Fallstudie
WPS übersetzt Text mithilfe von ML Kit in 43 Sprachen
und spart 65 Mio. US-Dollar pro Jahr

WPS ist eine Office-Suite, mit der Nutzer Dokumente, Präsentationen, Tabellen und mehr ganz einfach aufrufen und bearbeiten können. Als globales Produkt erfordert WPS eine erstklassige und zuverlässige Übersetzungstechnologie, die keine Verlassen der App erfordert. Damit alle Nutzer alle Vorteile der Suite und ihrer Inhalte in ihrer bevorzugten Sprache nutzen können, verwendet WPS die Translation API aus dem ML Kit, dem geräteinternen Toolkit für maschinelles Lernen von Google für die Android-Entwicklung.

Viele WPS-Nutzer verlassen sich beim Lesen, Schreiben oder Ansehen von Dokumenten auf die ML Kit-Übersetzungstools. Laut einem WPS-Datenbeispiel zur Ein-Tages-Nutzung nutzten 6.762 aktive Nutzer pro Tag 17.808 Seiten in allen 43 unterstützten Sprachen. Studenten, die 44% der WPS-Nutzerbasis ausmachen, sind vor allem auf die Übersetzungstechnologie in WPS angewiesen. WPS hilft den Lernenden, mit Fremdsprachen besser zu lesen und zu schreiben. Dazu erhalten sie sofortige Sofortübersetzungen über das ML Kit.

Bei der Wahl eines Übersetzungsanbieters hat sich das WPS-Team eine Reihe beliebter Optionen angesehen. Bei den anderen Diensten wurde nur eine cloudbasierte Übersetzung unterstützt und es konnte kein Text für einige komplexe Sprachen übersetzt werden. Das WPS-Team wollte dafür sorgen, dass alle Nutzer unabhängig von der Sprach- und Netzwerkverfügbarkeit von der Textübersetzung profitieren können. WPS entschied sich schließlich für ML Kit, da damit Text sowohl offline als auch für jede seiner Sprachen übersetzt werden konnte.

„WPS hat viele afrikanische Nutzer, die unter anderem Swahili und Tamil sprechen. Diese Sprachen sind komplex und werden von anderen Übersetzungsdiensten nicht unterstützt“, so Zhou Qi, Android Team Leader bei WPS. „Wir freuen uns sehr, diesen Nutzern über ML Kit die benötigten Übersetzungsdienste anbieten zu können.“

Hinzu kommt, dass die anderen Übersetzungsdienste, die WPS in Betracht gezogen hat, teuer waren. Das ML Kit ist kostenlos und WPS spart durch die Wahl eines wettbewerbsfähigen, kostenpflichtigen Softwarekits für die Übersetzungssoftware pro Jahr ca. 65 Millionen USD.

ML Kit bietet nicht nur eine leistungsstarke mehrsprachige Übersetzung, sondern unterstützt auch App Bundle und Dynamic Delivery, wo Nutzer das ML Kit-Übersetzungsmodul on demand herunterladen können. Ohne App Bundle und Dynamic Delivery müssten Nutzer, die kein ML Kit benötigen, es trotzdem herunterladen, was sich auf die Übermittlung während der Installation auswirkt.

„Wenn ein Nutzer die WPS-App herunterlädt, wird standardmäßig das Basismodul heruntergeladen. Und wenn die Nutzer die Übersetzungsfunktion verwenden müssen, wird sie erst heruntergeladen. Dadurch wird die anfängliche Downloadgröße reduziert und Nutzer, die keine Übersetzungshilfe benötigen, werden beim Herunterladen des Moduls nicht gestört“, so Zhou.

Während der Implementierung kontrollierte das WPS-Team die offiziellen Leitfäden von ML Kit zur Steuerung der Entwicklungsprozesse. Mithilfe dieser Tools lernte das Team die Besonderheiten der API und konnte so sicherstellen, dass Änderungen den Anforderungen seiner Nutzer gerecht wurden. Dank der Dokumentation und Empfehlungen, die direkt von der ML Kit-Website bereitgestellt wurden, konnten WPS-Entwickler das neue Toolkit schnell und einfach in ihren Workflow einbinden.

„Dank der bereitgestellten Ressourcen mussten wir selten nach Hilfe suchen. Die Dokumentation war klar formuliert und prägnant. Außerdem war die API unkompliziert und entwicklerfreundlich, wodurch die Lernkurve erheblich reduziert wurde“, so Zhou.

Vor der Implementierung von ML Kit mussten WPS-Nutzer eine separate Anwendung öffnen, um ihre Dokumente zu übersetzen. Dies führte zu einer lästigen Nutzererfahrung. Dank der automatischen Sprachidentifizierung von ML Kit und der sofortigen Übersetzungen bietet WPS seinen Nutzern jetzt eine optimierte Möglichkeit, Texte schnell, genau und ohne Verlassen der App zu übersetzen. Dadurch wird die UX der Plattform erheblich verbessert.

Zukünftig möchte WPS seine Nutzung des ML Kits insbesondere mithilfe der Texterkennung ausweiten. WPS-Nutzer fordern weiterhin die Möglichkeit zur Verarbeitung von Text auf erfassten Fotos an. Das Unternehmen plant daher, das ML Kit zu nutzen, um auch die Möglichkeiten zur Text-Bilderkennung der App zu verfeinern.

Weitere Informationen darüber, wie das ML Kit maschinelles Lernen auf dem Gerät vereinfacht

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