अनुवाद करने की सुविधा देने वाली कंपनी चुनते समय, डब्ल्यूपीएस टीम ने कई लोकप्रिय विकल्पों पर ध्यान दिया. हालांकि, कंपनी ने दूसरी सेवाओं के लिए सिर्फ़ क्लाउड-आधारित अनुवाद की सुविधा पर काम किया. साथ ही, कुछ जटिल भाषाओं के लिए टेक्स्ट का अनुवाद भी नहीं किया जा सका. डब्ल्यूपीएस टीम यह पक्का करना चाहती थी कि टेक्स्ट के अनुवाद से इसके सभी उपयोगकर्ताओं को फ़ायदा मिले. भले ही, भाषा या नेटवर्क उपलब्ध हो या न हो. डब्ल्यूपीएस ने एमएल किट को चुन लिया, क्योंकि यह ऑफ़लाइन और टेक्स्ट में मौजूद हर भाषा के लिए अनुवाद कर सकता था.

डब्ल्यूपीएस के Android टीम लीडर, ज़ो चाई ने कहा, "डब्ल्यूपीएस के कई अफ़्रीकन उपयोगकर्ता हैं, जिनमें से स्वाहिली और तमिल भी शामिल हैं. ये ऐसी भाषाएं हैं जो अन्य अनुवाद सेवाओं के साथ काम नहीं करतीं. “इन उपयोगकर्ताओं को एमएल किट से अनुवाद से जुड़ी सेवाएं देने में हमें बहुत खुशी हो रही है.”

इसके अलावा, डब्ल्यूपीएस में अनुवाद की दूसरी सेवाओं को महंगा माना जाता था. ML Kit इस्तेमाल करने के लिए पूरी तरह से मुफ़्त है. वहीं, डब्ल्यूपीएस किट का अनुमान है कि यह प्रतिद्वंद्वी, पैसे चुकाकर अनुवाद किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट से, एमएल किट चुनकर हर साल करीब 6.5 करोड़ डॉलर की बचत कर रही है.

लागू करने के दौरान, डब्ल्यूपीएस टीम ने अपनी डेवलपमेंट प्रोसेस को चलाने के लिए, एमएल किट की आधिकारिक गाइड का अक्सर इस्तेमाल किया. इन टूल से उन्हें एपीआई के बारे में जानकारी मिलती थी और यह पक्का होता था कि कोई भी बदलाव, उसकी सभी ज़रूरतों को पूरा करता है. सीधे ML Kit की साइट से मिले दस्तावेज़ और सुझावों की मदद से, डब्ल्यूपीएस डेवलपर अपने वर्कफ़्लो में नई टूलकिट को फटाफट और आसानी से जोड़ पा रहे थे.

{0}उपलब्ध कराए गए संसाधनों की मदद से, हमें शायद ही कभी मदद के लिए संपर्क करना पड़ता था. दस्तावेज़ साफ़ और छोटा था. इसके साथ ही, एपीआई को इस्तेमाल करना आसान और डेवलपर के लिए आसान था, जिससे सीखने की प्रक्रिया में काफ़ी कमी आई.”

एमएल किट लागू करने से पहले, डब्ल्यूपीएस उपयोगकर्ताओं को अपने दस्तावेज़ों का अनुवाद करने के लिए एक अलग ऐप्लिकेशन खोलना पड़ता था. इस वजह से उपयोगकर्ता को बेहतर अनुभव मिलता है. ML Kit की अपने-आप भाषा पहचानने और तुरंत अनुवाद करने की सुविधा की मदद से, डब्ल्यूपीएस सुविधा अब ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने वालों को टेक्स्ट का तुरंत और सटीक तरीके से अनुवाद करने की सुविधा देती है. इसके लिए, ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करना ज़रूरी नहीं है. साथ ही, प्लैटफ़ॉर्म UX को बेहतर बनाया जाता है.

आने वाले समय में, डब्ल्यूपीएस की मशीन लर्निंग (एमएल किट) के इस्तेमाल को बढ़ाने की योजना है, खास तौर पर टेक्स्ट की पहचान वाली सुविधा के साथ. डब्ल्यूपीएस के उपयोगकर्ता, कैप्चर की गई फ़ोटो पर टेक्स्ट प्रोसेस करने की सुविधा का अनुरोध करना जारी रखते हैं. इसलिए, कंपनी एमएल किट का इस्तेमाल करना चाहती है, ताकि ऐप्लिकेशन में टेक्स्ट पहचानने की सुविधा को बेहतर बनाया जा सके.

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