Studi kasus adidas menggunakan Deteksi Objek &
Pelacakan untuk
pengalaman belanja di toko yang ditingkatkan
Pelacakan untuk
pengalaman belanja di toko yang ditingkatkan
![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/adidas/adidas-1.png?authuser=9&%3Bhl=id&hl=id)
adidas adalah salah satu perusahaan olahraga yang paling dikenal luas di dunia. Sebagai rumah bagi olahraga dan sepatu kets, aplikasi adidas membuat pengguna lebih dekat dengan tindakan dengan akses instan ke sepatu sneaker, rilis mode musiman, inspirasi atlet, dan lainnya.
Di toko adidas, konsumen ingin mengetahui apakah sepatu tersedia dalam ukuran mereka. Meskipun rekan toko adidas memiliki tablet untuk memeriksa inventaris ruang stok secara real time, aplikasi adidas memungkinkan konsumen memeriksa dirinya sendiri.
Tim aplikasi adidas telah memilih penelusuran visual tradisional untuk mempermudah konsumen menemukan sepatu tanpa harus memindai kode batang. Namun, jika konsumen mengambil gambar terlalu dekat atau terlalu jauh, hal ini dapat menyebabkan pengalaman konsumen yang mengecewakan dengan hasil yang tidak akurat dan membuang waktu.![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/adidas/adidas-2.gif?authuser=9&%3Bhl=id&hl=id)
Yang mereka lakukan
Dengan diperkenalkannya Object Detection & Tracking API ML Kit, tim dapat menciptakan pengalaman yang lancar dan intuitif. Setelah membuka aplikasi adidas di Android atau iOS dan menekan tombol 'cobalah', kamera ponsel akan diaktifkan dan menggunakan API ini, ponsel akan mendeteksi sepatu secara real-time dan dalam hitungan detik akan menampilkan kecocokan pengenalan gambar terhadap ratusan produk.
ML Kit mendeteksi objek yang menarik secara real time. Adidas dapat dipakai untuk pakaian dan alas kaki olahraga. Berdasarkan deteksi ini, aplikasi adidas mengambil data hasil pengenalan gambar dari layanan pengenalan citra berbasis cloud sebelum pengguna secara eksplisit meminta hasil untuk objek yang diminati. Ini sangat meningkatkan kecepatan pengguna dalam mendapatkan hasil dan memberikan pengalaman penelusuran visual yang lancar dan menyenangkan.
![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/adidas/adidas-3.png?authuser=9&%3Bhl=id&hl=id)
Hasil
“Dengan menggunakan Object Detection & Pelacakan API ML Kit, kami tidak hanya dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam menangkap hal yang dicari pengguna, tetapi kami juga dapat memberi mereka perjalanan konsumen yang lancar dengan 'Take it to me,' kata Chris Kettle, Product Lead Digital Retail di adidas. “Setelah konsumen memindai sepatu, memilih ukurannya, rekan dapat mengeluarkan sepasang sepatu di mana saja di toko. Semua orang menyukai fitur ini.".