A volte descritto come "frequenza effettiva", Spesso esiste un numero minimo di visualizzazioni prima che un utente riconosca o ricordi determinati contenuti (spesso nel contesto delle visualizzazioni dell'annuncio). Puoi utilizzare l'Archiviazione condivisa per creare report di utenti unici che hanno visualizzato dei contenuti almeno K numero di volte.
L'API Shared Storage è una soluzione Proposta di sandbox per uso generico, archiviazione cross-site, che supporta molti e i possibili casi d'uso. L'API Private Aggregation è un output disponibile in Shared Storage che consente di aggregare i dati tra siti.
Prova la misurazione della frequenza K+
Per sperimentare la misurazione della frequenza K+ con l'archiviazione condivisa e l'aggregazione privata, verifica di utilizzare Chrome M107 o versioni successive. Attiva tutte le API di privacy per gli annunci in chrome://settings/adPrivacy
.
Puoi anche abilitare Archiviazione condivisa con il flag --enable-features=PrivacySandboxAdsAPIsOverride,OverridePrivacySandboxSettingsLocalTesting,SharedStorageAPI,FencedFrames
nella riga di comando.
Sperimenta con gli esempi di codice
Ti consigliamo di misurare il numero di utenti che hanno visualizzato i tuoi contenuti K o più volte per un determinato cliente su più siti. In questo esempio, il numero di impressioni viene aggiunto allo spazio di archiviazione condiviso, dove aumenta di 1 ogni volta che vengono caricati i contenuti. Quando il numero di impressioni ha raggiunto 3, viene chiamata l'API Private Aggregation. La dimensione Content ID è codificata come chiave di aggregazione e il conteggio viene utilizzato come valore aggregabile. Il report di riepilogo fornirà informazioni quali "Circa 391 utenti hanno visualizzato l'ID campagna pubblicitaria 123 almeno 3 volte".
In questo esempio:
k-frequency-measurement.js
viene caricato tramite un frame e si occupa del caricamento del worklet dello spazio di archiviazione condiviso.k-frequency-measurement-worklet.js
è il worklet dello spazio di archiviazione condiviso che legge il numero di impressioni nello spazio di archiviazione condiviso e invia un report tramite l'API Private Aggregation.
k-frequency-measurement.js
async function injectContent() {
// Load the Shared Storage worklet
await window.sharedStorage.worklet.addModule('k-freq-measurement-worklet.js');
// Run the K-frequency measurement operation
await window.sharedStorage.run('k-freq-measurement', { data: { kFreq: 3, contentId: 123 });
}
injectContent();
k-frequency-measurement-worklet.js
// Learn more about noise and scaling from the Private Aggregation fundamentals
// documentation on Chrome blog
const SCALE_FACTOR = 65536;
/**
* The bucket key must be a number, and in this case, it is simply the content
* ID itself. For more complex bucket key construction, see other use cases in
* this demo.
*/
function convertContentIdToBucket(contentId) {
return BigInt(contentId);
}
class KFreqMeasurementOperation {
async run(data) {
const { kFreq, contentId } = data;
// Read from Shared Storage
const hasReportedContentKey = 'has-reported-content';
const impressionCountKey = 'impression-count';
const hasReportedContent = (await sharedStorage.get(hasReportedContentKey)) === 'true';
const impressionCount = parseInt((await sharedStorage.get(impressionCountKey)) || 0);
// Do not report if a report has been sent already
if (hasReportedContent) {
return;
}
// Check impression count against frequency limit
if (impressionCount < kFreq) {
await sharedStorage.set(impressionCountKey, impressionCount + 1);
return;
}
// Generate the aggregation key and the aggregatable value
const bucket = convertContentIdToBucket(contentId);
const value = 1 * SCALE_FACTOR;
// Send an aggregatable report via the Private Aggregation API
privateAggregation.contributeToHistogram({ bucket, value });
// Set the report submission status flag
await sharedStorage.set(hasReportedContentKey, 'true');
}
}
// Register the operation
register('k-freq-measurement', KFreqMeasurementOperation); \
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The Shared Storage proposal is under active discussion and subject to change in the future. If you try this API and have feedback, we'd love to hear it.
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