Wir stellen eine Reihe von Beispiel-Apps zur Verfügung, die Ihnen den Einstieg in ML Kit erleichtern. Es gibt zwei Arten von Beispiel-Apps:

  • Kurzanleitungs-Apps sind einfache Beispiel-Apps, die Ihnen den Einstieg in die APIs erleichtern.
  • Showcase-Apps sind ausgefeiltere Apps, die zeigen, wie sich mit einer oder mehreren ML Kit-APIs in Kombination mit Material Design-Komponenten komplexere Erlebnisse realisieren lassen.

Vision APIs

Video- und Bildanalyse-APIs zum Beschriften von Bildern und Erkennen von Barcodes, Text, Gesichtern und Objekten.
Erläutert die ersten Schritte mit allen Vision APIs: Barcode-Scanning, Gesichtserkennung, Texterkennung und Posenerkennung. Außerdem werden Bildbeschriftungen und Objekterkennung mit Basismodellen und benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modellen gezeigt.
Erläutert die Verwendung von Bildlabels mit AutoML Vision Edge-Modellen und das Herunterladen von Modellen, die mit Firebase gehostet werden.
Diese App verwendet die Vision APIs von ML Kit und zeigt, wie Sie eine umfassende End-to-End-Benutzeroberfläche erstellen, die den Designrichtlinien von Material for ML entspricht.
Zeigt die ersten Schritte mit der API für die digitale Tintenerkennung.

Natural Language APIs

Natural Language Processing APIs zur Erkennung und Übersetzung zwischen 58 Sprachen sowie zur Bereitstellung von Antwortvorschlägen
Erläutert das Verwenden von ML Kit zum Übersetzen von Text.
Veranschaulicht die Verwendung der Funktion „Intelligente Antwort“ von ML Kit, um automatisch Antworten auf Unterhaltungsthreads zu generieren.
Erläutert, wie Sie mit ML Kit die Sprache von geschriebenem Text identifizieren.
Erkennen und finden Sie Entitäten (z. B. Adressen, Datum/Uhrzeit) aus 15 verschiedenen Sprachen und ergreifen Sie je nach Kontext entsprechende Maßnahmen.
Diese App nutzt die APIs für Texterkennung, Sprach-ID und On-Device-Übersetzung, um Text in Echtzeit von einem Kamerabild zu übersetzen.