瞭解 Attribution Reporting 的匯總鍵

匯總鍵的定義、在 Attribution Reporting API 中的用途，以及如何將目標轉換為鍵。

一家廣告技術公司，在多個地點放送不同產品類別的廣告活動，因此希望協助廣告主回答下列問題：

1. 各個產品類別中的每個廣告活動帶來的購買次數為何？
2. 每個地理區域的廣告活動為每個產品類別帶來多少收益？

雖然許多廣告技術公司都鼓勵廣告客戶設定各種轉換類型，但建議將重點放在最重要的轉換 (例如購買)，以確保這些重要事件的摘要結果正確且準確。

因此，在收集資料前，您必須思考自己想回答的問題。

維度、鍵和值

為了回答這些問題，我們來談談維度、鍵和值。

尺寸

如要瞭解廣告活動如何產生收益，請按照下方說明追蹤下列維度：

• 廣告活動 ID：特定廣告活動的 ID。
• 地理位置 ID：放送廣告的地理區域。
• 產品類別：您定義的產品類型。

雖然「廣告活動 ID」和「地理位置 ID」維度會在廣告放送 (廣告放送時間) 時得知，但當使用者完成轉換 (轉換時間) 時，觸發事件就會得知產品類別。

在這個範例中，您想要追蹤的尺寸如下圖所示：

什麼是匯總鍵 (桶)？

匯總鍵和值區這兩個詞彙指的是同一個項目。匯總鍵會用於用來設定報表的瀏覽器 API。「值區」一詞用於可匯總報表和摘要報表，以及匯總服務 API 中。

匯總鍵 (簡稱鍵) 是一種資料，代表所追蹤維度的值。資料稍後會沿著各個匯總鍵進行匯總。

舉例來說，假設您追蹤的維度是產品類別、地理位置 ID 和廣告活動 ID。

當位於地理區域 ID 7 的使用者看到廣告活動 ID 12 的廣告，之後購買產品類別 25 的產品而轉換時，您可以設定聚合鍵，如下圖所示：

您稍後會發現，實際上匯總鍵並非完全像這樣，但我們先專注於鍵中包含的資訊。

什麼是可匯總的值？

如要解答您對上述維度的問題，請先瞭解下列事項：

• 購買次數 (購買次數)。摘要報表提供匯總資料及顯示後，將會是總購買次數 (摘要值)。
• 每筆交易的收益 (購買價值)。摘要報表提供匯總資料且可使用後，這就是總收益 (摘要值)。

每個值 (一次轉換的購買次數和購買價值) 都是可匯總的值。您可以將可匯總的值視為評估目標的值。

假設位於地理區域 ID 7 的使用者看到廣告活動 ID 12 的廣告，之後購買了產品類別為 $120 美元的 25 美元 (假設貨幣為美元) 並完成轉換 (假設貨幣為美元)，您可以設定匯總鍵和可匯總值，如下所示：

可匯總值是許多使用者的每個鍵的總和，以摘要報表中的摘要值的形式呈現。

系統會將可匯總的值加總，產生評估目標的匯總洞察資料。

請注意，此圖表省略解密程序，並呈現未套用雜訊的簡化範例。在下一節中，我們會以雜訊說明這個範例。

從鍵/值到報表

接下來，我們來討論可匯總的鍵和值與報表的關聯。

可匯總報表

當使用者點按或瀏覽廣告後完成轉換時，您可以指示瀏覽器儲存 {aggregation key, aggregatable value} 組合。

在本例中，當使用者點擊或觀看廣告，並在之後完成轉換時，您會指示瀏覽器產生兩個貢獻 (每個評估目標各一次)。

稍後您會看到 {aggregation key, aggregatable value} 匯總報表的樣式並非完全相同，但目前我們先專注於報表內含的資訊。

當您指示瀏覽器產生兩個貢獻時，瀏覽器會產生可匯總報表 (如果可以比對先前的瀏覽或點擊轉換)。

可匯總報表包含：

• 您設定的貢獻。
• 關於點擊或瀏覽事件和轉換事件的中繼資料 (發生轉換的網站等)。查看可匯總報表中的所有欄位。

可匯總的報表採用 JSON 格式，其中包含酬載欄位，可用於最終摘要報表的資料輸入。

酬載包含貢獻清單，每個貢獻都是 {匯總鍵, 可匯總值} 的組合：

• bucket：匯總鍵，以位元組字串編碼。
• value：該評估目標的可匯總值，已編碼為位元組字串。

範例如下：

{
  "data": [
    {
      "bucket": "111001001",
      "value": "11111010000",
    }
  ],
  "operation": "histogram"
}

實際上，可匯總報表的編碼方式使值區和值看起來與上述範例不同 (也就是值區看起來可能像 \u0000\u0000\x80\u0000)。Bucket 和 value 都是位元組字串。

摘要報表

可匯總報表會匯總許多瀏覽器和裝置 (使用者) 的資料，如下所示：

• 廣告技術會針對特定的一組鍵要求摘要報表，以及來自多個不同瀏覽器 (使用者) 的一組可匯總報表。
• 匯總服務會解密可匯總報表。
• 對於每個鍵，系統都會將可匯總報表中的可匯總值加總。
• 摘要值會加入雜訊。

結果會是摘要報表，內含一組 {匯總鍵, 摘要值} 組合。

摘要報表包含 JSON 字典樣式的鍵/值組合。每個組合都包含：

• bucket：匯總鍵，以位元組字串編碼。
• value：特定評估目標 (以小數點表示) 的摘要值，是從所有可用的可匯總報表中加總，並增加雜訊等級。

範例：

[
  {"bucket": "111001001", "value": "2558500"},
  {"bucket": "111101001", "value": "3256211"},
  {...}
]

在實務上，摘要報表編碼的方式會使值區和值看起來與範例說明不同 (即值區看起來可能像 \u0000\u0000\x80\u0000)。Bucket 和 value 都是位元組字串。

匯總鍵的實際應用

廣告技術公司會定義匯總鍵 (分層)，通常會在使用者點擊或觀看廣告，以及完成轉換時執行這兩個步驟。

鍵結構

我們會使用「鍵結構」一詞來指稱將編碼至鍵的維度集合。

舉例來說，廣告活動 ID × 地理 ID × 產品類別是重要的結構。

金鑰類型

系統會在多個使用者/瀏覽器中，為指定的鍵加總可匯總值。但我們發現可匯總的價值能夠追蹤不同的成效評估目標，例如購物價值或購買次數。您想確保匯總服務會將相同類型的可匯總值加總。

為此，請在每個鍵中編碼一組資料，說明摘要值代表的內容，也就是這個鍵所參照的評估目標。其中一種方法是為鍵建立其他維度，用來代表評估目標類型。

以前述的例子來說，這個評估目標類型會有兩個不同的可能值：

• 「購買次數」是第一種評估目標，
• 「購買價值」是第二種評估目標。

如果您的評估目標為「n」個，評估目標類型就會有「n」個不同類型的值。

您可以將鍵的維度視為指標。例如「每個地理位置每個廣告活動的特定產品購買次數」。

鍵大小、尺寸

金鑰大小上限以位元為單位，也就是要建立完整索引鍵的零個數和二元數。這個 API 的金鑰長度為 128 位元。

這個大小可用於非常精細的鍵，但精細的鍵越多，產生的雜訊值就越多。如要進一步瞭解雜訊，請參閱瞭解雜訊。

如先前所述，維度會編碼為匯總鍵。每個維度都有特定基數，也就是該維度能夠包含的不重複值數量。根據基數，每個維度都需要以特定位元數表示。使用 n 位元，可以表示 2ⁿ 個不同的選項。

舉例來說，全球大約有 200 個國家/地區，「國家/地區」維度的基數可能會是 200。需要多少位元才能編碼這個維度？

7 位元只會儲存 2⁷ = 128 個不同選項，但低於必要的 200。

8 位元會儲存 2⁸ = 256 個不同的選項，這超過所需的 200 個，因此您可以使用 n=8 位元來編碼這個維度。

金鑰編碼

在瀏覽器中設定鍵時，這些鍵應以十六進位編碼。在摘要報表中，按鈕會以二進位顯示 (並命名為「桶」)。

設定完整金鑰的兩個鍵片

假設您使用一個鍵來追蹤下列維度：

• 廣告活動 ID
• 地理位置 ID
• 產品類別

雖然「廣告活動 ID」和「地理位置 ID」維度會在廣告放送 (廣告放送時間) 時得知，但使用者透過觸發事件完成轉換 (轉換時間) 就會得知產品類別。

在實務上，您將透過兩個步驟設定金鑰：

1. 您必須在點擊或瀏覽時間設定鍵的其中一個部分：廣告活動 ID × 地理位置 ID。
2. 您將在轉換時設定「主要」鍵的第二部分：產品類別。

這些不同的鍵部分稱為「鍵片」。

索引鍵的計算方式是採用鍵的 OR (v) 方式。

範例：

• 來源端鍵 = 0x159
• 觸發事件端鍵 = 0x400
• 鍵 = 0x159 v 0x400 = 0x559

對齊重點

透過精心安排的 64 位元填充字元/偏移量 (十六個零)，可將兩個 64 位元金鑰片段擴展至 128 位元，將金鑰片段連結起來等同於執行 OR 運算，更容易推理及驗證：

• 來源端鍵片段 = 0xa7e297e7c8c8d0540000000000000000
• 觸發事件端鍵 = 0x0000000000000000674fbe308a597271
• 鍵 = 0xa7e297e7c8c8d0540000000000000000 v 0x0000000000000000674fbe308a597271 = 0xa7e297e7c8c8d054674fbe308a597271

每個廣告點擊或觀看次數對應多個鍵

實際上，您可以為每個歸因來源事件 (廣告點擊或瀏覽) 設定多個鍵。舉例來說，您可以設定：

• 用於追蹤地理區域 ID × 廣告活動 ID 的鍵。
• 另一個用於追蹤廣告素材類型 × 廣告活動 ID 的鍵。

如需其他範例，請參閱策略 B。

將維度編碼為鍵

請為特定一組匯總索引鍵要求摘要報表，藉此告訴匯總服務您要存取哪些指標。

摘要報表包含原始 {key,summary value} 組合，沒有鍵的其他資訊。這表示：

• 將鍵設為使用者觀看或點擊廣告後完成轉換時，您必須以鍵所代表的維度值可靠的設定鍵。
• 定義您要求摘要報表的鍵時，您必須根據要查看匯總資料的維度值，穩定地產生或存取使用者觀看或點擊廣告並完成轉換時設定的鍵。

使用鍵結構對應表編碼維度

如要將維度編碼為鍵，您可以在定義鍵時 (在廣告放送時間之前)，預先建立並維護鍵結構對應關係。

機碼結構圖代表每個維度及其在鍵中的位置。

在實際操作中，建立及維護關鍵結構對應表，就表示您必須實作及維護解碼器邏輯。如果您想要尋找不需要執行此操作的方法，請考慮改用雜湊型方法。

範例如下：

假設您打算追蹤特定廣告活動、地理區域和產品的購買和購買價值，

產品類別、地理位置 ID 和廣告活動 ID 必須是鍵中的維度。此外，由於您想追蹤兩個不同的評估目標 (購買次數和購買價值)，因此需要在鍵中新增一個維度，以便追蹤鍵類型。這樣一來，您就能在摘要報表中收到 {key, aggregatable value} 組合時，定義匯總值實際代表的內容。

根據這些評估目標，您的鍵具有下列維度：

• 產品類別
• 評估目標類型
• 地理位置 ID
• 廣告活動 ID

接著，我們來看看各個維度。假設您需要追蹤下列用途：

• 29 種不同的產品類別。
• 8 個不同的地理區域：北美洲、中美洲、南美洲、歐洲、非洲、亞洲、加勒比海和大洋洲。
• 16 個不同的廣告活動。

以下是對鍵中每個維度進行編碼所需的位元數：

• 產品類別：5 位元 (2⁵ = 32 > 29)。
• 評估目標類型：1 位元。評估目標可以是購買次數或購買價值，代表兩者可能具有兩種不同可能性，因此只要一部分即可保存。

• 地理位置 ID：3 位元 (2³ = 8)。您也需要為地理區域 ID 定義維度對應，以便瞭解每個二進位值代表哪個地理區域。地理區域 ID 維度的維度對應可能會像這樣：

  鍵中的二進位值	地理位置
  000	北美洲
  001	中美洲
  010	南美洲
  011	歐洲
  100	非洲
  101	亞洲
  110	加勒比海人
  111	大洋洲

• 廣告活動 ID：4 位元 (2⁴ = 16)

遵循這個結構的鍵長度將為 13 位元 (5 + 1 + 3 + 4)。

在這個範例中，這些鍵的鍵結構對應如下所示：

您可以自行決定關鍵內維度的順序。

為說明維度組成鍵結構的方式，我們將使用二元表示法，因此廣告活動 ID (第一部分) 位於最右側，產品類別 (最後部分) 位於最左側的位置。

在每個維度中，最左邊的位元是最高位元，也就是具有最大數值的位元。最右邊的位元是最低有效位元，也就是最小的數值位元。

我們來看看如何使用鍵結構對應將鍵解碼。

讓我們以 0b1100100111100 做為任意範例金鑰，假設您能夠知道，此金鑰遵循上一例中的金鑰結構對應。

根據金鑰結構對應，這個金鑰會解碼為：

`11001 0 011 1100`

因此，鍵 0b1100100111100 代表產品類別 25 的購買次數，針對在歐洲推出的廣告活動 ID 12。

使用雜湊函式編碼維度

您可以使用雜湊函式，以一致且可靠的方式動態產生鍵，而非使用索引鍵結構對應項目。

運作方式如下：

1. 選取雜湊演算法。
2. 在廣告放送時產生一個字串，當中包含您要追蹤的所有維度及其值。如要產生來源端的金鑰，請對這個字串進行雜湊處理，並考慮新增 64 位元後置的 0，以便與觸發事件端金鑰對齊，讓「或」更容易理解。
   • 來源端索引鍵
     = <64-bit hex hash("COUNT, campaignID=12, geoID=7"))><64-bit 00000000…>
   • 請注意，COUNT 在鍵結構對應方法中編碼的方式與 measurementGoalType=0 相同。COUNT 是較為精簡且更明確的文字。
3. 在轉換時刻產生字串，其中包含您要追蹤的所有維度和其值。如要產生觸發端金鑰片段，請對這個字串進行雜湊處理，並加上 64 位元零字首：
   • 觸發事件端鍵片段 = <64-bit 00000000…><64-bit hex hash("productCategory=25")>
4. 瀏覽器「或」這些重要部分，即可產生金鑰。
   • 128 位元匯總鍵
     = <64-bit hex source-side key piece hash><64-bit hex source-side key piece hash>
5. 之後，當您準備好要求此鍵的摘要報表時，請即時產生報表：
   • 根據您感興趣的維度，按照先前的方法產生來源方和觸發方關鍵片段。
     • 來源端鍵片
       = <64-bit hex hash("COUNT, campaignID=12, geoID=7"))><64-bit 00000000…>
     • 觸發事件端鍵
       = <64-bit 00000000…><64-bit hex hash("productCategory=25")>
     • 觸發事件端鍵片段 = toHex(hash("productCategory=25"))
   • 就像瀏覽器一樣，將這些金鑰片段 OR 起來，即可產生瀏覽器先前產生的相同金鑰。
     • 128 位元匯總鍵
       = <64-bit source-side key piece hash><64-bit source-side key piece hash>

如果您使用這種以雜湊值為基礎的方法，請參考以下實用訣竅：

• 請一律採用與維度相同的順序。這可確保系統能夠可靠地重新產生雜湊。("COUNT, CampaignID=12, GeoID=7" 不會產生與 "COUNT, GeoID=7, CampaignID=12" 相同的雜湊)，最簡單的方法就是將維度 (英數字元) 排序。這就是我們會在範例中採取的做法，但因為我們一律將 COUNT 或 VALUE 設為維度中的第一個項目，因為 COUNT 或 VALUE 編碼的資訊概念略有不同。
• 追蹤您在鍵中使用的維度組合。您不會想要根據從未使用過的一組維度產生鍵。
• 如果使用適當的雜湊函式，雜湊衝突的情況就很少發生，但檢查先前使用的雜湊 (應儲存於系統中，以便解讀匯總服務的結果) 可避免引入與舊版金鑰衝突的新金鑰。

如要瞭解如何使用雜湊鍵，請參閱「單次點擊單次轉換或查看一次轉換範例」一文。

實務中可匯總的值

廣告技術公司會在使用者完成轉換時設定可匯總的值。

為保護使用者隱私，每位使用者貢獻的內容有上限。在與單一來源 (廣告點擊或觀看) 相關聯的所有可匯總值中，任何值都不能超過特定貢獻限制。

我們會將這項限制稱為「CONTRIBUTION_BUDGET」。在說明文件中，這項限制稱為 L1 預算，但與 CONTRIBUTION_BUDGET 相同。

如要深入瞭解貢獻預算，請參閱「摘要報表的貢獻預算」一文。

範例：每個點擊或瀏覽一次計算為一個轉換

在這個範例中，假設您想回答以下問題：

• 哪些產品類別對各區域最有價值？
• 請問哪些廣告活動策略對每個區域最有效？

並假設您的用途需要每週深入分析資訊。

您也必須追蹤下列項目：

• 16 個不同的廣告活動。
• 8 個不同的地理區域：北美洲、中美洲、南美洲、歐洲、非洲、亞洲、加勒比海和大洋洲。
• 29 種不同的產品類別。

評估內容

雖然許多廣告技術公司鼓勵廣告客戶設定各種轉換類型，但專注於最重要的轉換 (例如購買) 是確保這些重要轉換事件的匯總結果詳細且準確的好方法。事實上，您評估的指標越多，每項指標的貢獻預算就越少，因此每個值的雜訊可能就會越多。因此，您必須仔細選取要測量的項目。

在本例中，我們會著重於廣告活動設定，只針對每次點擊或觀看計為一次轉換：購買。

您還是可以評估購買次數和購買價值，還可存取各種重要匯總統計資料，例如總購物價值和地理區域細目。 這樣一來，噪音就能維持在合理範圍內，並確保貢獻預算的簡單調整方式。

那麼貨幣呢？

如果您在不同地區放送廣告活動，必須將貨幣列入考量。 您可以採取以下做法：

• 在匯總鍵中將貨幣設為專屬維度。
• 也可以根據廣告活動 ID 推斷出貨幣，然後將所有幣別轉換為參考貨幣。

在本範例中，我們假設您可以透過廣告活動 ID 推斷貨幣。這樣您就可以將使用者的當地幣別換算成您選擇的參考貨幣。您也可以在使用者購買商品時，即時執行轉換。

使用這項技術時，所有可匯總的值都會以相同的參考幣別表示，因此可以相加產生匯總購買價值，也就是匯總購買價值。

將目標轉換為鍵

您可以根據評估目標和指標，選擇多種關鍵策略。讓我們來看看這兩種策略：

• 策略 A：一個精細的鍵結構。
• 策略 B：兩個粗略的鍵結構。

策略 A：一棵深的樹狀結構 (單一精細的鍵結構)

在策略 A 中，您使用一個精細的鍵結構，其中包含所需的所有維度：

所有鍵都會使用這個結構。

您可以將這個鍵結構分成兩個鍵類型，以支援兩個評估目標。

• 鍵值類型 0：測量目標類型 = 0，您可以將其定義為購買次數。
• 鍵值類型 1：測量目標類型 = 1，您可以將其定義為購買價值。

摘要報表如下：

您可以將策略 A 視為「一棵深度樹」策略：

• 匯總報表中的每個匯總值都會與您追蹤的所有維度相關聯。
• 您可以將這些摘要值與每個維度一起匯總，讓匯總資料的深度與維度數量相同。

採用策略 A 時，您會回答以下問題：

使用策略 A 時，您也可以直接回答第三個問題：

「每個地理區域的每個廣告活動為每項產品帶來多少收益？」

雖然摘要值很雜訊，但您可以判斷每次廣告活動之間評估的值差異，並非由雜訊造成。如要瞭解如何完成這項操作，請參閱「噪音簡介」。

策略 B：兩棵淺樹 (兩種粗略的結構)

在策略 B 中，您使用兩個粗略的鍵結構，每個結構都包含您需要的維度子集：

您可以將每個主要結構分割為兩個主要類型，以支援兩個評估目標。

• 評估目標類型 = 0，您決定將這種目標定義為購買次數。
• 評估目標類型 = 1，您決定將這種目標定義為「購買價值」。

您最終會得到四種鍵類型：

• 金鑰類型 I-0：金鑰結構 I、購買次數。
• 鍵型 I-1：鍵結構 I，購買價值。
• 金鑰類型 II-0：金鑰結構 2、購買次數。
• 第 II-1 金鑰：主要結構 2、購買價值。

摘要報表如下所示：

您可以將 B 策略想成「兩棵淺樹」策略：

• 摘要報表中的摘要值會對應至兩個小型維度的其中一組。
• 您可以將這些匯總值與這些組合中的每個維度匯總；也就是說，由於可匯總的維度較少，因此這些匯總值不會與選項 A 中的深度比較。

採用 B 策略時，您可以按照下列步驟回答問題：

決策：策略 A

策略 A 較為簡單，所有資料都遵循相同的鍵結構，這也表示您只需要維護一個鍵結構。

不過，使用策略 A 時，需要匯總摘要報表中收到的摘要值，才能回答部分問題。每個摘要值都會產生雜訊。加總這些資料後，您也能加總雜訊。

但策略 B 與此狀況不同，因為摘要報表中顯示的摘要值已經為您提供您需要的資訊。也就是說，策略 B 比策略 A 更能降低雜訊的影響。

請問你該如何決定要採用的策略？對於現有的廣告客戶或廣告活動，您可能需要參考歷來資料，以判斷轉換量是否更適合策略 A 或策略 B。不過，對於新廣告客戶或廣告活動，您可以決定：

• 使用精細的鍵收集一個月的資料 (策略 A)。由於您要延長資料收集時間，摘要值將會增加，雜訊量會相對較低。
• 以合理準確度評估每週轉換次數和購物價值。

在本例中，假設每週購買次數和購買價值夠高，策略 A 會產生您針對該用途接受的雜訊百分比。

由於策略 A 較為簡單，且不會影響您做出決策的能力，因此您決定採用策略 A。

選取雜湊演算法

您決定採用雜湊型方法來產生金鑰。如要這麼做，您必須選取一個雜湊演算法來支援該方法。

假設您已選取 SHA-256。您也可以使用較簡單、安全性較低的演算法，例如 MD5。

在瀏覽器中：設定鍵和值

您已決定鍵結構和雜湊演算法，因此可以開始在使用者點擊或觀看廣告並完成轉換時，註冊鍵和值。

接下來，我們將簡要說明您在瀏覽器中註冊鍵和值時要設定的標頭：

設定來源端索引鍵片段

在使用者點選或觀看廣告時，請在 Attribution-Reporting-Register-Aggregatable-Source 標頭中設定匯總鍵。在這個階段，您只能設定在廣告放送時已知的鍵部分或「鍵」。

讓我們產生主要部分：

現在讓我們設定主要部分：

// Upon receiving the request from the publisher site
res.set(
  "Attribution-Reporting-Register-Aggregatable-Source",
  JSON.stringify([
    {
      "id": "key_purchaseCount",
      "key_piece": "0x3cf867903fbb73ec0000000000000000"
    },
    {
      "id": "key_purchaseValue",
      "key_piece": "0x245265f432f16e730000000000000000"
    }
  ])
);

請注意，最終報表「不會」顯示鍵 ID。只有在瀏覽器中設定鍵時，才會使用這類鍵，因此可以讓來源端和觸發端的鍵互相對應，並合併為完整的鍵。

選用：事件層級報表

如果您需要同時使用事件層級報表和可匯總報表，請確保針對特定來源，事件層級資料 (來源事件 ID 和觸發資料) 和匯總鍵可以配對。

舉例來說，假設您打算使用事件層級報表，針對哪幾類廣告帶來最多購買量，就可以使用這兩種報表。

使用者完成轉換

使用者完成轉換時，系統通常會將像素請求傳送至廣告技術伺服器。收到這項要求後：

• 設定轉換端 (觸發事件端) 鍵片，完成鍵。您會透過標頭 Attribution-Reporting-Register-Aggregatable-Trigger-Data 設定這些關鍵片段。
• 透過標頭 Attribution-Reporting-Register-Aggregatable-Values 為該轉換設定可匯總值。

設定觸發事件端鍵片，完成鍵

讓我們產生主要部分：

接下來，我們來設定關鍵元素：

// Upon receiving the pixel request from the advertiser site
res.set(
  "Attribution-Reporting-Register-Aggregatable-Trigger-Data",
  JSON.stringify([
    // Each dictionary independently adds pieces to multiple source keys
    {
      "key_piece": "0x0000000000000000f9e491fe37e55a0c",
      "source_keys": ["key_purchaseCount", "key_purchaseValue"]
    },
  ])
);

請注意，只要在 source_keys 中列出多個金鑰 ID，即可將相同的索引鍵新增至多個鍵。您要將金鑰新增至兩個金鑰中。

設定可匯總的值

設定可匯總的值之前，需要先向上擴充，以減少雜訊。

假設有人以 $52 美元的價格購買了一種產品類型 25。

請勿直接將這些元素設為可匯總值：

• key_purchaseCount：1 次轉換
• key_purchaseValue：$52

相反地，您必須先縮放這些可匯總的值，才能註冊這些值，以便盡量減少雜訊。

您要使用捐款預算分成兩個目標，因此您可以決定將貢獻預算分配給兩半。

在這種情況下，每個目標最多會分配 CONTRIBUTION_BUDGET/2 (=65,536/2=32,768)。

假設根據網站所有使用者的購物記錄，單一使用者的最高購物價值為 $1,500 美元。可能會有異常值，例如花費超過該金額的使用者人數很少，但您可以選擇忽略這些異常值。

購買價值的縮放比例應為：

((CONTRIBUTION_BUDGET/2) / 1,500) = 32,768/1,500 = 21.8 匯入 22

由於您決定追蹤每個廣告點擊或瀏覽 (來源事件) 最多一筆購買次數，因此購買次數的縮放因數為 32,768/1 = 32,768。

您現在可以設定下列值：

• key_purchaseCount：1 × 32,768 = 32,768
• key_purchaseValue：52 × 22 = 1,144

實際上，您可以使用專屬標頭 Attribution-Reporting-Register-Aggregatable-Values 將這些值設為以下值：

// Instruct the browser to schedule-send a report
res.set(
  "Attribution-Reporting-Register-Aggregatable-Values",
  JSON.stringify({
    "key_purchaseCount": 32768,
    "key_purchaseValue": 1144,
  })
);

產生可匯總報表

瀏覽器比對轉換與先前的檢視畫面或點擊，並產生可匯總報表，其中包含報表中繼資料旁邊的已加密酬載。

以下是可在可匯總報表的酬載中找到的資料範例 (如果可在明文中讀取)：

[
  {
    key: 0x3cf867903fbb73ecf9e491fe37e55a0c, // = source-side key piece OR conversion-side key piece for the key key_purchaseCount
    value: 32768 // the scaled value for 1 conversion, in the context of [CONTRIBUTION_BUDGET/2]
  },
  {
    key: 0x245265f432f16e73f9e491fe37e55a0c, // source-side key piece OR conversion-side key piece for the key key_purchaseValue
    value: 1144 // the scaled value for $52, in the context of [CONTRIBUTION_BUDGET/2]
  },
]

您可以在單一可匯總報表中看到兩個不同的貢獻。

索取摘要報表

• 批次處理可匯總報表。請按照「批次處理」一節中的建議操作。
• 產生要查看資料的鍵。舉例來說，如要查看廣告活動 ID 12 × 地理位置 ID 7 × 產品類別 25 的 COUNT (總購買次數) 和 VALUE (總購物價值) 的摘要資料，請按照下列步驟操作：
  • 產生來源端金鑰，步驟與在瀏覽器中設定時相同。
  • 產生觸發端金鑰片段，就像在瀏覽器中設定時一樣。

• 針對這些鍵向匯總服務要求摘要資料。

處理摘要報表

最後，您看到的摘要報表可能如下所示：

[
  {"bucket": "00111100111110000110011110010000001111111011101101110011111011001111100111100100100100011111111000110111111001010101101000001100",
    "value": "2558500"},
  {"bucket": "00100100010100100110010111110100001100101111000101101110011100111111100111100100100100011111111000110111111001010101101000001100",
    "value": "687060"},
  …
]

第一個值區是二進位值中的 COUNT 鍵。第二個值區是二進位檔中的 VALUE 鍵。請注意，雖然這些鍵是異質的 (COUNT 與 VALUE)，但都包含在同一報表中。

縮減值

• 2,558,500 是指這個鍵的購買次數，經過先前計算的縮放係數放大後的結果。購買次數的縮放比例係數為 32,768。將 2,558,500 除以目標貢獻預算：2,558,500/32,768 = 156.15 次購買。
• 687,060 → 687,060/22 = $31,230 美元的總購買價值。

因此，摘要報表會提供下列洞察資料：

- Within the reporting time period, campaign #12
  run in Europe drove about 156 purchases (± noise)
  for the product category #25
  ```

  ```text
- Within the reporting time period, campaign #12
  run in Europe drove $31,230 of purchases (± noise)
  for the product category #25.