Zbiór danych reprezentuje kontener prognozy dla punktów danych. Nie mają żadnych własnych informacji. Zbiory danych reprezentują zbiór punktów danych pochodzących z określonego źródła danych. Punkt danych można znaleźć w więcej niż 1 zbiorze danych.
Listę metod dla tego zasobu znajdziesz na końcu tej strony.
Reprezentacje zasobów
{
  "minStartTimeNs": long,
  "maxEndTimeNs": long,
  "dataSourceId": string,
  "point": [
    {
      "startTimeNanos": long,
      "endTimeNanos": long,
      "dataTypeName": string,
      "originDataSourceId": string,
      "value": [
        {
          "intVal": integer,
          "fpVal": double,
          "stringVal": string,
          "mapVal": [
            {
              "key": string,
              "value": {
                "fpVal": double
              }
            }
          ]
        }
      ],
      "modifiedTimeMillis": long,
      "rawTimestampNanos": long,
      "computationTimeMillis": long
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}| Nazwa usługi | Wartość | Opis | Uwagi | 
|---|---|---|---|
| dataSourceId | string | Identyfikator strumienia danych źródła danych, które utworzyło punkty w tym zbiorze danych. | |
| maxEndTimeNs | long | Największy czas zakończenia ze wszystkich punktów danych w tej prawdopodobnie częściowej reprezentacji zbioru danych. Czas jest podany w nanosekundach od epoki. Powinien też być zgodny z drugą częścią identyfikatora zbioru danych. | |
| minStartTimeNs | long | Najkrótszy czas rozpoczęcia ze wszystkich punktów danych w tej prawdopodobnie częściowej reprezentacji zbioru danych. Czas jest podany w nanosekundach od epoki. Powinien też być zgodny z pierwszą częścią identyfikatora zbioru danych. | |
| nextPageToken | string | Ten token zostanie ustawiony, gdy zbiór danych w odpowiedzi na żądanie GET będzie zbyt duży, aby można go było uwzględnić w jednej odpowiedzi. Podaj tę wartość w kolejnym żądaniu GET, aby zwrócić następną stronę punktów danych w tym zbiorze danych. | |
| point[] | list | Częściowa lista punktów danych zawartych w zbiorze danych uporządkowana według parametru endTimeNanos. Podczas pobierania małego zbioru danych ta lista jest uznawana za kompletną, a podczas pobierania poprawek do zbioru danych lub pobierania zbioru danych, który jest zbyt duży, aby go uwzględnić w pojedynczej odpowiedzi. | |
| point[].computationTimeMillis | long | NIE UŻYWAĆ TEGO POLA. Jest ignorowana i nie jest zapisywana. | |
| point[].dataTypeName | string | Typ danych określający format wartości w tym punkcie danych. | |
| point[].endTimeNanos | long | Czas zakończenia przedziału reprezentowanego przez ten punkt danych w nanosekundach od początku epoki. | |
| point[].modifiedTimeMillis | long | Wskazuje, kiedy ostatnio ten punkt danych został zmodyfikowany. Jest przydatne tylko wtedy, gdy wymieniamy zmiany danych, a nie pokazuje ich bieżący stan. | |
| point[].originDataSourceId | string | Jeśli punkt danych znajduje się w zbiorze danych związanych ze źródłem danych pochodnych, pole to zostanie zapełnione identyfikatorem strumienia źródła danych, za pomocą którego pierwotnie utworzono punkt danych. OSTRZEŻENIE: nie korzystaj z tego pola do celów innych niż debugowanie. Wartość tego pola, o ile jest w ogóle ustawiona, stanowi szczegóły implementacji i nie ma gwarancji, że pozostanie spójna. | |
| point[].rawTimestampNanos | long | Nieprzetworzona sygnatura czasowa pierwotnego zdarzenia SensorEvent. | |
| point[].startTimeNanos | long | Czas rozpoczęcia przedziału reprezentowanego przez ten punkt danych w nanosekundach od początku epoki. | |
| point[].value[] | list | Wartości poszczególnych pól typu danych dla punktu danych. Oczekuje się, że każda wartość odpowiadająca polu typu danych będzie występować w tej samej kolejności, w jakiej pole występuje w typie danych określonym w źródle danych. W zależności od formatu wartości wyliczeniowej w polu typu źródła danych zostanie wypełnione tylko jedno z pól liczb całkowitych i zmiennoprzecinkowych. | |
| point[].value[].fpVal | double | Wartość zmiennoprzecinkowa. Jeśli ta opcja jest ustawiona, nie można ustawiać innych wartości. | |
| point[].value[].intVal | integer | Liczba całkowita. Jeśli ta opcja jest ustawiona, nie można ustawiać innych wartości. | |
| point[].value[].mapVal[] | list | Mapuj wartość. W definicji typu danych należy udokumentować prawidłową przestrzeń kluczy i jednostki dla odpowiedniej wartości każdego wpisu. Klucze powinny być małe, jeśli to możliwe. Strumienie danych z dużymi kluczami i wysoką częstotliwością mogą być próbkowane. | |
| point[].value[].mapVal[].key | string | ||
| point[].value[].mapVal[].value | nested object | ||
| point[].value[].mapVal[].value.fpVal | double | Wartość zmiennoprzecinkowa. | |
| point[].value[].stringVal | string | Wartość ciągu. Jeśli ta opcja jest ustawiona, nie można ustawiać innych wartości. Ciągi powinny być małe, jeśli to możliwe. Strumienie danych z dużymi wartościami ciągu znaków i o dużej częstotliwości mogą być próbkowane. | 
Metody
- usuń
- Wykonuje włącznie z usunięciem wszystkich punktów danych, których czas rozpoczęcia i zakończenia
nie pokrywają się z zakresem czasu określonym przez identyfikator zbioru danych. Większość
typy danych, zostanie usunięty cały punkt danych. W przypadku typów danych, w których parametr
okres prezentuje stałą wartość (np.
com.google.activity.segment) i oddzielne punkty danych w obu punktach końcowych zbioru danych, a jedynie pokrywające się fragmenty danych, punkt zostanie usunięty.
- pobierz
- Zwraca zbiór danych zawierający wszystkie punkty danych, których czas rozpoczęcia i zakończenia pokrywają się z określonym zakresem minimalnego czasu rozpoczęcia zbioru danych i maksymalny czas zakończenia. Konkretnie: każdy punkt danych, którego czas rozpoczęcia jest krótszy: nie jest równy czasowi zakończenia zbioru danych, a godzina zakończenia jest późniejsza niż lub równy czasowi rozpoczęcia zbioru danych.
- poprawka
- Dodaje punkty danych do zbioru danych. Nie trzeba wcześniej utworzyć tego zbioru danych.
Wszystkie punkty w danym zbiorze danych zostaną zwrócone z kolejnymi wywołaniami
aby pobrać ten zbiór danych. Punkty danych mogą należeć do więcej niż 1 zbioru danych.
 Ta metoda nie używa semantyki poprawki: podane punkty danych są po prostu wstawione – istniejące dane nie są zastąpione.
