ML Kit

Adidas היא אחת מחברות הספורט המוכרות ביותר בעולם. כבית הספורט והסניקרס, אפליקציית Adidas מקרבת את המשתמשים לפעולה, עם גישה מיידית לנעלי סניקרס, פריטי אופנה עונתיים, השראה לספורטאים ועוד.

בחנות קמעונאית ב-Adidas, צרכנים רוצים לדעת אם יש נעל במידות שלהם. לשותפים של חנות Adidas יש טאבלטים כדי לבדוק את המלאי הקיים בזמן אמת, אבל האפליקציה Adidas מאפשרת לצרכנים לבדוק את עצמם.

צוות האפליקציה של Adidas בחר לחפש ויזואלי מסורתי, כדי להקל על הצרכן למצוא נעל ללא צורך בסריקת ברקוד. אבל אם צרכן יצלם את התמונה קרוב מדי או רחוק מדי, עלול להיווצר חוויה מתסכלת אם התוצאה תהיה לא מדויקת ובזבוז זמן.

בעזרת ML Object &Detect; Monitoring API ל-ML Kit, הצוות הצליח ליצור חוויה חלקה ואינטואיטיבית. אחרי שפותחים את אפליקציית Adidas ב-Android או ב-iOS ולוחצים על הלחצן 'אני רוצה לנסות', המצלמה של הטלפון מופעלת. באמצעות ה-API הזה, הטלפון מזהה נעליים בצורה חלקה בזמן אמת, ובתוך שניות הוא מחזיר תמונה תואמת בין מאות מוצרים.

ערכת למידת מכונה (ML Kit) מזהה אובייקטים שמעניינים אתכם בזמן אמת, ובמקרה של אדידס – ביגוד ונעלי ספורט. על סמך מזהים אלה, אפליקציית Adidas מאחזרת מראש תוצאות של זיהוי תמונות משירות זיהוי תמונות מבוסס-ענן לפני שהמשתמש מבקש במפורש תוצאות לגבי אובייקט העניין. שיטה זו מגדילה משמעותית את המהירות שבה המשתמשים מקבלים תוצאות. כך נוצרת חוויית חיפוש חזותית חלקה ונעימה.

"בעזרת שאפשר לזהות ולאתר אובייקטים של למידת מכונה ב-ML Kit, לא רק שהצלחנו לשפר את המהירות והדיוק של מה שהמשתמש מחפש, אלא גם יכולנו לספק לו תהליך מסע חלק לצרכן עם 'אני רוצה לקבל אותו', אמר כריס קוטל, מנהל מוצר של קמעונאות ב-Adidas. "אחרי שהצרכן סורק את הנעל, בוחר את המידה שלו, שותף יכול לשלוף זוג בכל מקום בחנות. כולם אוהבים את התכונה הזו.".