Pivot Tables

PivotTable

جدول محوري

تمثيل JSON
{
  "rows": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "columns": [
    {
      object (PivotGroup)
    }
  ],
  "criteria": {
    integer: {
      object (PivotFilterCriteria)
    },
    ...
  },
  "filterSpecs": [
    {
      object (PivotFilterSpec)
    }
  ],
  "values": [
    {
      object (PivotValue)
    }
  ],
  "valueLayout": enum (PivotValueLayout),
  "dataExecutionStatus": {
    object (DataExecutionStatus)
  },

  // Union field source_data can be only one of the following:
  "source": {
    object (GridRange)
  },
  "dataSourceId": string
  // End of list of possible types for union field source_data.
}
الحقول
rows[]

object (PivotGroup)

كل تجميع صف في الجدول المحوري.

columns[]

object (PivotGroup)

كل تجميع أعمدة في الجدول المحوري.

criteria
(deprecated)

map (key: integer, value: object ( PivotFilterCriteria))

تعيين اختياري للفلاتر لكل إزاحة عمود المصدر.

يتم تطبيق عوامل التصفية قبل تجميع البيانات في الجدول المحوري. مفتاح الخريطة هو إزاحة العمود لنطاق المصدر الذي تريد تصفيته، والقيمة هي معايير هذا العمود.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر C10:E15، وهو مفتاح 0 على عامل التصفية للعمود C، في حين أن المفتاح 1 هو للعمود D

تم إيقاف هذا الحقل لصالح filterSpecs

filterSpecs[]

object (PivotFilterSpec)

الفلاتر المطبّقة على أعمدة المصدر قبل تجميع البيانات للجدول المحوري

كلاهما criteria أو filterSpecs تتم تعبئتها في الاستجابات. إذا تم تحديد كلا الحقلَين في طلب تعديل، ستكون الأولوية لهذا الحقل.

values[]

object (PivotValue)

قائمة بالقيم المطلوب تضمينها في الجدول المحوري.

valueLayout

enum (PivotValueLayout)

لتحديد ما إذا كان يجب إدراج القيم أفقيًا (كأعمدة) أو عموديًا (كصفوف).

dataExecutionStatus

object (DataExecutionStatus)

النتائج فقط. حالة تنفيذ البيانات في الجداول المحورية لمصدر البيانات.

حقل الاتحاد source_data مصدر بيانات الجدول المحوري. source_data واحد فقط مما يلي:
source

object (GridRange)

النطاق الذي يقرأ منه الجدول المحوري البيانات.

dataSourceId

string

معرف مصدر البيانات الذي يقوم الجدول المحوري بقراءة البيانات منه.

PivotGroup

تجميع واحد (إما صف أو عمود) في جدول محوري.

تمثيل JSON
{
  "showTotals": boolean,
  "valueMetadata": [
    {
      object (PivotGroupValueMetadata)
    }
  ],
  "sortOrder": enum (SortOrder),
  "valueBucket": {
    object (PivotGroupSortValueBucket)
  },
  "repeatHeadings": boolean,
  "label": string,
  "groupRule": {
    object (PivotGroupRule)
  },
  "groupLimit": {
    object (PivotGroupLimit)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
الحقول
showTotals

boolean

صحيح إذا كان الجدول المحوري يجب أن يتضمن الإجماليات لهذه التجميع.

valueMetadata[]

object (PivotGroupValueMetadata)

بيانات التعريف حول القيم الموجودة في التجميع.

sortOrder

enum (SortOrder)

يجب فرز القيم في هذه المجموعة.

valueBucket

object (PivotGroupSortValueBucket)

حزمة المجموعة المحورية المعاكسة المطلوب الترتيب حسبها. إذا لم يتم تحديده، فسيتم ترتيب الترتيب أبجديًا حسب قيم هذه المجموعة.

repeatHeadings

boolean

صحيح إذا كان يجب تكرار العناوين في هذه المجموعة المحورية. يصلح هذا فقط لتجميع الصفوف ويتم تجاهله بواسطة الأعمدة.

بشكل افتراضي، يتم تقليل تكرار العناوين عن طريق عدم عرض عناوين ذات مستوى أعلى عند تطابقها. على سبيل المثال، على الرغم من أن الصف الثالث أدناه يتجاوب مع "الربع الأول من آذار (مارس)"، و"Q1" لأنه متكرر مع الصفوف السابقة. سيؤدي ضبط تكرار العناوين على "صحيح" إلى حدوث "Q1" تكرارًا في "فبراير" و"مارس".

+--------------+
| Q1     | Jan |
|        | Feb |
|        | Mar |
+--------+-----+
| Q1 Total     |
+--------------+
label

string

التصنيفات المراد استخدامها لمجموعات الصفوف/الأعمدة التي يمكن تخصيصها فعلى سبيل المثال، في الجدول المحوري التالي، تسمية الصف هي Region (والتي يمكن إعادة تسميتها إلى State) وتصنيف العمود هو Product (والتي يمكن إعادة تسميتها Item). لا تحتوي الجداول المحورية التي تم إنشاؤها قبل كانون الأول (ديسمبر) 2017 على تصنيفات عناوين. إذا كنت تريد إضافة تصنيفات العناوين إلى جدول محوري موجود، يُرجى حذف الجدول المحوري الحالي ثم إنشاء جدول محوري جديد باستخدام نفس المعلمات.

+--------------+---------+-------+
| SUM of Units | Product |       |
| Region       | Pen     | Paper |
+--------------+---------+-------+
| New York     |     345 |    98 |
| Oregon       |     234 |   123 |
| Tennessee    |     531 |   415 |
+--------------+---------+-------+
| Grand Total  |    1110 |   636 |
+--------------+---------+-------+
groupRule

object (PivotGroupRule)

قاعدة المجموعة المطلوب تطبيقها على مجموعة الصفوف/الأعمدة هذه.

groupLimit

object (PivotGroupLimit)

الحد الأقصى لعدد الصفوف أو الأعمدة المطلوب تطبيقه على هذه المجموعة المحورية.

حقل الاتحاد source مصدر بيانات المجموعة المحورية. source واحد فقط مما يلي:
sourceColumnOffset

integer

إزاحة العمود لنطاق المصدر الذي يستند إليه هذا التجميع.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر C10:E15، sourceColumnOffset من 0 تعني أن هذه المجموعة تشير إلى العمود C، في حين أن الإزاحة 1 سيشير إلى العمود D

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

المرجع إلى عمود مصدر البيانات الذي يستند إليه هذا التجميع.

PivotGroupValueMetadata

البيانات الوصفية حول قيمة في مجموعة محورية

تمثيل JSON
{
  "value": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "collapsed": boolean
}
الحقول
value

object (ExtendedValue)

القيمة المحسوبة التي تتوافق معها البيانات الوصفية. (لاحظ أن formulaValue غير صالح، لأنه سيتم حساب القيم.)

collapsed

boolean

True في حالة تصغير البيانات المقابلة للقيمة.

PivotGroupSortValueBucket

معلومات حول القيم التي يجب استخدامها في المجموعة المحورية للفرز.

تمثيل JSON
{
  "valuesIndex": integer,
  "buckets": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
الحقول
valuesIndex

integer

معادلة فرق البيانات PivotTable.values قائمة القيم التي يجب ترتيب القيم في هذه المجموعة وفقًا لها.

buckets[]

object (ExtendedValue)

تحدد مجموعة البيانات التي يتم اختيار القيم منها للترتيب.

على سبيل المثال، في جدول محوري يحتوي على مجموعة صفوف واحدة & مجموعتين من الأعمدة، يمكن لمجموعة الصفوف سرد ما يصل إلى قيمتين. تتجاوب القيمة الأولى مع قيمة داخل مجموعة الأعمدة الأولى، وتتجاوب القيمة الثانية مع قيمة في مجموعة الأعمدة الثانية. إذا لم يتم سرد أي قيم، فهذا يشير إلى أنه يجب فرز الصف وفقًا لـ "الإجمالي الكلي" فوق مجموعات الأعمدة. وإذا تم إدراج قيمة واحدة، فإن هذا يتوافق مع استخدام عمود "الإجمالي" من هذه المجموعة.

PivotGroupRule

إن الإعداد الاختياري على PivotGroup تحدّد مجموعات القيم في عمود البيانات المصدر بدلاً من تقسيم كل قيمة فردية. واحد فقط PivotGroup بقاعدة مجموعة لكل عمود في بيانات المصدر، ولكن يمكنك في أي عمود إضافة PivotGroup لديها قاعدة PivotGroup إلا أنها لا تستخدم.

تمثيل JSON
{

  // Union field rule can be only one of the following:
  "manualRule": {
    object (ManualRule)
  },
  "histogramRule": {
    object (HistogramRule)
  },
  "dateTimeRule": {
    object (DateTimeRule)
  }
  // End of list of possible types for union field rule.
}
الحقول
حقل الاتحاد rule القاعدة التي يتم تطبيقها على PivotGroup rule واحد فقط مما يلي:
manualRule

object (ManualRule)

حاسمة ManualRule

histogramRule

object (HistogramRule)

حاسمة HistogramRule

dateTimeRule

object (DateTimeRule)

حاسمة DateTimeRule

ManualRule

تسمح لك هذه الميزة بتنظيم القيم يدويًا في عمود بيانات المصدر في مجموعات بأسماء من اختيارك. على سبيل المثال، جدول محوري يجمّع السكان حسب الحالة:

+-------+-------------------+
| State | SUM of Population |
+-------+-------------------+
| AK    |               0.7 |
| AL    |               4.8 |
| AR    |               2.9 |
...
+-------+-------------------+

يمكن تحويله إلى جدول محوري يجمِّع السكان حسب المنطقة الزمنية من خلال توفير قائمة بالمجموعات (على سبيل المثال، groupName = 'Central'، العناصر = ['AL'، 'AR'، 'IA'، ...]) إلى قاعدة المجموعة اليدوية. تجدر الإشارة إلى أنّه يمكن تحقيق تأثير مشابه من خلال إضافة عمود المنطقة الزمنية إلى بيانات المصدر وضبط الجدول المحوري.

+-----------+-------------------+
| Time Zone | SUM of Population |
+-----------+-------------------+
| Central   |             106.3 |
| Eastern   |             151.9 |
| Mountain  |              17.4 |
...
+-----------+-------------------+
تمثيل JSON
{
  "groups": [
    {
      object (ManualRuleGroup)
    }
  ]
}
الحقول
groups[]

object (ManualRuleGroup)

قائمة أسماء المجموعات والعناصر المقابلة من بيانات المصدر التي يتم ربطها باسم كل مجموعة.

ManualRuleGroup

اسم مجموعة وقائمة بالعناصر من بيانات المصدر التي يجب وضعها في المجموعة بهذا الاسم.

تمثيل JSON
{
  "groupName": {
    object (ExtendedValue)
  },
  "items": [
    {
      object (ExtendedValue)
    }
  ]
}
الحقول
groupName

object (ExtendedValue)

اسم المجموعة، والذي يجب أن يكون سلسلة. كل مجموعة في مجموعة ManualRule يجب أن يكون اسم المجموعة فريدًا.

items[]

object (ExtendedValue)

العناصر المتوفّرة في بيانات المصدر التي يجب وضعها في هذه المجموعة قد يكون كل عنصر سلسلة أو رقمًا أو قيمة منطقية. لا يمكن أن تظهر العناصر في أكثر من مجموعة واحدة داخل مجموعة محدّدة. ManualRule وستظهر العناصر التي لا تظهر في أي مجموعة تلقائيًا.

HistogramRule

تسمح لك بتنظيم القيم الرقمية في عمود بيانات المصدر في مجموعات ذات حجم ثابت. جميع القيم من HistogramRule.start إلى HistogramRule.end يتم وضعها في مجموعات من الحجم HistogramRule.interval بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون جميع القيم أدناه HistogramRule.start يتم وضعها في مجموعة واحدة، وتتمّ إضافة جميع القيم المذكورة أعلاه HistogramRule.end يتم وضعها في مكان آخر. فقط HistogramRule.interval مطلوبة، على الرغم من أنه إذا HistogramRule.start أو HistogramRule.end كلاهما، HistogramRule.start يجب أن يكون أقل من HistogramRule.end على سبيل المثال، جدول محوري يعرض متوسط مبلغ الشراء حسب العمر ويضمّ أكثر من 50 صفًا:

+-----+-------------------+
| Age | AVERAGE of Amount |
+-----+-------------------+
| 16  |            $27.13 |
| 17  |             $5.24 |
| 18  |            $20.15 |
...
+-----+-------------------+

تحويله إلى جدول محوري على النحو الموضح أدناه من خلال تطبيق قاعدة مجموعة مدرج تكراري HistogramRule.start من 25، HistogramRule.interval من 20، HistogramRule.end من 65.

+-------------+-------------------+
| Grouped Age | AVERAGE of Amount |
+-------------+-------------------+
| < 25        |            $19.34 |
| 25-45       |            $31.43 |
| 45-65       |            $35.87 |
| > 65        |            $27.55 |
+-------------+-------------------+
| Grand Total |            $29.12 |
+-------------+-------------------+
تمثيل JSON
{
  "interval": number,
  "start": number,
  "end": number
}
الحقول
interval

number

حجم الحِزم التي يتم إنشاؤها. يجب أن تكون موجبة.

start

number

يشير ذلك المصطلح إلى القيمة الصغرى التي يتم عندها وضع العناصر في مجموعات ذات حجم ثابت. يتم تجميع القيم أسفل البداية في مجموعة واحدة. هذا الحقل اختياري.

end

number

الحد الأقصى للقيمة التي يتم عندها وضع العناصر في مجموعات ذات حجم ثابت. يتم تجميع القيم فوق النهاية في مجموعة واحدة. هذا الحقل اختياري.

DateTimeRule

تسمح لك بتنظيم قيم التاريخ والوقت في عمود بيانات المصدر في مجموعات بيانات استنادًا إلى الأجزاء المحددة من قيم التاريخ أو الوقت. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك جدولاً محوريًا يعرض معاملات المبيعات حسب التاريخ:

+----------+--------------+
| Date     | SUM of Sales |
+----------+--------------+
| 1/1/2017 |      $621.14 |
| 2/3/2017 |      $708.84 |
| 5/8/2017 |      $326.84 |
...
+----------+--------------+

تطبيق قاعدة مجموعة التاريخ والوقت باستخدام DateTimeRuleType من YEAR_MONTH نتيجة في الجدول المحوري التالي.

+--------------+--------------+
| Grouped Date | SUM of Sales |
+--------------+--------------+
| 2017-Jan     |   $53,731.78 |
| 2017-Feb     |   $83,475.32 |
| 2017-Mar     |   $94,385.05 |
...
+--------------+--------------+
تمثيل JSON
{
  "type": enum (DateTimeRuleType)
}
الحقول
type

enum (DateTimeRuleType)

نوع تجميع التاريخ والوقت المطلوب تطبيقه.

DateTimeRuleType

الأنواع المتاحة من قواعد تجميع التاريخ والوقت. تفترض هذه المستندات أن لغة جدول البيانات هي "en-US"، على الرغم من أنّ العرض الفعلي للتواريخ والأوقات يستخدم لغة جدول البيانات لبعض أنواع القواعد.

عمليات التعداد
DATE_TIME_RULE_TYPE_UNSPECIFIED النوع التلقائي هو عدم الاستخدام.
SECOND قم بتجميع التواريخ حسب الثانية، من 0 إلى 59.
MINUTE تجميع التواريخ حسب الدقيقة، من 0 إلى 59.
HOUR تجميع التواريخ حسب الساعة باستخدام نظام 24 ساعة، من 0 إلى 23.
HOUR_MINUTE تجميع التواريخ حسب الساعة والدقيقة باستخدام نظام 24 ساعة، على سبيل المثال 19:45.
HOUR_MINUTE_AMPM تجميع التواريخ حسب الساعة والدقيقة باستخدام نظام 12 ساعة، على سبيل المثال 7:45 مساءً. تتم ترجمة تعيين صباحًا/مساءً بناءً على لغة جدول البيانات.
DAY_OF_WEEK يمكنك تجميع التواريخ حسب أيام الأسبوع، مثل الأحد. ستتم ترجمة أيام الأسبوع استنادًا إلى لغة جدول البيانات.
DAY_OF_YEAR تجميع التواريخ حسب اليوم من السنة، من 1 إلى 366. تجدر الإشارة إلى أنّ التواريخ التي تلي 29 شباط (فبراير) تندرج في مجموعات مختلفة في السنوات الكبيسة مقارنةً بالسنوات غير الكبيسة.
DAY_OF_MONTH تجميع التواريخ حسب اليوم من الشهر، من 1 إلى 31.
DAY_MONTH تجميع التواريخ حسب اليوم والشهر، على سبيل المثال 22 نوفمبر. تتم ترجمة الشهر بناءً على لغة جدول البيانات.
MONTH وتجميع التواريخ حسب الشهر، مثل تشرين الثاني (نوفمبر)، حيث تتم ترجمة الشهر بناءً على لغة جدول البيانات.
QUARTER تجميع التواريخ حسب ربع السنة، على سبيل المثال Q1 (الذي يمثل يناير - مارس).
YEAR تجميع التواريخ حسب السنة، على سبيل المثال 2008.
YEAR_MONTH تجميع التواريخ حسب السنة والشهر، على سبيل المثال 2008-نوفمبر 2008. تتم ترجمة الشهر بناءً على لغة جدول البيانات.
YEAR_QUARTER تجميع التواريخ حسب السنة والربع، على سبيل المثال، الربع الرابع من عام 2008
YEAR_MONTH_DAY تجميع التواريخ حسب السنة والشهر واليوم، على سبيل المثال 2008-11-22.

PivotGroupLimit

الحد الأقصى لعدد الصفوف أو الأعمدة في المجموعة المحورية.

تمثيل JSON
{
  "countLimit": integer,
  "applyOrder": integer
}
الحقول
countLimit

integer

الحد الأقصى للعدد.

applyOrder

integer

ترتيب تطبيق الحد الأقصى للمجموعة على الجدول المحوري

يتم تطبيق حدود المجموعات المحورية من رقم الطلب الأدنى إلى الأعلى. تتم تسوية أرقام الطلبات إلى الأعداد الصحيحة المتتالية من 0.

بالنسبة إلى طلب الكتابة، لتخصيص الطلبات المطبَّقة بالكامل، يجب ضبط هذا الحقل على رقم فريد في جميع حدود المجموعات المحورية. وإلا، يتم تحديد الترتيب عن طريق الفهرس في PivotTable.rows قائمة ثم PivotTable.columns الحالية.

PivotFilterCriteria

معايير إظهار/إخفاء الصفوف في جدول محوري.

تمثيل JSON
{
  "visibleValues": [
    string
  ],
  "condition": {
    object (BooleanCondition)
  },
  "visibleByDefault": boolean
}
الحقول
visibleValues[]

string

القيم التي يجب تضمينها. ويتم استبعاد القيم غير المدرَجة هنا.

condition

object (BooleanCondition)

شرط يجب أن يكون صحيحًا حتى يتم عرض القيم. ( visibleValues لا يلغي ذلك -- حتى إذا كانت القيمة مدرجة هناك، فستظل مخفية إذا لم تستوف الشرط).

يتم تقييم قيم الشروط التي تشير إلى النطاقات في الترميز A1 بالنسبة إلى ورقة الجدول المحوري. يتم التعامل مع المراجع بشكل مطلق، لذلك لا يتم ملؤها في الجدول المحوري. على سبيل المثال، قيمة الشرط =A1 على "الجدول المحوري 1" يتم التعامل معه على أنه 'Pivot Table 1'!$A$1

يمكن الإشارة إلى بيانات المصدر للجدول المحوري من خلال اسم رأس العمود. على سبيل المثال، إذا كانت بيانات المصدر تحتوي على أعمدة باسم "الأرباح" و"التكلفة" ويتم تطبيق شرط على عمود "الأرباح" عمود مع النوع NUMBER_GREATER وقيمة =Cost، ثم الأعمدة التي تحتوي فقط على "الأرباح" > "التكلفة" .

visibleByDefault

boolean

تحديد ما إذا كانت القيم مرئية تلقائيًا إذا كانت القيمة true، visibleValues يتم تجاهلها، ويتم تجاهل جميع القيم التي تفي condition (إذا تم تحديدها). إذا كانت false، فإن القيمتين كلاهما في visibleValues واجتماع condition المعروضة.

PivotFilterSpec

معايير فلاتر الجدول المحوري المرتبطة بإزاحة عمود مصدر معيّن

تمثيل JSON
{
  "filterCriteria": {
    object (PivotFilterCriteria)
  },

  // Union field source can be only one of the following:
  "columnOffsetIndex": integer,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field source.
}
الحقول
filterCriteria

object (PivotFilterCriteria)

معايير العمود.

حقل الاتحاد source عمود المصدر الذي ينطبق عليه هذا الفلتر. source واحد فقط مما يلي:
columnOffsetIndex

integer

إزاحة العمود القائمة على صفر للنطاق المصدر.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

يشير إلى المرجع إلى عمود مصدر البيانات.

PivotValue

تعريف كيفية حساب قيمة في الجدول المحوري.

تمثيل JSON
{
  "summarizeFunction": enum (PivotValueSummarizeFunction),
  "name": string,
  "calculatedDisplayType": enum (PivotValueCalculatedDisplayType),

  // Union field value can be only one of the following:
  "sourceColumnOffset": integer,
  "formula": string,
  "dataSourceColumnReference": {
    object (DataSourceColumnReference)
  }
  // End of list of possible types for union field value.
}
الحقول
summarizeFunction

enum (PivotValueSummarizeFunction)

دالة لتلخيص القيمة. في حال حذف formula ما تم تحديده، فالقيم المسموح بها فقط هي SUM أو CUSTOM في حال حذف sourceColumnOffset البيانات، ثم CUSTOM غير متاح.

name

string

اسم لاستخدامه للقيمة.

calculatedDisplayType

enum (PivotValueCalculatedDisplayType)

إذا تم تحديدها، فإنها تشير إلى أنه يجب عرض القيم المحورية كنتيجة لعملية حسابية بقيمة محورية أخرى. على سبيل المثال، إذا تم تحديد AdjustDisplayType كنسبة PERCENT_OF_GRAND_TOTAL، يتمّ عرض جميع القيم المحورية كنسبة مئوية من الإجمالي الكلي. في محرر "جداول بيانات Google"، يُشار إلى ذلك باسم "Show as" في قسم القيمة في الجدول المحوري.

حقل الاتحاد value البيانات المطلوب استخدامها للقيم في الجدول المحوري. يجب ضبط قيمة واحدة بالضبط. value واحد فقط مما يلي:
sourceColumnOffset

integer

إزاحة العمود لنطاق المصدر الذي تقرأ منه هذه القيمة.

على سبيل المثال، إذا كان المصدر C10:E15، sourceColumnOffset من 0 تعني أن هذه القيمة تشير إلى العمود C، في حين أن الإزاحة 1 سيشير إلى العمود D

formula

string

صيغة مخصّصة لحساب القيمة. يجب أن تبدأ المعادلة = الحرف.

dataSourceColumnReference

object (DataSourceColumnReference)

يشير إلى المرجع إلى عمود مصدر البيانات الذي تتم قراءة هذه القيمة منه.

PivotValueSummarizeFunction

دالة لتلخيص قيمة محورية.

عمليات التعداد
PIVOT_STANDARD_VALUE_FUNCTION_UNSPECIFIED الإعداد التلقائي هو عدم الاستخدام.
SUM يتجاوب مع SUM الأخرى.
COUNTA يتجاوب مع COUNTA الأخرى.
COUNT يتجاوب مع COUNT الأخرى.
COUNTUNIQUE يتجاوب مع COUNTUNIQUE الأخرى.
AVERAGE يتجاوب مع AVERAGE الأخرى.
MAX يتجاوب مع MAX الأخرى.
MIN يتجاوب مع MIN الأخرى.
MEDIAN يتجاوب مع MEDIAN الأخرى.
PRODUCT يتجاوب مع PRODUCT الأخرى.
STDEV يتجاوب مع STDEV الأخرى.
STDEVP يتجاوب مع STDEVP الأخرى.
VAR يتجاوب مع VAR الأخرى.
VARP يتجاوب مع VARP الأخرى.
CUSTOM يشير إلى أنه يجب استخدام المعادلة كما هي. صالحة فقط إذا PivotValue.formula تم تعيينها.
NONE يشير إلى أن القيمة قد تم تلخيصها بالفعل، ولم يتم تحديد دالة التلخيص بشكل صريح. تُستخدَم في الجداول المحورية لمصدر بيانات Looker حيث سبق أن تم تلخيص القيمة.

PivotValueCalculatedDisplayType

الطرق المحتملة لحساب القيم المحورية للعرض.

عمليات التعداد
PIVOT_VALUE_CALCULATED_DISPLAY_TYPE_UNSPECIFIED القيمة التلقائية، يُرجى عدم استخدامها.
PERCENT_OF_ROW_TOTAL تعرض القيم المحورية كنسبة مئوية من القيم الإجمالية للصف.
PERCENT_OF_COLUMN_TOTAL تعرض القيم المحورية كنسبة مئوية من إجمالي قيم العمود.
PERCENT_OF_GRAND_TOTAL تعرض القيم المحورية كنسبة مئوية من القيم الإجمالية الكلية.

PivotValueLayout

تخطيط القيم المحورية.

عمليات التعداد
HORIZONTAL يتم تخطيط القيم أفقيًا (كأعمدة).
VERTICAL يتم تخطيط القيم عموديًا (كصفوف).