使用 Protected Audience 資料和 Shared Storage 的跨網站資料,產生匯總資料報表。
為提供網站所需的重要功能,我們已建構 Private Aggregation API,以便以保護隱私權的方式,匯總及回報跨網站資料。
導入狀態
Proposal | Status |
---|---|
Prevent invalid Private Aggregation API reports with report verification for Shared Storage Explainer |
Available in Chrome |
Private Aggregation debug mode availability dependent on 3PC eligibility GitHub issue |
Available in Chrome M119 |
Reducing report delay Explainer |
Available in Chrome M119 |
Private Aggregation contribution timeout for Shared Storage Explainer |
Available in M119 |
Support for Private Aggregation API and Aggregation Service for Google Cloud Explainer |
Available in Chrome M121 |
Padding for aggregatable report payloads Explainer |
Available in Chrome M119 |
Private Aggregation debug mode available for auctionReportBuyers reporting Explainer |
Available in Chrome M123 |
Filtering ID support Explainer |
Available in Chrome M128 |
Client-side contribution merging Explainer |
Available in Chrome M129 |
什麼是 Private Aggregation API
私人匯總 API 可讓開發人員使用 Protected Audience API 的資料,以及 Shared Storage 的跨網站資料,產生匯總資料報表。
這個 API 的主要函式稱為 contributeToHistogram()
。您可以使用直方圖運算,在您定義的每個桶 (在 API 中稱為匯總鍵) 中,匯總各使用者的資料。直方圖呼叫會累積值,並以摘要報表的形式傳回經過雜訊處理的匯總結果。舉例來說,報表可能會顯示每位使用者在哪些網站上看過您的內容,或是在第三方指令碼中遇到錯誤。這項作業會在其他 API 的 worklet 中執行。
舉例來說,如果您先前曾在共用儲存空間中記錄客層和地理資料,就可以使用 Private Aggregation API 建立統計圖,藉此瞭解紐約市有多少使用者在跨網站看到您的內容。如要針對這項評估進行匯總,您可以將地理區域維度編碼至匯總鍵,並計算匯總值中的使用者。
核心概念
當您使用匯總鍵和可匯總值呼叫 Private Aggregation API 時,瀏覽器會產生可匯總報表。
可匯總報表會傳送至伺服器進行收集和批次處理。匯總服務稍後會處理批次報表,並產生摘要報表。
請參閱「Private Aggregation API 基礎知識」文件,進一步瞭解 Private Aggregation API 相關的關鍵概念。
與歸因報表的差異
Private Aggregation API 與 Attribution Reporting API 有很多相似之處。Attribution Reporting 是專門用於評估轉換的獨立 API,而 Private Aggregation 則是專為跨網站評估而設計,並與 Protected Audience API 和 Shared Storage 等 API 搭配使用。這兩種 API 都會產生可匯總報表,匯總服務後端會使用這些報表產生摘要報表。
歸因報表會將來自曝光事件和轉換事件的資料彼此關聯,而這兩種事件發生的時間可能不同。「私密匯總」會評估單一跨網站事件。
測試這個 API
如要在本機測試 Private Aggregation API,請啟用 chrome://settings/adPrivacy
下方的所有廣告隱私權 API。
如要進一步瞭解如何進行測試,請參閱「實驗和參與」一文。
使用示範
如要查看共用儲存空間的 Private Aggregation API 示範,請前往 goo.gle/shared-storage-demo,程式碼則可在 GitHub 上找到。這個示範會實作用戶端作業,並產生可匯總的報表,傳送至您的伺服器。
我們會在日後發布 Protected Audience API 的 Private Aggregation API 示範。
用途
Private Aggregation 是用於跨網站評估的通用 API,可用於 Shared Storage 和 Protected Audience API 工作區。第一步是明確決定要收集哪些資訊。這些資料點是匯總鍵的基礎。
附共用儲存空間
共用儲存空間可讓您在安全的環境中讀取及寫入跨網站資料,以防資料外洩;私人匯總 API 則可讓您評估儲存在共用儲存空間中的跨網站資料。
不重複觸及評估
您可能想評估有多少不重複使用者看過內容。Private Aggregation API 可提供解答,例如「大約有 317 位不重複使用者看過 Content ID 861」。
您可以在 Shared Storage 中設定旗標,表示使用者是否已看過內容。在第一次造訪時,如果沒有標記,系統會呼叫 Private Aggregation,然後設定標記。在使用者後續造訪 (包括跨網站造訪) 時,如果已設定標記,您可以檢查共用儲存空間,並略過將報表提交至私人匯總。如要進一步瞭解如何導入這些評估方法,請參閱觸及數白皮書。
客層評估
您可能想評估在不同網站上看過您內容的使用者客層。
私人匯總可提供答案,例如「約 317 位不重複使用者年齡介於 18 到 45 歲,且來自德國」。使用共用儲存空間,存取第三方內容中的客層資料。日後,您可以透過在匯總鍵中編碼年齡層和國家/地區維度,產生私人匯總報表。
K 次以上展示頻率評估
您可能會想評估在特定瀏覽器上,有多少使用者至少看過 K 次某項內容或廣告,其中 K 是預先選擇的值。
私人匯總功能可以提供答案,例如「約 89 位使用者至少看過 3 次內容 ID 581」。計數器可在不同網站的 Shared Storage 中遞增,並可在 worklet 中讀取。當計數達到 K 時,您就可以使用私人匯總功能提交報表。
多接觸點歸因分析
這份指南會發布在開發人員網站上,方便廣告技術人員瞭解如何在共用儲存空間 + 私人匯總功能中導入 MTA。
使用 Protected Audience API
Protected Audience API 可用於再指定目標和自訂目標對象用途,而私人匯總功能則可讓您回報買方和賣方工作區塊的事件。這個 API 可用於評估競價出價的分布情形等工作。
您可以透過 Protected Audience API 工作區塊,直接使用 contributeToHistogram()
匯總資料,並使用 contributeToHistogramOnEvent()
(Protected Audience API 的特殊擴充功能) 根據觸發事件回報資料。
可用的函式
以下函式可用於 Shared Storage 和 Protected Audience API 工作區中的 privateAggregation
物件。
contributeToHistogram()
您可以呼叫 privateAggregation.contributeToHistogram({ bucket: <bucket>, value: <value> })
,其中匯總鍵為 bucket
,可匯總值為 value
。針對 bucket
參數,必須使用 BigInt
。value
參數必須為整數。
以下範例說明如何在 Shared Storage 中呼叫這項事件,以便評估觸及數:
iframe.js
// Cross-site iframe code
async function measureReach() {
// Register worklet
await window.sharedStorage.worklet.addModule('worklet.js');
// Run reach measurement operation
await window.sharedStorage.run('reach-measurement', {
data: { contentId: '1234' }
});
}
measureReach();
worklet.js
// Shared storage worklet code
function convertContentIdToBucket(campaignId){
// Generate aggregation key
}
// The scale factor is multiplied by the aggregatable value to
// maximize the signal-to-noise ratio. See "Noise and scaling"
// section in the Aggregation Fundamentals document to learn more.
const SCALE_FACTOR = 65536;
class ReachMeasurementOperation {
async run(data) {
const key = 'has-reported-content';
// Read the flag from Shared Storage
const hasReportedContent = await sharedStorage.get(key) === 'true';
// Don't send report if the flag is set
if (hasReportedContent) {
return;
}
// Send histogram report
// Set the aggregation key in `bucket`
// Bucket examples: 54153254n or BigInt(54153254)
// Set the scaled aggregatable value in `value`
privateAggregation.contributeToHistogram({
bucket: convertContentIdToBucket(data.contentId),
value: 1 * SCALE_FACTOR
});
// Set the flag in Shared Storage
await sharedStorage.set(key, true);
}
}
register('reach-measurement', ReachMeasurementOperation);
上一個程式碼範例會在載入跨網站 iframe 內容時呼叫 Private Aggregation。iframe 程式碼會載入 worklet,而 worklet 會呼叫 Private Aggregation API,並將內容 ID 轉換為匯總鍵 (bucket)。
contributeToHistogramOnEvent()
我們只會在 Protected Audience API 工作區塊中提供觸發事件機制,只有在發生特定事件時才會傳送報表。這個函式還可讓值和值區塊取決於競價期間尚未提供的信號。
privateAggregation.contributeToHistogramOnEvent(eventType, contribution)
方法會採用 eventType
,該方法會指定觸發事件,以及在觸發事件時要提交的 contribution
。觸發事件可以來自競價結束後的競價本身,例如競價勝出或失敗事件,也可以來自顯示廣告的區隔框架。
如要傳送競價事件報表,您可以使用兩個保留用關鍵字:reserved.win
、reserved.loss
和 reserved.always
。如要提交由柵欄框架中的事件觸發的報表,請定義自訂事件類型。如要從受限框架觸發事件,請使用 Fenced Frames Ads Reporting API 提供的 fence.reportEvent()
方法。
以下範例會在競價勝出事件觸發時傳送曝光報表,如果從顯示廣告的封閉式區塊觸發 click
事件,則會傳送點擊報表。這兩個值可用於計算點閱率。
function generateBid(interestGroup, auctionSignals, perBuyerSignals, trustedBiddingSignals, browserSignals) {
// …
privateAggregation.contributeToHistogramOnEvent("reserved.win", {
bucket: getImpressionReportBucket(),
value: 1
});
privateAggregation.contributeToHistogramOnEvent("click", {
bucket: getClickReportBuckets(), // 128-bit integer as BigInt
value: 1
});
詳情請參閱Extended Private Aggregation Reporting 說明文件。
enableDebugMode()
雖然第三方 Cookie 仍可使用,但我們會提供暫時機制,讓您啟用偵錯模式,以便更輕鬆地進行偵錯和測試。偵錯報表可用於比較 Cookie 評估結果和私人匯總評估結果,還可讓您快速驗證 API 整合作業。
在工作單元中呼叫 privateAggregation.enableDebugMode()
會啟用偵錯模式,這會導致可匯總的報表包含未加密 (明文) 酬載。接著,您可以使用匯集服務本機測試工具處理這些酬載。
只有可存取第三方 Cookie 的呼叫端才能使用偵錯模式。如果呼叫端沒有第三方 Cookie 存取權,enableDebugMode()
會在背景中失敗。
您也可以呼叫 privateAggregation.enableDebugMode({ <debugKey: debugKey> })
來設定偵錯鍵,其中 BigInt
可用於偵錯鍵。您可以使用偵錯鍵,將來自 Cookie 評估和 Private Aggregation 評估的資料建立關聯。
每個情境只能呼叫一次。後續的任何呼叫都會擲回例外狀況。
// Enables debug mode
privateAggregation.enableDebugMode();
// Enables debug mode and sets a debug key
privateAggregation.enableDebugMode({ debugKey: BigInt(1234) });
檢舉驗證
Private Aggregation API 可讓您在保護使用者隱私的情況下,進行跨網站評估。不過,惡意人士可能會試圖操控這些評估的準確度。為避免這種情況發生,您可以使用情境 ID 驗證報表的真實性。
設定情境 ID 有助於確保資料在提供最終匯總結果時準確無誤。這項功能的運作方式如下:
- 防止不正當或不實的報表:請確保報表是透過合法且真實的 API 呼叫產生,讓不肖人士難以偽造報表。
- 防止重播報表:偵測並拒絕重複使用舊報表的任何嘗試,確保每份報表只會納入一次至匯總結果。
共用儲存空間
使用共用儲存空間執行可傳送可匯總報表的作業時,您可以在工作單元外設定不可預測的 ID。
這個 ID 會嵌入透過工作表建立的報表中。您可以在 privateAggregationConfig
鍵下的選項物件中,呼叫 run()
或 selectURL()
共用儲存空間方法時指定該值。
例如:
sharedStorage.run('measurement-operation', {
privateAggregationConfig: {
contextId: 'exampleId123456789abcdeFGHijk'
}
});
設定這個 ID 後,您就可以使用這個 ID 驗證報表是否是由共用儲存空間作業傳送。為避免資訊外洩,每個 Shared Storage 作業都會傳送一則報表 (即使沒有貢獻內容也一樣),不受 contributeToHistogram()
呼叫次數影響。
Private Aggregation API 會傳送可匯總報表,但會隨機延遲最多一小時,不過,設定驗證報表的內容 ID 可縮短這段延遲時間。在這種情況下,Shared Storage 作業開始後,會有 5 秒的固定延遲時間。
工作流程範例 (如上圖所示):
- 系統會使用指定了內容 ID 的私人匯總設定執行共用儲存空間作業,並產生可匯總的報表。
- 產生並傳送至伺服器的可匯總報表會嵌入內容 ID。
- 伺服器會收集產生的可匯總報表。
- 在將報表匯出並傳送至匯總服務之前,伺服器上的程序會檢查每份可匯總報表中的內容 ID,並與儲存的內容 ID 進行比對,以確保其有效性。
結構定義 ID 驗證
您可以透過幾種不同的方式驗證傳送至收集器伺服器的報表,然後再傳送至匯總服務。如果含有無效的內容 ID 的報表符合下列情況,就可能遭到拒絕:
- 不明:如果報表包含系統未建立的內容 ID,您可以捨棄該報表。這可防止不明或惡意人士將資料插入匯集管道。
- 重複:如果您收到兩份 (或更多) 含有相同內容 ID 的報表,表示您需要選擇要捨棄哪些報表。
- 垃圾內容偵測標記:
- 如果在處理使用者檢舉時,偵測到使用者的可疑活動 (例如使用者活動突然改變),您可以捨棄該檢舉。
- 您可以將報表與其內容 ID 和任何相關信號 (例如使用者代理程式、參照來源等) 一併儲存。日後,當您分析使用者行為並找出新的垃圾內容指標時,可以根據相關聯的內容 ID 和信號重新評估已儲存的報表。這樣一來,即使使用者一開始並未標示可疑活動,您還是可以捨棄他們的檢舉。
互動並分享意見回饋
私密匯總 API 仍在積極討論中,日後可能會有變動。如果您試用這個 API 後有任何意見,歡迎與我們分享。
- GitHub:閱讀說明文章、提出問題並參與討論。
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