Мы предоставляем набор примеров приложений, которые помогут вам начать работу с ML Kit. Примеры приложений бывают двух типов:

  • Приложения для быстрого запуска — это простые примеры приложений, которые помогут вам начать работу с API.
  • Демонстрационные приложения — это более совершенные приложения, которые показывают, как реализовать более сложные возможности с помощью одного или нескольких API-интерфейсов ML Kit в сочетании с компонентами Material Design.

API-интерфейсы визуализации

API-интерфейсы анализа видео и изображений для маркировки изображений и обнаружения штрих-кодов, текста, лиц и объектов.
Демонстрирует, как начать работу со всеми API Vision: сканирование штрих-кода, распознавание лиц, распознавание текста и распознавание позы. Он также показывает маркировку изображений и обнаружение объектов с помощью базовых моделей и пользовательских моделей TensorFlow Lite.
Демонстрирует, как использовать маркировку изображений с моделями AutoML Vision Edge, и показывает, как загружать модели, размещенные в Firebase.
Это приложение использует API-интерфейсы Vision ML Kit и показывает, как создать комплексный пользовательский интерфейс, соответствующий рекомендациям по проектированию Material for ML.
Демонстрирует, как начать работу с API распознавания цифровых рукописных данных.

API естественного языка

API-интерфейсы обработки естественного языка для идентификации и перевода между 58 языками и предоставления предложений по ответам.
Показывает, как использовать ML Kit для перевода текста.
Демонстрирует, как использовать функцию Smart Reply в ML Kit для автоматического создания ответов в цепочках разговоров.
Демонстрирует, как использовать ML Kit для определения языка письменного текста.
Обнаруживайте и находите объекты (например, адреса, дату/время и т. д.) на 15 разных языках и выполняйте действия в зависимости от контекста.
Это приложение использует распознавание текста, идентификатор языка и API-интерфейсы перевода на устройстве для перевода текста в режиме реального времени с изображения с камеры.