- डेटासेट की उपलब्धता
- 2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- University of Minnesota Polar Geospatial Center
- टैग
ब्यौरा
ArcticDEM, नैशनल जियोस्पेशल-इंटेलिजेंस एजेंसी (एनजीए) और नैशनल साइंस फ़ाउंडेशन (एनएसएफ़) की एक सार्वजनिक-निजी पहल है. इसका मकसद, ऑप्टिकल स्टीरियो इमेज, हाई-परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग, और ओपन सोर्स फ़ोटोग्रामेट्री सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करके, आर्कटिक का हाई-रिज़ॉल्यूशन और अच्छी क्वालिटी वाला डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (डीएसएम) अपने-आप तैयार करना है. इसमें पेड़-पौधे, पेड़ों की कैनोपी, इमारतें, और इंसानों के बनाए गए अन्य स्ट्रक्चर शामिल हैं. स्ट्रिप के बीच प्रोजेक्शन में अंतर होने की वजह से, 20 लाख ऐसेट एक सिंगल मोज़ेक के बजाय स्ट्रिप का कलेक्शन है.
मोज़ेक की गई DEM फ़ाइलें, सबसे अच्छी क्वालिटी वाली स्ट्रिप DEM फ़ाइलों से कंपाइल की जाती हैं. इन फ़ाइलों को ब्लेंड और फ़ेदर किया जाता है, ताकि खाली जगहों और किनारों के मैच न होने की वजह से बने आर्टफ़ैक्ट को कम किया जा सके. फ़िल्टर किए गए IceSAT के ऐल्टिमेट्री डेटा को रास्टर फ़ाइलों पर लागू किया गया है, ताकि सटीक डेटा मिल सके.
इन वर्शन (V4.1) मोज़ेक में अतिरिक्त रास्टर बैंड शामिल हैं: 'count', 'mad','mindate', और 'maxdate'. इनसे डेटा के स्रोत और अनिश्चितता के बारे में जानकारी मिलती है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
2 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
elevation |
m | -416.45* | 5971.24* | मीटर | ऊंचाई |
count |
मीटर | उस पिक्सल पर ऊंचाई की वैल्यू का हिसाब लगाने के लिए इस्तेमाल किए गए सोर्स DEM की संख्या. |
|||
mad |
m | मीटर | ऊंचाई के मीडियन मान से, सोर्स डेटासेट के स्टैक के मीडियन ऐब्सलूट डेविएशन की जानकारी. |
||
mindate |
मीटर | मोज़ेक बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए सोर्स DEM की सबसे पुरानी तारीख. इसे 1 जनवरी, 2000 के बाद से दिनों की संख्या के तौर पर दिखाया जाता है. |
|||
maxdate |
मीटर | मोज़ेक बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए सोर्स DEM की सबसे नई तारीख. इसे 1 जनवरी, 2000 से दिनों की संख्या के तौर पर दिखाया जाता है. |
|||
datamask |
मीटर | डेटा मास्क से पता चलता है कि ऊंचाई 0 थी या 1. यहां 0 का मतलब है कि डेटा को किसी दूसरे डेटासेट के साथ मर्ज किया गया है या क्वालिटी कंट्रोल के चरणों में NoData के तौर पर मास्क किया गया है. 1, SETSM का आउटपुट दिखाता है. यह ओहायो स्टेट यूनिवर्सिटी का सॉफ़्टवेयर पैकेज है. इसका नाम Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
नेशनल साइंस फ़ाउंडेशन (पीजीसी को मुख्य रूप से फ़ंड देने वाली संस्था) की नीति के तहत, शोधकर्ताओं को सभी पब्लिकेशन, वेब पेजों, और मीडिया इंटरव्यू में एनएसएफ़ से मिली सहायता के बारे में बताना होता है.
Earth Engine में PGC डेटा का इस्तेमाल करने का मतलब है कि उपयोगकर्ता, PGC और NSF की ओर से प्रायोजित किए जाने की जानकारी देने के लिए सहमत हैं. पीजीसी की ओर से उपलब्ध कराए गए तीसरे पक्ष के किसी भी डेटा के ओरिजनल सोर्स का सही एट्रिब्यूशन भी होना चाहिए.
ज़्यादा जानकारी के लिए, PGC की क्रेडिट देने की नीति देखें.
उद्धरण
DigitalGlobe, Inc. की इमेजरी से, Polar Geospatial Center ने DEM बनाए हैं. Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; विलियमसन, कैथलीन; बॉवर, ग्रेगरी; एनोस, जेरेमी; अर्नोल्ड, गैलेन; क्रेमर, विलियम; बेकर, पीटर; दोशी, अभिजीत; डिसूज़ा, क्रिस्टेल; कमिंग्स, पैट; लॉरिएर, फ़ैबियन; बोजेसन, मिकेल, 2018, आर्कटिकडेम, हार्वर्ड डेटावर्स, V1, [Date Accessed].
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic'); var elevationVis = { min: -50.0, max: 1000.0, palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], bands: ['elevation'], }; var countVis = { min: 0, max: 10, palette: [ 'black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red', ], bands: ['count'], }; var madVis = { min: 0, max: 50, palette: [ '006633', 'E69800', 'D4E157', 'FFF59D', ], bands: ['mad'], }; var datamaskVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'black', 'white', ], bands: ['datamask'], }; Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7); Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true); Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false); Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false); Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);