कभी-कभी इसे "असरदार फ़्रीक्वेंसी" भी कहा जाता है. आम तौर पर, कॉन्टेंट को देखे जाने की एक तय संख्या होती है. ऐसा अक्सर विज्ञापन व्यू के संदर्भ में होता है. शेयर किए गए स्टोरेज का इस्तेमाल करके, ऐसे यूनीक उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट बनाई जा सकती है जिन्होंने कॉन्टेंट के किसी हिस्से को कम से कम K बार देखा हो.
Shared Storage API को निजता के तौर पर इस्तेमाल किया जाता है सामान्य उद्देश्य के लिए सैंडबॉक्स प्रस्ताव, क्रॉस-साइट स्टोरेज, जो कई इस्तेमाल के कुछ उदाहरण हो सकते हैं. निजी एग्रीगेशन एपीआई, शेयर किए गए स्टोरेज में उपलब्ध एक आउटपुट है. इसकी मदद से, क्रॉस-साइट डेटा को इकट्ठा किया जा सकता है.
K+ फ़्रीक्वेंसी मेज़रमेंट को आज़माएं
शेयर किए गए स्टोरेज और प्राइवेट एग्रीगेशन के साथ, K+ फ़्रीक्वेंसी मेज़रमेंट की जांच करने के लिए, पुष्टि करें कि Chrome M107 या इसके बाद के वर्शन का इस्तेमाल किया जा रहा है. chrome://settings/adPrivacy
में शामिल, विज्ञापन देखने वाले की निजता बनाए रखने से जुड़े सभी एपीआई चालू करें.
कमांड लाइन में मौजूद --enable-features=PrivacySandboxAdsAPIsOverride,OverridePrivacySandboxSettingsLocalTesting,SharedStorageAPI,FencedFrames
फ़्लैग के साथ, शेयर किए गए स्टोरेज की सुविधा भी चालू की जा सकती है.
कोड सैंपल के साथ प्रयोग करें
शायद आप उन उपयोगकर्ताओं की संख्या को मेज़र करना चाहें जिन्होंने अलग-अलग साइटों पर, किसी क्लाइंट के आपके कॉन्टेंट K या उससे ज़्यादा बार देखा है. इस उदाहरण में, इंप्रेशन की संख्या को शेयर किए गए स्टोरेज में जोड़ दिया जाता है. कॉन्टेंट लोड होने पर यह संख्या एक बढ़ जाती है. जब इंप्रेशन की संख्या तीन तक पहुंच जाती है, तो Private एग्रीगेशन एपीआई को कॉल किया जाता है. Content ID डाइमेंशन को एग्रीगेशन कुंजी के तौर पर एन्कोड किया जाता है और संख्या का इस्तेमाल, एग्रीगेशन की जा सकने वाली वैल्यू के तौर पर किया जाता है. खास जानकारी वाली रिपोर्ट में ऐसी जानकारी मिलेगी: "करीब 391 उपयोगकर्ताओं ने विज्ञापन कैंपेन आईडी 123 को कम से कम तीन बार देखा है."
इस उदाहरण में:
k-frequency-measurement.js
को एक फ़्रेम से लोड किया जाता है. इसकी ज़िम्मेदारी, शेयर किए गए स्टोरेज के वर्कलेट को भी लोड करनी होती है.k-frequency-measurement-worklet.js
, शेयर किया गया स्टोरेज वर्कलेट है, जो शेयर किए गए स्टोरेज में मौजूद इंप्रेशन की संख्या को पढ़ता है. साथ ही, Private एग्रीगेशन API के ज़रिए रिपोर्ट भेजता है.
k-frequency-measurement.js
async function injectContent() {
// Load the Shared Storage worklet
await window.sharedStorage.worklet.addModule('k-freq-measurement-worklet.js');
// Run the K-frequency measurement operation
await window.sharedStorage.run('k-freq-measurement', { data: { kFreq: 3, contentId: 123 });
}
injectContent();
k-frequency-measurement-worklet.js
// Learn more about noise and scaling from the Private Aggregation fundamentals
// documentation on Chrome blog
const SCALE_FACTOR = 65536;
/**
* The bucket key must be a number, and in this case, it is simply the content
* ID itself. For more complex bucket key construction, see other use cases in
* this demo.
*/
function convertContentIdToBucket(contentId) {
return BigInt(contentId);
}
class KFreqMeasurementOperation {
async run(data) {
const { kFreq, contentId } = data;
// Read from Shared Storage
const hasReportedContentKey = 'has-reported-content';
const impressionCountKey = 'impression-count';
const hasReportedContent = (await sharedStorage.get(hasReportedContentKey)) === 'true';
const impressionCount = parseInt((await sharedStorage.get(impressionCountKey)) || 0);
// Do not report if a report has been sent already
if (hasReportedContent) {
return;
}
// Check impression count against frequency limit
if (impressionCount < kFreq) {
await sharedStorage.set(impressionCountKey, impressionCount + 1);
return;
}
// Generate the aggregation key and the aggregatable value
const bucket = convertContentIdToBucket(contentId);
const value = 1 * SCALE_FACTOR;
// Send an aggregatable report via the Private Aggregation API
privateAggregation.contributeToHistogram({ bucket, value });
// Set the report submission status flag
await sharedStorage.set(hasReportedContentKey, 'true');
}
}
// Register the operation
register('k-freq-measurement', KFreqMeasurementOperation); \
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The Shared Storage proposal is under active discussion and subject to change in the future. If you try this API and have feedback, we'd love to hear it.
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