- डेटासेट की उपलब्धता
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
यह प्रॉडक्ट, ज़मीन की हर यूनिट के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते के क्षेत्रफल का योग होता है.
28-11-2021 के बाद के डेटा के लिए, V3 डेटासेट देखें.
GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी करता है. साथ ही, डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले बदलावों के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान के बारे में सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. इसके साथ ही, यह जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल वाले रिसर्च संस्थानों के साथ मिलकर काम करता है. इससे, जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल से तापमान में होने वाली बढ़ोतरी के अनुमान में गड़बड़ियों को कम करने में मदद मिलती है. साथ ही, अलग-अलग तरह के पर्यावरणीय बदलावों के अनुमान को ज़्यादा सटीक बनाने में मदद मिलती है. GCOM-C पर लगा SGLI, ADEOS-II (MIDORI II) पर लगे ग्लोबल इमेजर (GLI) का सक्सेशन सेंसर है. यह इमेजिंग रेडियोमीटर है, जो 19 चैनलों में, नियर-अल्ट्रावायलेट से लेकर थर्मल इन्फ़्रारेड क्षेत्र (380 nm-12 um) तक के रेडिएशन को मापता है. जापान के आस-पास के इलाकों में, हर दो दिन में एक बार वैश्विक निगरानी की जा सकती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ज़मीन पर निगरानी करने वाले सेंसर की चौड़ाई 1,000 कि॰मी॰ से ज़्यादा है. इसके अलावा, SGLI, इसी तरह के ग्लोबल सेंसर की तुलना में ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराता है. साथ ही, इसमें पोलराइज़्ड ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन और मल्टी-ऐंगल ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन भी होता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
4,638.3 मीटर
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE |
0* | 65531* | मीटर | ज़मीन के हर यूनिट एरिया के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते का कुल एरिया. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag |
मीटर | एलएआई क्यूए |
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इमेज प्रॉपर्टी
सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | स्ट्रिंग | एल्गोरिदम का वर्शन |
| GRID_INTERVAL | स्ट्रिंग | स्पैशियल (जगह या भौगौलिक क्षेत्र से संबंधित) रिज़ॉल्यूशन |
| GRID_INTERVAL_UNIT | स्ट्रिंग | GRID_INTERVAL की यूनिट |
| IMAGE_END_TIME | स्ट्रिंग | इमेज हासिल करने की समयसीमा खत्म होने का समय |
| IMAGE_START_TIME | स्ट्रिंग | इमेज हासिल करने की प्रोसेस शुरू होने का समय |
| PROCESSING_RESULT | स्ट्रिंग | अच्छा, ठीक, खराब, ठीक नहीं |
| PROCESSING_UT | स्ट्रिंग | प्रोसेस पूरी होने में लगने वाला समय |
| PRODUCT_FILENAME | स्ट्रिंग | सोर्स फ़ाइल का नाम |
| PRODUCT_VERSION | स्ट्रिंग | प्रॉडक्ट का वर्शन |
| SATELLITE_DIRECTION | स्ट्रिंग | सैटलाइट की ऑर्बिट की दिशा
|
| LAI_AVE_OFFSET | स्ट्रिंग | ऑफ़सेट |
| LAI_AVE_SLOPE | स्ट्रिंग | ढलान |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इस पर कोई पाबंदी नहीं है. इसका इस्तेमाल व्यावसायिक तौर पर भी किया जा सकता है. विश्लेषण किए गए नतीजों या वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट को पब्लिश करने वाले किसी भी व्यक्ति को, ओरिजनल G-Portal डेटा का सही क्रेडिट देना चाहिए. उदाहरण के लिए, "जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी का पीआर डेटा". वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए, कृपया ओरिजनल G-Portal डेटा का क्रेडिट दें. उदाहरण के लिए, "इस वैल्यू को जोड़ने वाले डेटा प्रॉडक्ट के लिए, ओरिजनल डेटा जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी ने उपलब्ध कराया था."
ज़्यादा जानकारी के लिए, G-Portal की सेवा की शर्तें (अनुच्छेद 7) देखें.
उद्धरण
कोबायाशी, टी., ओनो, वाई., कोबायाशी, एच., यांग, डब्ल्यू॰ (जून. 2020). GCOM-C/SGLI पत्ती का क्षेत्रफल इंडेक्स (एलएआई)/ फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़एपीएआर) के अब्सॉर्ब किए गए हिस्से का प्रॉडक्ट एल्गोरिदम थियोरेटिकल बेसिस डॉक्यूमेंट (वर्शन 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf से लिया गया
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');