECOND
|
तारीख को सेकंड के हिसाब से ग्रुप में रखें, 0 से 59 तक. |
MINUTE
|
तारीखों को मिनट के हिसाब से ग्रुप में बांटें. यह 0 से 59 तक की होगी. |
HOUR
|
0 से 23 के बीच, 24-घंटे के सिस्टम का इस्तेमाल करके तारीखों को घंटे के हिसाब से ग्रुप करें. |
HOUR_MINUTE
|
24-घंटे के सिस्टम का इस्तेमाल करके, तारीखों को घंटे और मिनट के हिसाब से ग्रुप में रखें, जैसे कि 19:45. |
HOUR_MINUTE_AMPM
|
12-घंटे के सिस्टम का इस्तेमाल करके, तारीखों को घंटे और मिनट के हिसाब से ग्रुप में रखें, जैसे कि शाम 7:45 बजे. AM/PM लेबल का अनुवाद, स्प्रेडशीट की स्थान-भाषा के आधार पर किया जाता है. |
DAY_OF_WEEK
|
तारीखों को हफ़्ते के दिन के हिसाब से ग्रुप में रखें, जैसे कि रविवार. हफ़्ते के दिनों का अनुवाद स्प्रेडशीट की स्थान-भाषा के आधार पर किया जाएगा. |
DAY_OF_YEAR
|
तारीख को साल के दिन के मुताबिक, 1 से 366 तक के ग्रुप में बांटें. ध्यान दें कि 29 फ़रवरी के बाद की तारीखें, गैर-लीप सालों की तुलना में लीप सालों के हिसाब से अलग-अलग होती हैं. |
DAY_OF_MONTH
|
तारीखों को महीने के दिन के हिसाब से, 1 से 31 तक के ग्रुप में बांटें. |
DAY_MONTH
|
तारीखों को दिन और महीने के हिसाब से ग्रुप में रखें, जैसे कि 22 से नवंबर. महीने का अनुवाद, स्प्रेडशीट की स्थान-भाषा के आधार पर किया जाता है. |
MONTH
|
तारीखों को महीने के हिसाब से ग्रुप में रखें, जैसे कि नवंबर. महीने का अनुवाद स्प्रेडशीट की स्थान-भाषा के आधार पर किया जाता है. |
QUARTER
|
तिमाही के हिसाब से तारीखों को ग्रुप करें. उदाहरण के लिए, पहली तिमाही (जो जनवरी से मार्च को दिखाता है). |
YEAR
|
तारीखों को साल के हिसाब से ग्रुप में रखें, जैसे कि 2008. |
YEAR_MONTH
|
तारीख को साल और महीने के हिसाब से ग्रुप में बांटें, उदाहरण के लिए, 2008 से नवंबर. महीने का अनुवाद, स्प्रेडशीट की स्थान-भाषा के आधार पर किया जाता है. |
YEAR_QUARTER
|
तारीख को साल और तिमाही के हिसाब से ग्रुप में रखें, उदाहरण के लिए, 2008 की चौथी तिमाही. |
YEAR_MONTH_DAY
|
तारीखों को साल, महीने, और दिन के हिसाब से ग्रुप में रखें, जैसे कि 22-11-2008. |
PivotGroupLimit
पिवट ग्रुप में पंक्तियों या कॉलम की संख्या की सीमा.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ "countLimit": integer, "applyOrder": integer } |
फ़ील्ड | |
---|---|
countLimit
|
संख्या की सीमा. |
applyOrder
|
वह क्रम जिसमें पिवट टेबल पर ग्रुप की सीमा लागू की जाती है. पिवट ग्रुप की सीमाएं, कम से ज़्यादा ऑर्डर की संख्या से लागू की जाती हैं. ऑर्डर संख्याओं को 0 से लगातार पूर्णांकों में नॉर्मलाइज़ किया जाता है.
लिखने के अनुरोध के लिए, ऑर्डर लागू करने की प्रक्रिया को पूरी तरह से पसंद के मुताबिक बनाने के लिए, सभी पिवट ग्रुप की सीमाओं में इस फ़ील्ड को एक यूनीक नंबर के साथ सेट किया जाना चाहिए. ऐसा न होने पर, यह क्रम
|
PivotFilterCriteria
पिवट टेबल में पंक्तियां दिखाने/छिपाने की ज़रूरी शर्तें.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{
"visibleValues": [
string
],
"condition": {
object (
|
फ़ील्ड | |
---|---|
visibleValues[]
|
वे वैल्यू जिन्हें शामिल किया जाना चाहिए. जो वैल्यू यहां नहीं दी गई हैं उन्हें शामिल नहीं किया जाता. |
condition
|
ऐसी शर्त जो वैल्यू दिखाने के लिए सही होती है. (
A1-नोटेशन में रेंज को रेफ़र करने वाली शर्तों की वैल्यू का आकलन, पिवट टेबल शीट के हिसाब से किया जाता है. रेफ़रंस का इस्तेमाल पूरी तरह से किया जाता है, इसलिए उन्हें पिवट टेबल में नहीं भरा जाता. उदाहरण के लिए, "पिवट टेबल 1" पर
पिवट टेबल के सोर्स डेटा का रेफ़रंस, कॉलम हेडर के नाम से दिया जा सकता है. उदाहरण के लिए, अगर सोर्स डेटा में "रेवेन्यू" और "लागत" नाम वाले कॉलम हैं और "रेवेन्यू" कॉलम में
|
visibleByDefault
|
वैल्यू डिफ़ॉल्ट रूप से दिखेंगी या नहीं. सही होने पर, |
PivotFilterSpec
किसी खास सोर्स कॉलम ऑफ़सेट से जुड़ा पिवट टेबल फ़िल्टर की शर्त.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ "filterCriteria": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
filterCriteria
|
कॉलम के लिए शर्तें. |
यूनियन फ़ील्ड
source . वह सोर्स कॉलम जिस पर यह फ़िल्टर लागू होता है.
source
इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है:
|
|
columnOffsetIndex
|
सोर्स रेंज का शून्य-आधारित कॉलम ऑफ़सेट. |
dataSourceColumnReference
|
डेटा सोर्स के कॉलम का रेफ़रंस. |
PivotValue
वह परिभाषा जिससे पता चलता है कि पिवट टेबल में वैल्यू का हिसाब कैसे लगाया जाना चाहिए.
जेएसओएन के काेड में दिखाना |
---|
{ "summarizeFunction": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
summarizeFunction
|
वैल्यू की खास जानकारी देने के लिए फ़ंक्शन. अगर
|
name
|
वैल्यू के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला नाम. |
calculatedDisplayType
|
तय किए जाने पर, यह बताता है कि पिवट वैल्यू को किसी दूसरी पिवट वैल्यू के साथ कैलकुलेशन के नतीजे के तौर पर दिखाया जाना चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर checkDisplayType को PERCENT_OF_GRAND_TOTAL के तौर पर दिखाया गया है, तो सभी पिवट वैल्यू कुल वैल्यू के प्रतिशत के रूप में दिखाई जाती हैं. Sheets एडिटर में, इसे पिवट टेबल के वैल्यू सेक्शन में "इस रूप में दिखाएं" कहा जाता है. |
यूनियन फ़ील्ड
value . पिवट टेबल में वैल्यू के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा. सटीक रूप से एक मान सेट किया जाना चाहिए.
value
इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है:
|
|
sourceColumnOffset
|
उस सोर्स रेंज का कॉलम ऑफ़सेट जिससे यह वैल्यू पढ़ती है.
उदाहरण के लिए, अगर सोर्स
|
formula
|
वैल्यू का हिसाब लगाने के लिए कस्टम फ़ॉर्मूला. फ़ॉर्मूला में
|
dataSourceColumnReference
|
उस डेटा सोर्स कॉलम का रेफ़रंस जिससे यह वैल्यू मिलती है. |
PivotValueSummarizeFunction
पिवट वैल्यू की खास जानकारी देने के लिए फ़ंक्शन.
Enums | |
---|---|
PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED
|
डिफ़ॉल्ट, इसका इस्तेमाल न करें. |
SUM
|
SUM फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
COUNTA
|
COUNTA फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
COUNT
|
COUNT फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
COUNTUNIQUE
|
COUNTUNIQUE फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
AVERAGE
|
AVERAGE फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
MAX
|
MAX फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
MIN
|
MIN फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
MEDIAN
|
MEDIAN फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
PRODUCT
|
PRODUCT फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
STDEV
|
STDEV फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
STDEVP
|
STDEVP फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
VAR
|
VAR फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
VARP
|
VARP फ़ंक्शन के मुताबिक.
|
CUSTOM
|
इससे यह पता चलता है कि फ़ॉर्मूला को इस तरह इस्तेमाल किया जाना चाहिए. यह सिर्फ़ तब मान्य होता है, जब
PivotValue.formula
को सेट किया गया हो.
|
NONE
|
इससे पता चलता है कि वैल्यू के बारे में पहले ही खास जानकारी दी जा चुकी है. साथ ही, खास जानकारी देने वाले फ़ंक्शन के बारे में साफ़ तौर पर नहीं बताया गया है. इसका इस्तेमाल Looker डेटा सोर्स की पिवट टेबल के लिए किया जाता है, जहां वैल्यू के बारे में पहले से ही खास जानकारी दी गई होती है. |
PivotValueCalculatedDisplayType
डिसप्ले के लिए पिवट वैल्यू का हिसाब लगाने के संभावित तरीके.
Enums | |
---|---|
PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED
|
डिफ़ॉल्ट मान, इसका उपयोग न करें. |
PERCENT_OF_ROW_TOTAL
|
यह पिवट वैल्यू को पंक्ति की कुल वैल्यू के प्रतिशत के रूप में दिखाता है. |
PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL
|
कॉलम की कुल वैल्यू के प्रतिशत के रूप में पिवट वैल्यू दिखाता है. |
PERCENT_OF_GRAND_TOTAL
|
कुल वैल्यू के प्रतिशत के तौर पर पिवट वैल्यू दिखाता है. |
PivotValueLayout
पिवट वैल्यू का लेआउट.
Enums | |
---|---|
HORIZONTAL
|
वैल्यू, हॉरिज़ॉन्टल (कॉलम के तौर पर) रखी गई हैं. |
VERTICAL
|
वैल्यू को वर्टिकल तौर पर (लाइनों के तौर पर) रखा गया है. |