GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
डेटासेट की उपलब्धता
2021-11-29T00:00:00Z–2026-02-19T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
1 दिन
टैग
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

ब्यौरा

यह प्रॉडक्ट, ज़मीन की हर यूनिट के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते के क्षेत्रफल का योग होता है.

यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है.

GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी करता है. साथ ही, डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले बदलावों के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान में बढ़ोतरी से जुड़े सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. साथ ही, यह जलवायु के संख्यात्मक मॉडल वाले रिसर्च संस्थानों के साथ मिलकर काम करता है. इससे, मौसम के संख्यात्मक मॉडल से मिले तापमान में बढ़ोतरी के अनुमान में होने वाली गड़बड़ियों को कम करने में मदद मिलती है. साथ ही, पर्यावरण में होने वाले अलग-अलग बदलावों के अनुमान को ज़्यादा सटीक बनाने में भी मदद मिलती है. GCOM-C पर लगा SGLI, ADEOS-II (MIDORI II) पर लगे ग्लोबल इमेजर (GLI) की अगली पीढ़ी का सेंसर है. यह इमेजिंग रेडियोमीटर है, जो 19 चैनलों में, करीब-करीब पराबैंगनी से लेकर थर्मल इन्फ़्रारेड क्षेत्र (380 नैनोमीटर से लेकर 12 माइक्रोमीटर) तक के रेडिएशन को मापता है. जापान के पास, अक्षांश के बीच के हिस्से में हर दो दिन में एक बार, दुनिया भर की निगरानी की जा सकती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ज़मीन पर 1,000 कि॰मी॰ से ज़्यादा की चौड़ाई में निगरानी की जा सकती है. इसके अलावा, SGLI, दुनिया भर की निगरानी करने वाले सेंसर की तुलना में ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन देता है. साथ ही, इसमें पोलराइज़्ड ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन और मल्टी-ऐंगल ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन होता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
4,638.3 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
LAI_AVE 0* 65531* मीटर

ज़मीन के हर यूनिट एरिया के लिए, एक तरफ़ के हरे पत्ते के एरिया का योग.

LAI_QA_flag मीटर

एलएआई क्यूए

* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
ALGORITHM_VERSION स्ट्रिंग

एल्गोरिदम का वर्शन

GRID_INTERVAL स्ट्रिंग

स्पैशियल (जगह या भौगौलिक क्षेत्र से संबंधित) रिज़ॉल्यूशन

GRID_INTERVAL_UNIT स्ट्रिंग

GRID_INTERVAL की यूनिट

IMAGE_END_TIME स्ट्रिंग

इमेज हासिल करने की समयसीमा खत्म होने का समय

IMAGE_START_TIME स्ट्रिंग

इमेज हासिल करने की प्रोसेस शुरू होने का समय

PROCESSING_RESULT स्ट्रिंग

अच्छा, ठीक, खराब, ठीक नहीं

PROCESSING_UT स्ट्रिंग

प्रोसेस पूरी होने में लगने वाला समय

PRODUCT_FILENAME स्ट्रिंग

सोर्स फ़ाइल का नाम

PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

प्रॉडक्ट का वर्शन

SATELLITE_DIRECTION स्ट्रिंग

सैटलाइट के ऑर्बिट की दिशा

  • A: रात के समय का डेटा
  • D: दिन के समय का डेटा
LAI_AVE_OFFSET स्ट्रिंग

ऑफ़सेट

LAI_AVE_SLOPE स्ट्रिंग

स्लोप

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी पाबंदी के किया जा सकता है. इसमें व्यावसायिक इस्तेमाल भी शामिल है. विश्लेषण किए गए नतीजों या वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट को पब्लिश करने वाले को, ओरिजनल G-Portal डेटा का सही क्रेडिट देना चाहिए. उदाहरण के लिए, "जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी का पीआर डेटा". वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए, कृपया G-Portal के ओरिजनल डेटा का क्रेडिट दें. उदाहरण के लिए, "इस वैल्यू एडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए ओरिजनल डेटा, जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी ने उपलब्ध कराया था."

ज़्यादा जानकारी के लिए, G-Portal की सेवा की शर्तें का लेख 7 देखें.

साइटेशन

उद्धरण:
  • कोबायाशी, टी., ओनो, वाई., कोबायाशी, एच., यांग, डब्ल्यू॰ (जून. 2020). GCOM-C/SGLI के लीफ़ एरिया इंडेक्स (एलएआई)/ फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़एपीएआर) के प्रॉडक्ट का एल्गोरिदम थियोरेटिकल बेसिस डॉक्यूमेंट (वर्शन 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf से लिया गया

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
कोड एडिटर में खोलें