Pivot Tables

{
  "rows": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "columns": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "criteria": {
    integer: {
      object (PivotFilterCriteria)
    },
    ...
  },
  "filterSpecs": [
    {
      object (PivotFilterSpec)
    }
  ],
  "values": [
    {
      object (PivotValue)
    }
  ],
  "valueLayout": enum (PivotValueLayout),
  "dataExecutionStatus": {
    object (DataExecutionStatus)
  },

  // Union field source_data can be only one of the following:
  "source": {
    object (GridRange)
  },
  "dataSourceId": string
  // End of list of possible types for union field source_data.
}

object (PivotGroup)

पिवट टेबल में हर पंक्ति को ग्रुप करना.

object (PivotGroup)

पिवट टेबल में हर कॉलम ग्रुपिंग.

map (key: integer, value: object ( PivotFilterCriteria))

हर सोर्स कॉलम ऑफ़सेट के हिसाब से फ़िल्टर की मैपिंग.

पिवट टेबल में डेटा इकट्ठा करने से पहले, फ़िल्टर लागू किए जाते हैं. मैप की कुंजी उस सोर्स रेंज का कॉलम ऑफ़सेट है जिसे आपको फ़िल्टर करना है. वैल्यू उस कॉलम के लिए ज़रूरी शर्तें होती है.

उदाहरण के लिए, अगर सोर्स C10:E15, इसकी कुंजी 0 में कॉलम के लिए फ़िल्टर होगा C, जबकि 'की' 1 कॉलम के लिए है D.

इस फ़ील्ड को इसके हित में रोक दिया गया है filterSpecs.

object (PivotFilterSpec)

पिवट टेबल के लिए डेटा इकट्ठा करने से पहले, सोर्स कॉलम पर लागू किए गए फ़िल्टर.

दोनों criteria अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है और filterSpecs जवाबों में अपने-आप जानकारी भर जाती है. अगर अपडेट के अनुरोध में दोनों फ़ील्ड की जानकारी दी गई है, तो इस फ़ील्ड को प्राथमिकता दी जाती है.

object (PivotValue)

पिवट टेबल में शामिल की जाने वाली वैल्यू की सूची.

enum (PivotValueLayout)

वैल्यू को हॉरिज़ॉन्टल (कॉलम के तौर पर) या वर्टिकल तौर पर (पंक्तियों के तौर पर) लिस्ट किया जाना चाहिए या नहीं.

object (DataExecutionStatus)

सिर्फ़ आउटपुट के लिए. डेटा सोर्स में मौजूद पिवट टेबल का डेटा प्रोसेस होने की स्थिति.

object (GridRange)

वह रेंज जिससे पिवट टेबल डेटा पढ़ रही है.

string

उस डेटा सोर्स का आईडी जिससे पिवट टेबल डेटा पढ़ रही है.

{
  "showTotals": boolean,
  "valueMetadata": [
    {
      object (PivotGroupValueMetadata)
    }
  ],
  "sortOrder": enum (SortOrder),
  "valueBucket": {
    object (PivotGroupSortValueBucket)
  },
  "repeatHeadings": boolean,
  "label": string,
  "groupRule": {
    object (PivotGroupRule)
  },
  "groupLimit": {
    object (PivotGroupLimit)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}

boolean

अगर पिवट टेबल में इस ग्रुप के कुल योग शामिल होने चाहिए, तो वैल्यू 'सही' होगी.

object (PivotGroupValueMetadata)

ग्रुप में मौजूद वैल्यू के बारे में मेटाडेटा.

enum (SortOrder)

इस ग्रुप में वैल्यू को क्रम से लगाया जाना चाहिए.

object (PivotGroupSortValueBucket)

दूसरे पिवट ग्रुप की बकेट जिसके अनुसार क्रम से लगाना है. अगर इसके बारे में नहीं बताया गया है, तो क्रम से लगाने के लिए इस ग्रुप की वैल्यू के हिसाब से वर्णमाला का इस्तेमाल किया जाएगा.

boolean

अगर इस पिवट ग्रुप में शीर्षकों को दोहराया जाना चाहिए, तो सही है. यह सिर्फ़ पंक्तियों के ग्रुप के लिए मान्य है और इसे कॉलम के हिसाब से अनदेखा किया जाता है.

डिफ़ॉल्ट रूप से, हम उच्च लेवल के टाइटल को न दिखाकर उनके दोहराव को कम करते हैं. उदाहरण के लिए, भले ही नीचे दी गई तीसरी पंक्ति "Q1 मार्च" से संबंधित है, "Q1" नहीं दिखाया गया है, क्योंकि पिछली पंक्तियों के साथ यह अनावश्यक है. दोहराए जाने वाले हेडिंग को सही पर सेट करने से "Q1" की समस्या होगी "फ़रवरी" के लिए दोहराने के लिए और "मार्च" शामिल हैं.

+--------------+
| Q1     | Jan |
|        | Feb |
|        | Mar |
+--------+-----+
| Q1 Total     |
+--------------+

string

पंक्ति/कॉलम समूहों के लिए उपयोग किए जाने वाले लेबल, जिन्हें कस्टमाइज़ किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई पिवट टेबल में, लाइन का लेबल Region अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है (जिसका नाम बदलकर यह किया जा सकता है State) है और कॉलम लेबल यह है Product (इसका नाम बदला जा सकता है Item). दिसंबर 2017 से पहले बनाई गई पिवट टेबल में हेडर लेबल नहीं होते. अगर आपको किसी मौजूदा पिवट टेबल में हेडर लेबल जोड़ने हैं, तो कृपया मौजूदा पिवट टेबल मिटाएं और फिर उन्हीं पैरामीटर के साथ एक नई पिवट टेबल बनाएं.

+--------------+---------+-------+
| SUM of Units | Product |       |
| Region       | Pen     | Paper |
+--------------+---------+-------+
| New York     |     345 |    98 |
| Oregon       |     234 |   123 |
| Tennessee    |     531 |   415 |
+--------------+---------+-------+
| Grand Total  |    1110 |   636 |
+--------------+---------+-------+

object (PivotGroupRule)

इस पंक्ति/कॉलम ग्रुप पर लागू किया जाने वाला ग्रुप नियम.

object (PivotGroupLimit)

इस पिवट ग्रुप पर लागू की जाने वाली पंक्तियों या कॉलम की संख्या की सीमा.

integer

उस सोर्स रेंज का कॉलम ऑफ़सेट जिस पर यह ग्रुप आधारित है.

उदाहरण के लिए, अगर सोर्स C10:E15, sourceColumnOffset में से 0 का मतलब है कि यह ग्रुप कॉलम से जुड़ा है C, जबकि ऑफ़सेट 1 कॉलम से जुड़ा होगा D.

object (DataSourceColumnReference)

उस डेटा सोर्स कॉलम का रेफ़रंस जिस पर यह ग्रुप आधारित है.

{
  "value": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "collapsed": boolean
}

object (ExtendedValue)

मेटाडेटा के लिए कैलकुलेटेड वैल्यू. (ध्यान दें कि formulaValue अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है मान्य नहीं है, क्योंकि वैल्यू का हिसाब लगाया जाएगा.)

boolean

अगर वैल्यू से जुड़ा डेटा छोटा कर दिया जाता है, तो वैल्यू 'सही' होगी.

{
  "valuesIndex": integer,
  "buckets": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}

integer

इस PivotTable.values अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है सूची बनाएं, जिसके हिसाब से इस ग्रुप की वैल्यू को क्रम में लगाया जाना चाहिए.

object (ExtendedValue)

वह बकेट तय करता है जिससे क्रम में लगाने के लिए वैल्यू चुनी जाती हैं.

उदाहरण के लिए, एक पंक्ति समूह और दो कॉलम वाले ग्रुप में, पंक्ति के ग्रुप में ज़्यादा से ज़्यादा दो वैल्यू शामिल की जा सकती हैं. पहली वैल्यू, पहले कॉलम ग्रुप में मौजूद वैल्यू से जुड़ी होती है. वहीं, दूसरी वैल्यू दूसरे कॉलम ग्रुप की वैल्यू से जुड़ी होती है. अगर कोई वैल्यू सूची में नहीं दी गई है, तो इससे यह पता चलेगा कि लाइन को "कुल योग" के हिसाब से क्रम में लगाया जाना चाहिए पर क्लिक करें. अगर सिर्फ़ एक वैल्यू दी गई है, तो यह "कुल वैल्यू" का इस्तेमाल करने के लिए होगी उस बकेट का हिस्सा नहीं है.

{

  // Union field rule can be only one of the following:
  "manualRule": {
    object (ManualRule)
  },
  "histogramRule": {
    object (HistogramRule)
  },
  "dateTimeRule": {
    object (DateTimeRule)
  }
  // End of list of possible types for union field rule.
}

object (ManualRule)

ऐप्लिकेशन ManualRule.

object (HistogramRule)

ऐप्लिकेशन HistogramRule.

object (DateTimeRule)

ऐप्लिकेशन DateTimeRule.

{
  "groups": [
    {
      object (ManualRuleGroup)
    }
  ]
}

object (ManualRuleGroup)

सोर्स डेटा में मौजूद ग्रुप के नाम और उनसे जुड़े आइटम की सूची, जो हर ग्रुप के नाम पर मैप होती है.

{
  "groupName": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "items": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}

object (ExtendedValue)

ग्रुप का नाम, जो एक स्ट्रिंग होना चाहिए. किसी खास ग्रुप में शामिल हर ग्रुप ManualRule अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है एक अद्वितीय समूह नाम होना चाहिए.

object (ExtendedValue)

सोर्स डेटा में मौजूद वे आइटम जिन्हें इस ग्रुप में रखा जाना चाहिए. हर आइटम कोई स्ट्रिंग, संख्या या बूलियन हो सकता है. आइटम किसी दिए गए ग्रुप में ज़्यादा से ज़्यादा एक ग्रुप में दिख सकते हैं ManualRule. जो आइटम किसी भी ग्रुप में नहीं दिखते हैं वे अपने-आप दिखेंगे.

{
  "interval": number,
  "start": number,
  "end": number
}

number

बनाई जाने वाली बकेट का साइज़. पॉज़िटिव होना चाहिए.

number

वह कम से कम वैल्यू जिस पर आइटम को कॉन्सटैंट साइज़ की बकेट में रखा जाता है. नीचे दी गई वैल्यू को एक बकेट में रखा जाता है. यह फ़ील्ड ज़रूरी नहीं है.

number

वह ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू जिस पर आइटम को कॉन्सटैंट साइज़ की बकेट में रखा जाता है. खत्म होने से ऊपर की वैल्यू को एक बकेट में डाल दिया जाता है. यह फ़ील्ड ज़रूरी नहीं है.

{
  "type": enum (DateTimeRuleType)
}

enum (DateTimeRuleType)

लागू किए जाने वाले तारीख और समय के हिसाब से ग्रुप का टाइप.

{
  "countLimit": integer,
  "applyOrder": integer
}

integer

संख्या की सीमा.

integer

वह क्रम जिसमें ग्रुप की सीमा, पिवट टेबल पर लागू होती है.

पिवट ग्रुप की सीमाएं, ऑर्डर की कम संख्या से ज़्यादा के क्रम पर लागू की जाती हैं. ऑर्डर नंबर को 0 से लगातार पूर्णांकों के रूप में नॉर्मलाइज़ किया जाता है.

लिखने के अनुरोध के लिए, लागू होने वाले ऑर्डर को पूरी तरह से पसंद के मुताबिक बनाने के लिए, पिवट ग्रुप की सभी सीमाओं में इस फ़ील्ड को यूनीक नंबर के साथ सेट होना चाहिए. अगर ऐसा नहीं होता है, तो किसी ऑर्डर का क्रम इस इंडेक्स के इंडेक्स से तय होगा PivotTable.rows अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है सूची और फिर PivotTable.columns सूची.

{
  "visibleValues": [
    string
  ],
  "condition": {
    object (BooleanCondition)
  },
  "visibleByDefault": boolean
}

string

वे वैल्यू जिन्हें शामिल किया जाना चाहिए. जो वैल्यू यहां नहीं दी गई हैं उन्हें बाहर रखा गया है.

object (BooleanCondition)

यह शर्त, वैल्यू दिखाने के लिए सही होनी चाहिए. ( visibleValues अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है इसे ओवरराइड नहीं करता -- भले ही कोई वैल्यू वहां सूची में मौजूद हो, लेकिन अगर वह शर्त पूरी नहीं करती है, तब भी वह छिपी रहती है.)

A1-नोटेशन में रेंज को रेफ़र करने वाली शर्त की वैल्यू का आकलन, पिवट टेबल की शीट के आधार पर किया जाता है. पहचान फ़ाइलों का इस्तेमाल पूरी तरह किया जाता है, इसलिए पिवट टेबल में कोई जानकारी नहीं भरी जाती. उदाहरण के लिए, =A1 अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है "पिवट टेबल 1" पर को ऐसा माना जाता है 'Pivot Table 1'!$A$1.

पिवट टेबल के सोर्स डेटा का रेफ़रंस, कॉलम हेडर के नाम से दिया जा सकता है. उदाहरण के लिए, अगर सोर्स डेटा में "रेवेन्यू" नाम के कॉलम हैं और "कीमत" और "रेवेन्यू" पर एक शर्त लागू की जाती है टाइप वाला कॉलम NUMBER_GREATER अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है और मान =Cost. इसके बाद, सिर्फ़ ऐसे कॉलम जिनमें "रेवेन्यू" है > "कीमत" ये शामिल हैं.

boolean

क्या वैल्यू डिफ़ॉल्ट रूप से दिख रही हैं. अगर सही है, तो visibleValues अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है नज़रअंदाज़ कर दिए जाते हैं, तो इनसे मेल खाने वाली सभी वैल्यू condition (अगर बताया गया है) दिखाए जाते हैं. अगर गलत है, तो वे वैल्यू जिनमें दोनों मौजूद हैं visibleValues अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है और मीटिंग करें condition दिखाए गए हैं.

{
  "filterCriteria": {
    object (PivotFilterCriteria)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "columnOffsetIndex": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}

object (PivotFilterCriteria)

कॉलम के लिए शर्तें.

integer

सोर्स रेंज का शून्य-आधारित कॉलम ऑफ़सेट.

object (DataSourceColumnReference)

डेटा सोर्स कॉलम का रेफ़रंस.

{
  "summarizeFunction": enum (PivotValueSummarizeFunction),
  "name": string,
  "calculatedDisplayType": enum (PivotValueCalculatedDisplayType),

  // Union field value can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "formula": string,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field value.
}

enum (PivotValueSummarizeFunction)

वैल्यू की खास जानकारी देने के लिए फ़ंक्शन. अगर आपने formula अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है सेट है, तो केवल ये मान समर्थित हैं SUM और CUSTOM. अगर आपने sourceColumnOffset अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है सेट हो, तो CUSTOM समर्थित नहीं है.

string

वैल्यू के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला नाम.

enum (PivotValueCalculatedDisplayType)

अगर बताया गया है, तो इससे पता चलता है कि पिवट वैल्यू को किसी अन्य पिवट वैल्यू के साथ कैलकुलेशन के नतीजे के तौर पर दिखाया जाना चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर दूरी की जानकारी देने वाला DisplayType को PERCENT_OF_GRAND_TOTAL के तौर पर बताया गया है, तो सभी पिवट वैल्यू, कुल वैल्यू के प्रतिशत के तौर पर दिखाई जाती हैं. Sheets एडिटर में, इसे "इस रूप में दिखाएं" कहा जाता है पिवट टेबल के वैल्यू सेक्शन में.

integer

उस सोर्स रेंज का कॉलम ऑफ़सेट जिससे यह वैल्यू पढ़ती है.

उदाहरण के लिए, अगर सोर्स C10:E15, sourceColumnOffset में से 0 का मतलब है कि यह मान कॉलम को दिखाता है C, जबकि ऑफ़सेट 1 कॉलम से जुड़ा होगा D.

string

वैल्यू कैलकुलेट करने के लिए, पसंद के मुताबिक बनाया गया फ़ॉर्मूला. फ़ॉर्मूला इससे शुरू होना चाहिए: = अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है वर्ण.

object (DataSourceColumnReference)

डेटा सोर्स के उस कॉलम का रेफ़रंस जिससे यह वैल्यू पढ़ती है.