GEAR | Google Developer Program | Google for Developers

** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- **

مقدمه‌ای بر «عوامل»

ببینید که چشم‌انداز عامل‌های هوش مصنوعی چگونه تکامل یافته است، از مؤلفه‌های اصلی مانند مدل‌های تفکر و «پروتکل بافتار مدل» (MCP) گرفته تا الگوهای معماری مانند زیرعامل‌ها و هماهنگ‌کننده‌ها.

اکنون تماشا کنید

{ -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- }

یادگیری در
مهارت‌های Google

با ۳۵ اعتبار یادگیری در هر ماه در Google Skills، به دوره‌ها و آزمایشگاه‌های عملی دسترسی پیدا کنید.*

مقدمه‌ای بر «عوامل» و «بوم‌سازگان عوامل Google»

در مسیر سطح مبتدی، پایه‌ای محکم در معماری عامل هوش مصنوعی ایجاد خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه تأثیر واقعی بر کسب‌وکار بگذارید.

رفتن به مسیر

آموزش‌های لقمه‌ای تقویت هوشواره: آشنایی با Gemini

با اصول Gemini آشنا شوید، ازجمله نحوه استفاده از کنسول سرپرست، متصل کردن پایگاه‌های داده خارجی، و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی بدون کد.

رفتن به دوره

*مشتریان و شرکای Google Cloud می‌توانند ازطریق مهارت‌های Google برای سازمان‌ها و مهارت‌های Google برای شرکا به محتوای GEAR دسترسی رایگان داشته باشند.

با این
منابع
شروع کنید

{Step-by-step}

ساختن عامل‌های غیرکدی

{Step-by-step}

ادغام کردن «عامل‌ها» با Google Workspace

{ -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- }

یادگیری در
مهارت‌های Google

با ۳۵ اعتبار یادگیری در هر ماه در Google Skills، به دوره‌ها و آزمایشگاه‌های عملی دسترسی پیدا کنید.*

ساختن سیستم‌های چندعاملی با عملکرد بالا

این مسیر به شما آموزش می‌دهد که عامل‌ها را در Agent Development Kit (ADK) هماهنگ کنید، با MCP به ابزارهای خارجی متصل شوید، و گردش‌های کاری را بااستفاده از پروتکل Agent-to-Agent (A2A) خودکار کنید.

رفتن به مسیر

مدیریت و ایمن‌سازی عامل‌های سازمانی

با نحوه پیاده‌سازی حفاظ‌های ایمنی در اطراف دسترسی و رفتار عامل بااستفاده از فراخوانی‌های برگشتی، پیکربندی محدوده‌های زیرساخت امن، و نظارت بر اعتماد عملیاتی برای حفظ ایمنی، قابلیت اطمینان، و رعایت مقررات در مقیاس بزرگ آشنا شوید.

رفتن به مسیر

توسعه دادن «عامل‌ها» با Agent Development Kit (ADK)

در این مسیر فنی، با نحوه استفاده از چارچوب ADK متن‌باز برای ساختن عامل‌های هوش مصنوعی آماده تولید آشنا شوید. همچنین با نحوه راه‌اندازی محیط و پیکربندی منطق نماینده آشنا خواهید شد.

رفتن به مسیر

پیاده‌سازی کردن عامل‌های آماده تولید

با معماری درخت‌های سلسله‌مراتبی و مدیریت تداوم مکالمه چندنوبتی ازطریق حالت جلسه و واگذاری گردش کار، نمایندگان خود را از محیط‌های میزبان محلی به محیط‌های تولید منتقل کنید.

رفتن به مسیر

// --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- //

راهنماهای گام‌به‌گام

بااستفاده از این codelabهای عملی، دانش خود را در محیط واقعی Google Cloud به‌کار ببرید.

{Codelab}

شروع کار با MCP،‏ ADK، و A2A

ساختن و مستقر کردن عامل ارز بااستفاده از ADK، متصل کردن آن به ابزار Model Context Protocol (MCP) در Cloud Run، و نمایش آن به‌عنوان سرور Agent2Agent (A2A) برای ارتباط یکپارچه.

{Codelab}

ساختن سیستم چندعاملی

یاد بگیرید که سیستم‌های چندعاملی خوداصلاح‌گر را معماری کنید، نقش‌های عامل تخصصی را بااستفاده از ADK هماهنگ کنید، و عامل‌های توزیع‌شده را به‌طور ایمن در Cloud Run بااستفاده از پروتکل «عامل به عامل» (A2A) متصل کنید.

{Codelab}

ساختن «عامل‌های ADK» با «مهارت‌ها» و «ابزارها»

با نحوه ساختن یک عامل ADK پیچیده برای برنامه‌ریزی ماراتن آشنا شوید تا مهارت‌های سفارشی را به‌طور پویا بار کند و داده‌های مکان Google Maps را ازطریق MCP ادغام کند.

{Codelab}

افزونه Google Cloud Developer برای «عوامل کدنویسی هوش مصنوعی»

با نحوه استفاده از افزونه‌های Google Cloud برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی آشنا شوید، که مهارت‌های Google Cloud مربوطه و سرورهای MCP را در بسته‌های قابل‌نصب برای عامل‌های هوش مصنوعی مؤثرتر بسته‌بندی می‌کنند.

برنامه‌های گواهینامه

با گواهینامه‌های Google Cloud که در صنعت شناخته‌شده هستند، حرفه‌تان را ارتقا دهید.

دریافت گواهینامه

به یک گروه بپیوندید و با آموزش تحت هدایت مربی، آزمایشگاه‌های عملی، و راهنمایی فنی برای آزمون گواهی Google Cloud آماده شوید.

برای مشتریان Google Cloud با حساب‌های شرکتی فعال Google Workspace

بیشتر بدانید

کارت‌های روی‌هم چیده‌شده‌ای که روی آن‌ها نوشته شده «GEAR Get Certified» (دریافت گواهینامه GEAR) با نشان «دریافت گواهینامه».

کارشناس
شریک موردتأیید

با «گواهینامه متخصص شریک» که توسط کارشناسان Google برای کمک به شما در استقرار، مقیاس‌بندی، و بهینه‌سازی Gemini برای مشتریانتان ساخته شده است، مهارت‌های خود را تقویت کنید.

برای شرکای Google Cloud

بیشتر بدانید

مکعبی صورتی با نشان «متخصص شریک تأییدشده» در جلو.

ژرف‌کاوی‌های توسعه‌دهنده

{Article}

ساختن مربی بازی هم‌زمان با بهره‌گیری از هوش مصنوعی با قابلیت‌های چندحالته Google Gemini

** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- ** ** --- Highlight --- **

ساختن عامل‌های هوشواره‌ای که با یکدیگر صحبت می‌کنند

درباره پروتکل «نماینده به نماینده» (A2A) بیشتر بدانید—استانداردی جهانی که به نمایندگان امکان می‌دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. به الگوهای معماری حیاتی بپردازید، با «هماهنگ‌ساز» خود به‌عنوان «مدیر پروژه» رفتار کنید، و مطمئن شوید که عامل‌های کارگر شما بدون حالت، مقیاس‌پذیر، و مقاوم دربرابر خرابی باقی می‌مانند.

اکنون تماشا کنید

نحوه استفاده از هوش مصنوعی عامل‌گرا برای کسب‌وکار

در کمتر از ۵۰ دقیقه، از اصول اولیه هوش مصنوعی به مهارت پیشرفته برسید. ساختن عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر بافت سازمانتان را شروع کنید.

اکنون تماشا کنید

{ -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- } { -- Hands-on agentic skilling -- }

یادگیری در
مهارت‌های Google

با ۳۵ اعتبار یادگیری در هر ماه در Google Skills، به دوره‌ها و آزمایشگاه‌های عملی دسترسی پیدا کنید.*

مقیاس‌بندی عامل‌ها در سراسر سازمان

در این مسیر، یاد بگیرید که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی را بسازید و هماهنگ کنید تا چالش‌های روزمره کسب‌وکار را در صنایع مختلف ازجمله بازاریابی، خرده‌فروشی، و تولید حل کنید.

رفتن به مسیر

استراتژی عامل‌گرا: کاوش، طراحی، و نمونه‌سازی اولیه

با «چارچوب تبدیل هوش مصنوعی عامل‌گرای Google» آشنا شوید تا بتوانید ارزش کسب‌وکار را بسنجید، پروژه‌های هوش مصنوعی را اولویت‌بندی کنید، مسیرهای قطعی کاربر را نگاشت کنید، و نمونه‌های اولیه بسازید.

رفتن به دوره

// --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- // --- codelabs * code samples * tutorials --- //

راهنماهای گام‌به‌گام

بااستفاده از این codelabهای عملی، دانش خود را در محیط واقعی Google Cloud به‌کار ببرید.

{Codelab}

ارزیابی عامل‌ها با
ADK

شما عاملی ساخته‌اید، اما چگونه مطمئن می‌شوید که طبق انتظار اجرا می‌شود؟ با نحوه ایجاد چارچوب ارزیابی خودکارسازی‌شده برای پر کردن شکاف بین اثبات مفهوم و عامل هوش مصنوعی آماده تولید آشنا شوید.

{Codelab}

مستقر کردن عامل ADK در Agent Runtime بااستفاده از Agents CLI

جریان کاری مبتنی بر نمودارتان را بسته‌بندی، درستی‌سنجی، و میزبانی کنید. انتقال عامل ADK 2.0 از محیط توسعه نرم‌افزار محلی به استقرار در سطح تولید بااستفاده از Agents-CLI.

{Codelab}