Örnek olay
WPS, 43 dilde
çeviri yapmak ve yılda 65 milyon ABD doları tasarruf etmek için ML Kit'i kullanıyor

WPS, kullanıcıların tüm dokümanlarını, sunularını, e-tablolarını ve çok daha fazlasını zahmetsizce görüntülemesine ve düzenlemesine olanak tanıyan bir ofis paketi yazılımıdır. Küresel bir ürün olan WPS, kullanıcıların uygulamadan ayrılmasını gerektirmeyen birinci sınıf ve güvenilir bir paket içi çeviri teknolojisidir. WPS, tüm kullanıcılarının paketi ve içeriğinin tercih ettiği dilde tüm avantajlarından yararlanabilmesini sağlamak için Google'ın cihaz üzerinde ve üretime hazır makine öğrenimi araç seti olan ML Kit'in çeviri API'sini kullanır.

Birçok WPS kullanıcısı, dokümanlarını okurken, yazarken veya görüntülerken ML Kit’in çeviri araçlarından yararlanır. Tek günlük kullanımla ilgili bir WPS veri örneğine göre, 43 dilde desteklenen 17.808 sayfayı çevirmek için ML Kit kullanan günlük 6.762 etkin kullanıcı vardı. WPS'nin kullanıcı tabanının% 44'ünü temsil eden öğrenciler özellikle WPS'teki çeviri teknolojisinden yararlanır. WPS, ML Kit aracılığıyla anında, çevrimdışı çeviriler sağlayarak öğrencilerin yabancı dilleri okumayı ve yazmayı daha iyi öğrenmesine yardımcı olur.

WPS ekibi, çeviri sağlayıcısı seçerken bir dizi popüler seçeneğe göz attı. Ancak şirketin göz önünde bulundurduğu diğer hizmetler yalnızca bulut tabanlı çeviriyi destekliyor ve bazı karmaşık diller için metinleri çeviremiyordu. WPS ekibi, dil veya ağ kullanılabilirliğinden bağımsız olarak tüm kullanıcılarının metin çevirisinden yararlanabileceğinden emin olmak istiyordu. WPS, hem çevrimdışı metinleri hem de hizmet verdiği her dili çevirebildiği için ML Kit'i seçti.

WPS'de Android ekip lideri Zhou Qi, "WPS'de çok sayıda Afrikalı kullanıcı var. Bunların arasında Svahili ve Tamilce gibi diğer çeviri hizmetlerinin desteklemediği karmaşık diller de yer alıyor." diyor. "Bu kullanıcılara ihtiyaç duydukları çeviri hizmetlerini ML Kit aracılığıyla sağlamaktan mutluluk duyuyoruz."

Dahası, WPS'nin diğer çeviri hizmetleri de pahalıydı. ML Kit'in kullanımı tamamen ücretsizdir. WPS, rekabetçi ve ücretli bir çeviri yazılımı geliştirme kiti yerine ML Kit'i tercih ederek yıllık yaklaşık 65 milyon ABD doları tasarruf sağladığını tahmin etmektedir.

ML Kit yalnızca güçlü çok dilli çeviri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara ML Kit'in çeviri modülünü isteğe bağlı olarak indirme seçeneği sunan App Bundle ve Dynamic Delivery'yi de destekler. App Bundle ve Dynamic Delivery olmasaydı, ML Kit'e ihtiyaç duymayan kullanıcıların yine de indirmesi gerekiyordu ve yükleme süresi de bu durumdan etkilendi.

"Kullanıcı, WPS uygulamasını indirdiğinde temel modül varsayılan olarak indirilir. Kullanıcının çeviri özelliğini kullanması gerektiğinde yalnızca bu özellik indirilir. Böylece ilk indirme boyutu küçülür ve çeviri yardımına ihtiyaç duymayan kullanıcıların modülü indirmekten rahatsız olmalarını engelleriz.” diyor.

WPS ekibi, uygulama sırasında geliştirme süreçlerini yönlendirmek için ML Kit'in resmi rehberlerini sık sık kullanıyordu. Bu araçlar, API'nin ayrıntılarını anlamasını ve değişikliklerin tüm kullanıcı ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmalarını sağladı. WPS geliştiricileri, doğrudan ML Kit sitesinden sağlanan dokümanlar ve öneriler sayesinde yeni araç setini iş akışlarına hızlı ve kolay bir şekilde entegre etmeyi başardı.

"Sağladığımız kaynaklarla yardım almak için nadiren arama yapmak zorunda kalıyorduk. Belgeler net ve kısaydı. Ayrıca, API'nin basit ve geliştirici dostu olması da öğrenim eğrisini önemli ölçüde azalttı." diyor.

WPS kullanıcılarının, ML Kit'i uygulamadan önce dokümanlarını çevirmek için ayrı bir uygulama açıp zahmetli bir kullanıcı deneyimi yaşaması gerekiyordu. ML Kit'in otomatik dil tanımlaması ve anında çevirileri sayesinde WPS, kullanıcılarına metni hızlı, doğru ve uygulamadan çıkmadan çevirmelerini sağlayan rahat bir yöntem sunarak platform kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştiriyor.

WPS, ilerleyen dönemde, özellikle metin tanıma ile ML Kit kullanımını genişletmeyi planlamaktadır. WPS kullanıcıları, çekilen fotoğraflardaki metinleri işleme yeteneğini istemeye devam eder. Bu nedenle şirket, uygulamanın metin fotoğrafı tanıma özelliklerini hassaslaştırmak için ML Kit'i kullanmayı planlıyor.

ML Kit'in cihaz üzerinde makine öğrenimini nasıl kolaylaştırdığı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Başlama