ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन (जीएचएम) डेटासेट, दुनिया भर में ज़मीन पर इंसानी गतिविधियों के असर के बारे में जानकारी देता है. यह डेटा, एक वर्ग किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. gHM की वैल्यू 0.0 से 1.0 तक होती है. इसका हिसाब लगाने के लिए, यह अनुमान लगाया जाता है कि किसी जगह (पिक्सल) के कितने हिस्से में बदलाव किया गया है, बदलाव की अनुमानित इंटेंसिटी …
CHILI, वाष्पीकरण पर सौर विकिरण और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का विकल्प है. इसे दोपहर के शुरुआती समय में सौर विकिरण की गणना करके दिखाया जाता है. इसमें सूरज की ऊंचाई, विषुव के बराबर होती है. यह JAXA के ALOS DEM के 30 मीटर के "AVE" बैंड पर आधारित है. यह EE में JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 के तौर पर उपलब्ध है. The Conservation Science …
ALOS Landform डेटासेट में, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध होती हैं. इन्हें Continuous Heat-Insolation Load Index (ALOS CHILI) और मल्टी-स्केल Topographic Position Index (ALOS mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. यह JAXA के ALOS DEM के 30 मीटर के "AVE" बैंड पर आधारित है. यह EE में JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 के तौर पर उपलब्ध है. The Conservation …
टपोग्राफ़िक डाइवर्सिटी (डी) एक सरोगेट वैरिएबल है. यह स्थानीय आवासों के तौर पर प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. इससे यह पता चलता है कि अलग-अलग तरह की टोपोग्राफ़ी और जलवायु वाले क्षेत्रों में, अलग-अलग तरह के जीव-जंतु (खास तौर पर पौधे) पाए जाते हैं. साथ ही, जलवायु में होने वाले बदलावों के बावजूद, इन क्षेत्रों में जीव-जंतुओं की प्रजातियां बनी रहती हैं.
एमटीपीआई, रिज और वैली फ़ॉर्म के बीच अंतर करता है. इसकी गिनती, हर जगह के एलिवेशन डेटा का इस्तेमाल करके की जाती है. इसके लिए, किसी इलाके के औसत एलिवेशन को घटाया जाता है. mTPI, रेडियस (किमी) के मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है: 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2. यह 30 मिनट …
CHILI, वाष्पीकरण पर सौर विकिरण और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का विकल्प है. इसे दोपहर के शुरुआती समय में सौर विकिरण की गणना करके दिखाया जाता है. इसमें सूरज की ऊंचाई, विषुव के बराबर होती है. यह 30 मीटर के SRTM DEM पर आधारित है. यह EE में USGS/SRTMGL1_003 के तौर पर उपलब्ध है. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant …
SRTM Landform डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. इन्हें Continuous Heat-Insolation Load Index (SRTM CHILI) और मल्टी-स्केल Topographic Position Index (SRTM mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. यह 30 मीटर के SRTM DEM पर आधारित है. यह EE में USGS/SRTMGL1_003 के तौर पर उपलब्ध है. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically …
टपोग्राफ़िक डाइवर्सिटी (डी) एक सरोगेट वैरिएबल है. यह स्थानीय आवासों के तौर पर प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. इससे यह पता चलता है कि अलग-अलग तरह की टोपोग्राफ़ी और जलवायु वाले क्षेत्रों में, अलग-अलग तरह के जीव-जंतु (खास तौर पर पौधे) पाए जाते हैं. साथ ही, जलवायु में होने वाले बदलावों के बावजूद, इन क्षेत्रों में जीव-जंतुओं की प्रजातियां बनी रहती हैं.
एमटीपीआई, रिज और वैली फ़ॉर्म के बीच अंतर करता है. इसकी गिनती, हर जगह के एलिवेशन डेटा का इस्तेमाल करके की जाती है. इसके लिए, किसी इलाके के औसत एलिवेशन को घटाया जाता है. mTPI, रेडियस (किमी) के मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है: 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2. यह 30 मिनट …
लिथोलॉजी डेटासेट में, सतह पर मौजूद मिट्टी के पैरंट मटीरियल के सामान्य टाइप की क्लास दी जाती हैं. यह किसी भी DEM से नहीं लिया गया है. Conservation Science Partners (CSP) के Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म, और फ़िज़ियोग्राफ़ी में लैंडफ़ॉर्म और फ़िज़ियोग्राफ़िक के बारे में अलग-अलग स्केल का डेटा शामिल होता है …
CHILI, वाष्पीकरण पर सौर विकिरण और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का विकल्प है. इसे दोपहर के शुरुआती समय में सौर विकिरण की गणना करके दिखाया जाता है. इसमें सूरज की ऊंचाई, विषुव के बराबर होती है. यह USGS के 10 मीटर NED DEM (EE में USGS/NED के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically …
ALOS लैंडफ़ॉर्म डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. इन्हें कंटीन्यूअस हीट-इंसुलेशन लोड इंडेक्स (चिली) और मल्टी-स्केल टोपोग्राफ़िक पोज़िशन इंडेक्स (एमटीपीआई) डेटासेट को मिलाकर बनाया गया है. यह USGS के 10 मीटर NED DEM (EE में USGS/NED के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant …
फ़िज़ियोग्राफ़िक डाइवर्सिटी डेटासेट, फ़िज़ियोग्राफ़िक टाइप की डाइवर्सिटी का इंडेक्स दिखाता है. इसे अलग-अलग स्केल (किमी) पर शैनन डाइवर्सिटी इंडेक्स का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किया गया था: 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2. यह USGS के 10 मीटर NED DEM पर आधारित है. यह EE …
टपोग्राफ़िक डाइवर्सिटी (डी) एक सरोगेट वैरिएबल है. यह स्थानीय आवासों के तौर पर प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. इससे यह पता चलता है कि अलग-अलग तरह की टोपोग्राफ़ी और जलवायु वाले क्षेत्रों में, अलग-अलग तरह के जीव-जंतु (खास तौर पर पौधे) पाए जाते हैं. साथ ही, जलवायु में होने वाले बदलावों के बावजूद, इन क्षेत्रों में जीव-जंतुओं की प्रजातियां बनी रहती हैं.
एमटीपीआई, रिज और वैली फ़ॉर्म के बीच अंतर करता है. इसकी गिनती, हर जगह के एलिवेशन डेटा का इस्तेमाल करके की जाती है. इसके लिए, किसी इलाके के औसत एलिवेशन को घटाया जाता है. mTPI, रेडियस (किमी) के मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है: 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2. यह USGS के … पर आधारित है
फ़िज़ियोग्राफ़ी डेटासेट, भू-आकृतियों (EE में ERGo/1_0/US/landforms के तौर पर उपलब्ध) और लिथोलॉजी (EE में ERGo/1_0/US/lithology के तौर पर उपलब्ध) डेटा लेयर के स्पेशल इंटरसेक्शन को दिखाता है. यह 270 संभावित कॉम्बिनेशन में से 247 यूनीक कॉम्बिनेशन उपलब्ध कराता है. हर टाइप की वैल्यू, लैंडफ़ॉर्म और … को जोड़कर बनाई जाती है
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content details various geospatial datasets focusing on land characteristics. These include the Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI), which estimates the effects of insolation and shading on evapotranspiration. The Multi-Scale Topographic Position Index (mTPI) differentiates ridge and valley forms using elevation data. Landform datasets combine CHILI and mTPI to classify landforms. Topographic and physiographic diversity indices quantify the variety of temperature, moisture, and physiographic types, influencing habitat suitability. Additionally, there is a global dataset on human modification of land.\n"]]
