A veces se describe como "frecuencia efectiva", A menudo, existe una cantidad mínima de vistas para que un usuario reconozca o recuerde cierto contenido (a menudo, en el contexto de vistas de anuncios). Puedes usar el almacenamiento compartido para crear informes de usuarios únicos que vieron cierto contenido al menos K veces.
La API de Shared Storage es una Propuesta de zona de pruebas para almacenamiento entre sitios de uso general, que admite muchas posibles casos de uso. La API de Private Aggregation es un resultado disponible en el almacenamiento compartido que te permite agregar datos entre sitios.
Probar la medición de frecuencia K+
Para experimentar con la medición de frecuencia K+ con almacenamiento compartido y agregación privada, confirma que estés usando Chrome M107 o una versión posterior. Habilita todas las APIs de privacidad en los anuncios de chrome://settings/adPrivacy
.
También puedes habilitar el almacenamiento compartido con la marca --enable-features=PrivacySandboxAdsAPIsOverride,OverridePrivacySandboxSettingsLocalTesting,SharedStorageAPI,FencedFrames
en la línea de comandos.
Experimenta con muestras de código
Es posible que desees medir la cantidad de usuarios que vieron tu contenido K o más veces un determinado cliente en diferentes sitios. En este ejemplo, el recuento de impresiones se agrega al almacenamiento compartido, donde se incrementa en 1 cada vez que se carga el contenido. Cuando el recuento de impresiones llega a 3, se llama a la API de Private Aggregation. La dimensión de Content ID se codifica como la clave de agregación, y el recuento se usa como el valor agregable. El informe de resumen proporcionará información como "Aproximadamente 391 usuarios vieron el ID de campaña publicitaria 123 al menos 3 veces".
En este ejemplo:
k-frequency-measurement.js
se carga a través de una trama y es responsable de cargar el worklet del almacenamiento compartido.k-frequency-measurement-worklet.js
es el worklet de almacenamiento compartido que lee el recuento de impresiones en el almacenamiento compartido y envía un informe a través de la API de Private Aggregation.
k-frequency-measurement.js
async function injectContent() {
// Load the Shared Storage worklet
await window.sharedStorage.worklet.addModule('k-freq-measurement-worklet.js');
// Run the K-frequency measurement operation
await window.sharedStorage.run('k-freq-measurement', { data: { kFreq: 3, contentId: 123 });
}
injectContent();
k-frequency-measurement-worklet.js
// Learn more about noise and scaling from the Private Aggregation fundamentals
// documentation on Chrome blog
const SCALE_FACTOR = 65536;
/**
* The bucket key must be a number, and in this case, it is simply the content
* ID itself. For more complex bucket key construction, see other use cases in
* this demo.
*/
function convertContentIdToBucket(contentId) {
return BigInt(contentId);
}
class KFreqMeasurementOperation {
async run(data) {
const { kFreq, contentId } = data;
// Read from Shared Storage
const hasReportedContentKey = 'has-reported-content';
const impressionCountKey = 'impression-count';
const hasReportedContent = (await sharedStorage.get(hasReportedContentKey)) === 'true';
const impressionCount = parseInt((await sharedStorage.get(impressionCountKey)) || 0);
// Do not report if a report has been sent already
if (hasReportedContent) {
return;
}
// Check impression count against frequency limit
if (impressionCount < kFreq) {
await sharedStorage.set(impressionCountKey, impressionCount + 1);
return;
}
// Generate the aggregation key and the aggregatable value
const bucket = convertContentIdToBucket(contentId);
const value = 1 * SCALE_FACTOR;
// Send an aggregatable report via the Private Aggregation API
privateAggregation.contributeToHistogram({ bucket, value });
// Set the report submission status flag
await sharedStorage.set(hasReportedContentKey, 'true');
}
}
// Register the operation
register('k-freq-measurement', KFreqMeasurementOperation); \
Interactúa y comparte tus comentarios
La propuesta de almacenamiento compartido se está debatiendo y está sujeta a cambios en el futuro. Si pruebas esta API y tienes comentarios, nos encantaría recibirlos.
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