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आइवरी कोस्ट का BNETD 2020 लैंड कवर मैप
आइवरी कोस्ट के BNETD ने 2020 में ज़मीन के इस्तेमाल का मैप बनाया था. इसे आइवरी कोस्ट की सरकार ने एक राष्ट्रीय संस्थान, नैशनल स्टडी ऑफ़िस टेक्निक्स ऐंड डेवलपमेंट (BNETD-CIGN) के सेंटर फ़ॉर जियोग्राफ़िक इन्फ़ॉर्मेशन ऐंड डिजिटल की मदद से बनाया था. इसमें यूरोपियन यूनियन ने तकनीकी और वित्तीय सहायता दी थी. इस तरीके से … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
आईपीसीसी के अबवग्राउंड बायोमास टियर 1 के अनुमानों के लिए, ग्लोबल 2020 फ़ॉरेस्ट क्लासिफ़िकेशन, V1
इस डेटासेट में, साल 2020 में दुनिया भर के जंगलों को उनकी स्थिति के हिसाब से क्लासिफ़ाई किया गया है. इसका रिज़ॉल्यूशन करीब 30 मीटर है. इस डेटा से, 2006 के आईपीसीसी के दिशा-निर्देशों में 2019 में किए गए सुधार के मुताबिक, राष्ट्रीय ग्रीनहाउस गैस इन्वेंट्री के लिए, प्राकृतिक जंगलों में ज़मीन से ऊपर मौजूद सूखे लकड़ी वाले बायोमास डेंसिटी (एजीबीडी) के लिए टियर 1 के अनुमान जनरेट करने में मदद मिलती है … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
ग्लोबल 3-क्लास PALSAR-2/PALSAR फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप
इस डेटासेट का नया वर्शन, JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 में देखा जा सकता है. इसमें साल 2017 से 2020 के लिए चार क्लास हैं. ग्लोबल फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट (एफ़एनएफ़) मैप, ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR SAR मोज़ेक में SAR इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को क्लासिफ़ाई करके जनरेट किया जाता है, ताकि ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
ग्लोबल 4-क्लास PALSAR-2/PALSAR फ़ॉरेस्ट/नॉन-फ़ॉरेस्ट मैप
जंगल/बिना जंगल वाला ग्लोबल मैप (एफ़एनएफ़) बनाने के लिए, एसएआर इमेज (बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट) को ग्लोबल 25 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले PALSAR-2/PALSAR एसएआर मोज़ेक में क्लासिफ़ाई किया जाता है. इससे ज़्यादा और कम बैकस्कैटर पिक्सल को क्रमशः "जंगल" और "बिना जंगल" के तौर पर असाइन किया जाता है. यहां "जंगल" को प्राकृतिक जंगल के तौर पर परिभाषित किया गया है, जिसमें … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
