Datasets tagged settlement in Earth Engine

  • GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)

    यह रास्टर डेटासेट, दुनिया भर के ग्रामीण और शहरी इलाकों के क्लासिफ़िकेशन को दिखाता है. इसमें समय के साथ हुए बदलावों को भी दिखाया गया है. इसमें, संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग की सुझाई गई "शहरीकरण का स्तर" स्टेज I की कार्यप्रणाली का इस्तेमाल किया गया है. यह दुनिया भर की आबादी और GHSL प्रोजेक्ट के ज़रिए जनरेट किए गए बिल्ट-अप सर्फ़ेस डेटा पर आधारित है. यह डेटा, 1975 से 2030 तक के समय के लिए, पांच साल के अंतराल में जनरेट किया गया है. डिग्री …
    ghsl jrc population sdg settlement
  • GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)

    इस रास्टर डेटासेट में, साल 2018 के लिए, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे 10 मीटर की ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. इन डेटासेट से यह पता चलता है: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) … के ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया
    built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
  • GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)

    इस रास्टर डेटासेट में, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट से ये मेज़रमेंट मिलते हैं: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) मुख्य तौर पर गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए, ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया. डेटा को समय और जगह के हिसाब से इंटरपोलेट किया जाता है या …
    built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
  • GHSL: ग्लोबल सेटलमेंट की विशेषताएं (10 मीटर) 2018 (P2023A)

    यह स्पेशल रास्टर डेटासेट, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानव बस्तियों को दिखाता है. साथ ही, यह बिल्ट एनवायरमेंट के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताता है. GHSL के डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL Data Package 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है …
    building built builtup copernicus ghsl height
  • World Settlement Footprint 2015

    World Settlement Footprint (WSF) 2015, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन वाला बाइनरी मास्क है. इसमें दुनिया भर में इंसानी बस्तियों की सीमाएं दिखाई गई हैं. यह 2014-2015 के मल्टीटेम्पोरल Landsat-8 और Sentinel-1 की इमेज से बनाया गया है. इनमें से ~2,17,000 और ~1,07,000 सीन प्रोसेस किए गए हैं. मानव बस्तियों के समय के साथ बदलते स्वरूप …
    landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban