- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-01-22T00:00:00Z–2026-02-20T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- ग्लोबल चेंज ऑब्ज़र्वेशन मिशन (जीसीओएम)
- डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
यह प्रॉडक्ट, समुद्र की सतह का तापमान दिखाता है.
यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है.
GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी करता है. साथ ही, डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले बदलावों के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान में बढ़ोतरी से जुड़े सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. साथ ही, यह जलवायु के संख्यात्मक मॉडल वाले रिसर्च संस्थानों के साथ मिलकर काम करता है. इससे, मौसम के संख्यात्मक मॉडल से मिले तापमान में बढ़ोतरी के अनुमान में होने वाली गड़बड़ियों को कम करने में मदद मिलती है. साथ ही, पर्यावरण में होने वाले अलग-अलग बदलावों के अनुमान को ज़्यादा सटीक बनाने में भी मदद मिलती है. GCOM-C पर लगा SGLI, ADEOS-II (MIDORI II) पर लगे ग्लोबल इमेजर (GLI) की अगली पीढ़ी का सेंसर है. यह इमेजिंग रेडियोमीटर है, जो 19 चैनलों में, करीब-करीब पराबैंगनी से लेकर थर्मल इन्फ़्रारेड क्षेत्र (380 नैनोमीटर से लेकर 12 माइक्रोमीटर) तक के रेडिएशन को मापता है. जापान के पास, अक्षांश के बीच के हिस्से में हर दो दिन में एक बार, दुनिया भर की निगरानी की जा सकती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ज़मीन पर 1,000 कि॰मी॰ से ज़्यादा की चौड़ाई में निगरानी की जा सकती है. इसके अलावा, SGLI, दुनिया भर की निगरानी करने वाले सेंसर की तुलना में ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन देता है. साथ ही, इसमें पोलराइज़्ड ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन और मल्टी-ऐंगल ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन होता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
4,638.3 मीटर
बैंड
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SST_AVE |
°C | 0* | 65531* | मीटर | समुद्र की सतह का तापमान. |
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SST_QA_flag |
मीटर | एसएसटी क्यूए |
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सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | स्ट्रिंग | एल्गोरिदम का वर्शन |
| GRID_INTERVAL | स्ट्रिंग | स्पैशियल (जगह या भौगौलिक क्षेत्र से संबंधित) रिज़ॉल्यूशन |
| GRID_INTERVAL_UNIT | स्ट्रिंग | GRID_INTERVAL की यूनिट |
| IMAGE_END_TIME | स्ट्रिंग | इमेज हासिल करने की समयसीमा खत्म होने का समय |
| IMAGE_START_TIME | स्ट्रिंग | इमेज हासिल करने की प्रोसेस शुरू होने का समय |
| PROCESSING_RESULT | स्ट्रिंग | अच्छा, ठीक, खराब, ठीक नहीं |
| PROCESSING_UT | स्ट्रिंग | प्रोसेस पूरी होने में लगने वाला समय |
| PRODUCT_FILENAME | स्ट्रिंग | सोर्स फ़ाइल का नाम |
| PRODUCT_VERSION | स्ट्रिंग | प्रॉडक्ट का वर्शन |
| SATELLITE_DIRECTION | स्ट्रिंग | सैटलाइट के ऑर्बिट की दिशा
|
| SST_AVE_OFFSET | स्ट्रिंग | ऑफ़सेट |
| SST_AVE_SLOPE | स्ट्रिंग | स्लोप |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी पाबंदी के किया जा सकता है. इसमें व्यावसायिक इस्तेमाल भी शामिल है. विश्लेषण किए गए नतीजों या वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट को पब्लिश करने वाले को, ओरिजनल G-Portal डेटा का सही क्रेडिट देना चाहिए. उदाहरण के लिए, "जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी का पीआर डेटा". वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए, कृपया G-Portal के ओरिजनल डेटा का क्रेडिट दें. उदाहरण के लिए, "इस वैल्यू एडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए ओरिजनल डेटा, जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी ने उपलब्ध कराया था."
ज़्यादा जानकारी के लिए, G-Portal की सेवा की शर्तें का लेख 7 देखें.
साइटेशन
कुरिहारा, वाई. (जून 2020). GCOM-C/SGLI के समुद्री धरातल के तापमान (एसएसटी) का एटीबीडी (वर्शन 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O1AB_SST_Kurihara_r1.pdf से लिया गया
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient and add offset var dataset = dataset.mean().multiply(0.0012).add(-10); var vis = { bands: ['SST_AVE'], min: 0, max: 30, palette: ['000000', '005aff', '43c8c8', 'fff700', 'ff0000'], }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, vis, 'Sea Surface Temperature');