กรณีศึกษา WPS ใช้ ML Kit แปลข้อความ
ใน 43 ภาษาและประหยัดได้ $65 ล้านต่อปี
ใน 43 ภาษาและประหยัดได้ $65 ล้านต่อปี
![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-banner.gif?authuser=19&%3Bhl=th&hl=th)
WPS เป็นซอฟต์แวร์ชุดโปรแกรมสํานักงานที่ช่วยให้ผู้ใช้ดูและแก้ไขเอกสาร งานนําเสนอ สเปรดชีต และไฟล์อื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย สําหรับ WPS เป็นผลิตภัณฑ์ระดับโลก เขาต้องการเทคโนโลยีในการแปลภาษาชั้นยอดที่เชื่อถือได้และไม่ได้บังคับให้ผู้ใช้ออกจากแอป เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้ทุกคนจะได้รับประโยชน์อย่างเต็มที่จากชุดเครื่องมือและเนื้อหาในภาษาที่พวกเขาต้องการ WPS ใช้ API การแปลจาก ML Kit ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือด้านแมชชีนเลิร์นนิงและการผลิตที่พร้อมใช้งานของ Google สําหรับการพัฒนา Android
![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-supported-languages.gif?authuser=19&%3Bhl=th&hl=th)
ผู้ใช้ WPS อาศัยการแปลข้อความ
ผู้ใช้ WPS จํานวนมากใช้เครื่องมือแปลของ ML Kit เมื่ออ่าน เขียน หรือเปิดดูเอกสาร จากตัวอย่างข้อมูลของ WPS สําหรับการใช้งาน 1 วัน พบว่ามีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวัน 6,762 รายที่ใช้ ML Kit เพื่อแปลหน้าเว็บ 17,808 หน้าใน 43 ภาษาที่รองรับ นักเรียนคิดเป็น 44% ของฐานผู้ใช้ของ WPS โดยเฉพาะที่อาศัยเทคโนโลยีการแปลใน WPS WPS ช่วยให้นักเรียนเรียนอ่านและเขียนภาษาต่างประเทศได้ดีขึ้นด้วยการแปลทันใจผ่าน ML Kit
ML Kit ให้การแปลแบบออฟไลน์ฟรี
ขณะเลือกผู้ให้บริการแปลภาษา ทีม WPS ได้มองหาตัวเลือกยอดนิยมมากมาย แต่บริการอื่นๆ ที่บริษัทเห็นว่ามีแต่บริการแปลภาษาบนระบบคลาวด์เท่านั้น แต่ยังแปลข้อความเป็นบางภาษาไม่ได้ ทีม WPS ต้องการให้ผู้ใช้ทุกคนได้รับประโยชน์จากการแปลข้อความโดยไม่คํานึงถึงความพร้อมใช้งานของเครือข่ายหรือภาษา WPS เลือก ML Kit เพราะสามารถแปลข้อความขณะออฟไลน์และสําหรับแต่ละภาษาที่ให้บริการ
"WPS มีผู้ใช้ชาวแอฟริกาจํานวนมากที่พูดภาษาสวาฮีลีและทมิฬ ซึ่งเป็นภาษาที่ซับซ้อนซึ่งบริการแปลอื่นๆ ไม่สนับสนุน" Zhou Qi หัวหน้าทีม Android ที่ WPS กล่าว "เรายินดีอย่างยิ่งที่จะให้บริการแปลที่ผู้ใช้ต้องการผ่าน ML Kit"
ยิ่งไปกว่านั้น บริการแปลภาษาอื่นๆ ก็เห็นว่าราคาแพง โดย ML Kit ใช้งานได้ฟรีทั้งหมด และ WPS ประเมินว่าสามารถประหยัดเงินได้ประมาณ $65 ล้านต่อปี ด้วยการเลือก ML Kit ไว้ในชุดเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สําหรับแปลภาษาแบบเสียค่าใช้จ่าย
![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/wps/wps-quotes.png?authuser=19&%3Bhl=th&hl=th)
การเพิ่มประสิทธิภาพ WPS สำหรับ API การแปลของ ML Kit
ML Kit ไม่เพียงให้คําแปลหลายภาษาที่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรองรับ App Bundle และ Dynamic Delivery ที่ให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดโมดูลการแปลของ ML Kit ได้ตามต้องการ หากไม่มี App Bundle และ Dynamic Delivery ผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้ ML Kit จะต้องดาวน์โหลดก่อนและส่งผลต่อการนําส่งเวลาติดตั้ง
"เมื่อผู้ใช้ดาวน์โหลดแอป WPS ระบบจะดาวน์โหลดโมดูลพื้นฐานโดยค่าเริ่มต้น และเมื่อผู้ใช้จําเป็นต้องใช้คุณลักษณะการแปล ก็จะได้รับการดาวน์โหลดเท่านั้น ซึ่งจะช่วยลดขนาดการดาวน์โหลดเริ่มต้นและทําให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้ที่ไม่ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการแปลจะไม่ต้องดาวน์โหลดอีก" โจวกล่าว
แหล่งข้อมูลของ ML Kit ทำให้กระบวนการนี้ง่ายยิ่งขึ้น
ในระหว่างใช้งาน WPS ทีมใช้คําแนะนําอย่างเป็นทางการของ ML Kit เพื่อควบคุมกระบวนการพัฒนา เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบเรียนรู้ทุกรายละเอียดของ API และตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดตรงกับความต้องการของผู้ใช้ เอกสารประกอบและคําแนะนําที่มาโดยตรงจากเว็บไซต์ ML Kit ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ WPS ผสานรวมชุดเครื่องมือใหม่เข้ากับเวิร์กโฟลว์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
“ด้วยทรัพยากรที่มีให้ เรามักแทบไม่ต้องขอความช่วยเหลือ เอกสารชัดเจนและกระชับ นอกจากนี้ API ยังตรงไปตรงมาและใช้งานง่ายสําหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยลดเส้นโค้งการเรียนรู้ได้อย่างมาก” โจวกล่าว
เพิ่มประสิทธิภาพ UX ด้วย ML Kit
ก่อนที่จะใช้งาน ML Kit ผู้ใช้ WPS ต้องเปิดแอปพลิเคชันแยกต่างหากเพื่อแปลเอกสาร ทําให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่น่าหงุดหงิด ปัจจุบัน PS Language และการแปลแบบทันทีของ ML Kit ทําให้ WPS มอบวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแปลข้อความอย่างรวดเร็ว แม่นยํา โดยไม่ต้องออกจากแอปพลิเคชัน ซึ่งช่วยพัฒนา UX ของแพลตฟอร์มได้อย่างมาก
จากนี้ไป WPS วางแผนที่จะขยายการใช้งาน ML Kit โดยเฉพาะการจดจําข้อความ ผู้ใช้ WPS ขอความสามารถในการประมวลผลข้อมูลข้อความในรูปภาพที่ถ่ายไว้อย่างต่อเนื่อง บริษัทจึงวางแผนที่จะใช้ ML Kit เพื่อปรับแต่งความสามารถในการจดจํารูปภาพของแอปด้วย
ผสานรวมแมชชีนเลิร์นนิงไว้ในเวิร์กโฟลว์
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ ML Kit ทําให้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เป็นเรื่องง่าย