Caso de éxito Adidas usa la detección de objetos y
el seguimiento para aumentar la
experiencia de compra en la tienda
el seguimiento para aumentar la
experiencia de compra en la tienda
![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/adidas/adidas-1.png?authuser=4&%3Bhl=es&hl=es)
adidas es una de las empresas deportivas más reconocidas del mundo. Dado que es el hogar de deportes y calzado deportivo, la app de adidas acerca a los usuarios a la acción con acceso instantáneo a calzado deportivo, lanzamientos de moda estacionales, inspiración de atletas y mucho más.
En una tienda minorista de adidas, los consumidores desean saber si hay calzados disponibles en talle. Mientras que los asociados de la tienda de adidas tienen tablets para consultar el inventario de inventario en tiempo real, la aplicación de adidas permite que los consumidores se revisen a sí mismos.
El equipo de la aplicación adidas optó por la búsqueda visual tradicional para que el consumidor pudiera encontrar fácilmente un zapato sin tener que escanear un código de barras. Sin embargo, si un consumidor tomó la fotografía demasiado cerca o demasiado lejos, podría generar una experiencia del consumidor frustrante con resultados imprecisos y pérdida de tiempo.![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/adidas/adidas-2.gif?authuser=4&%3Bhl=es&hl=es)
Qué hizo la empresa
Con la introducción de la API de seguimiento y detección de objetos del Kit de AA, el equipo pudo crear una experiencia intuitiva y fluida. Después de abrir la aplicación adidas en Android o iOS y presionar el botón "pruébalo", la cámara del teléfono se activa y usa esta API, el teléfono detecta zapatos en tiempo real y, en segundos, muestra una coincidencia de reconocimiento de imagen con cientos de productos.
El Kit de AA detecta objetos de interés en tiempo real que, en el caso de adidas, son indumentaria y calzado deportivos. En función de estas detecciones, la aplicación de Adidas solicita previamente resultados de reconocimiento de imágenes de un servicio de reconocimiento de imágenes basado en la nube antes de que el usuario solicite explícitamente resultados de objetos. Esto aumenta en gran medida la velocidad con la que los usuarios obtienen resultados y brinda una experiencia de búsqueda visual fluida y placentera.
![](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/ml-kit/images/case-studies/adidas/adidas-3.png?authuser=4&%3Bhl=es&hl=es)
Resultados
"Gracias a la API de detección y seguimiento de objetos del Kit de AA, no solo pudimos mejorar considerablemente la velocidad y la precisión de lo que buscan los usuarios, sino que también podemos brindarles un recorrido sin inconvenientes por parte de los consumidores con 'Traerlo a mí'", afirmó Chris Kettle, jefe de producto de Ventas minoristas de publicidad digital en adidas. "Después de que el consumidor examina el zapato y selecciona su talla, un asociado puede llevar un par de zapatos a cualquier parte de la tienda. A todos les encanta esta función.