Nghiên cứu điển hình
WPS dùng Bộ công cụ máy học để dịch văn bản
bằng 43 ngôn ngữ và tiết kiệm 65 triệu USD mỗi năm

WPS là phần mềm dành cho bộ ứng dụng văn phòng cho phép người dùng dễ dàng xem và chỉnh sửa tất cả tài liệu, bản trình bày, bảng tính và nhiều nội dung khác. Là một sản phẩm toàn cầu, WPS yêu cầu công nghệ dịch thuật hàng đầu và đáng tin cậy trong bộ ứng dụng không yêu cầu người dùng rời khỏi ứng dụng. Để đảm bảo tất cả người dùng có thể tận hưởng toàn bộ lợi ích của bộ ứng dụng và nội dung trong ngôn ngữ ưu tiên của họ, WPS sử dụng API dịch từ ML Kit, bộ công cụ học máy trên thiết bị và sẵn sàng sản xuất của Google.

Nhiều người dùng WPS dựa vào công cụ dịch của Bộ công cụ máy học khi đọc, viết hoặc xem tài liệu của họ. Theo mẫu dữ liệu WPS về việc sử dụng trong một ngày, có 6.762 người dùng hoạt động hàng ngày sử dụng Bộ công cụ máy học để dịch 17.808 trang trên tất cả 43 ngôn ngữ được hỗ trợ của nó. Sinh viên, những người đại diện cho 44% cơ sở người dùng của WPS, đặc biệt dựa vào công nghệ dịch trong WPS. WPS giúp học sinh học đọc và viết ngoại ngữ tốt hơn bằng cách cung cấp cho học sinh bản dịch tức thì, ngoại tuyến thông qua Bộ công cụ máy học.

Khi chọn nhà cung cấp bản dịch, nhóm WPS đã xem xét một số tùy chọn phổ biến. Nhưng các dịch vụ khác mà công ty chỉ xem xét hỗ trợ dịch dựa trên đám mây và không thể dịch văn bản cho một số ngôn ngữ phức tạp. Nhóm WPS muốn đảm bảo tất cả người dùng có thể hưởng lợi từ tính năng dịch văn bản, bất kể tính khả dụng ngôn ngữ hay mạng. Cuối cùng, WPS đã chọn Bộ công cụ học máy vì ứng dụng này có thể dịch cả văn bản khi không có mạng và dịch sang ngôn ngữ của từng ngôn ngữ.

Zu Qi, trưởng nhóm Android tại WPS, cho biết: “WPS có nhiều người dùng Châu Phi, trong đó có tiếng Swahili và Tamil, là những ngôn ngữ phức tạp không được các dịch vụ dịch khác hỗ trợ. “Chúng tôi rất vui được cung cấp cho những người dùng này các dịch vụ dịch thuật họ cần thông qua Bộ công cụ máy học.”

Hơn nữa, các dịch vụ dịch thuật khác mà WPS cho là đắt đỏ. ML Kit sử dụng hoàn toàn miễn phí và WPS ước tính tiết kiệm được khoảng 65 triệu đô la mỗi năm khi chọn bộ công cụ máy học thay vì một bộ công cụ dịch thuật có tính phí của đối thủ.

Bộ công cụ máy học không chỉ cung cấp bản dịch đa ngôn ngữ mạnh mẽ mà còn hỗ trợ Gói ứng dụng và Phân phối động, mà cung cấp cho người dùng tùy chọn tải xuống mô-đun dịch của Bộ công cụ học máy theo yêu cầu. Nếu không có App Bundle và Dynamic Delivery, thì những người dùng không cần Bộ công cụ máy học vẫn phải tải xuống, ảnh hưởng đến việc phân phối tại thời điểm cài đặt.

“Khi người dùng tải ứng dụng WPS xuống, mô-đun cơ bản sẽ được tải xuống theo mặc định. Và khi người dùng cần sử dụng tính năng dịch thì chỉ khi đó tính năng này mới được tải xuống. Điều này làm giảm kích thước tải xuống ban đầu và đảm bảo người dùng không cần hỗ trợ dịch sẽ không bị làm phiền khi tải xuống mô-đun”.

Trong quá trình triển khai, nhóm WPS đã sử dụng hướng dẫn chính thức của Bộ công cụ học máy thường xuyên để định hướng cho quá trình phát triển. Các công cụ này cho phép họ tìm hiểu chi tiết và nắm rõ API và đảm bảo mọi thay đổi đều đáp ứng tất cả nhu cầu của người dùng. Với tài liệu và đề xuất được cung cấp trực tiếp từ trang web của Bộ công cụ máy học, các nhà phát triển WPS đã có thể nhanh chóng và dễ dàng tích hợp bộ công cụ mới vào luồng công việc của họ.

“Với những tài nguyên được cung cấp, chúng tôi hiếm khi phải tìm kiếm sự trợ giúp. Tài liệu rõ ràng và súc tích. Ngoài ra, API này rất đơn giản và thân thiện với nhà phát triển, giúp làm giảm đáng kể quá trình học tập".

Trước khi triển khai Bộ công cụ máy học, người dùng WPS phải mở một ứng dụng riêng để dịch tài liệu của họ, tạo ra trải nghiệm người dùng nặng nề. Với tính năng tự động nhận dạng ngôn ngữ và dịch nhanh của Bộ công cụ máy học, WPS hiện cung cấp cho người dùng một cách thức tinh giản để dịch văn bản nhanh chóng, chính xác mà không cần rời khỏi ứng dụng, giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng trên nền tảng.

Trong tương lai, WPS dự định mở rộng phạm vi sử dụng Bộ công cụ máy học, đặc biệt là với tính năng nhận dạng văn bản. Người dùng WPS tiếp tục yêu cầu khả năng xử lý văn bản trên ảnh đã chụp, do đó, công ty dự định sử dụng Bộ công cụ máy học để cũng tinh chỉnh khả năng nhận dạng ảnh văn bản của ứng dụng.

Tìm hiểu thêm về cách Bộ công cụ máy học giúp học máy trên thiết bị dễ dàng.

Bắt đầu