Landsat-derived forest age for Canada 2019

कनाडा के प्राइमरी फ़ॉरेस्ट का डेटासेट, सैटलाइट पर आधारित फ़ॉरेस्ट एज मैप है. यह मैप, कनाडा के फ़ॉरेस्ट वाले इकोज़ोन के लिए 2019 का डेटा दिखाता है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर है. उम्र का पता लगाने के लिए, लैंडसैट से मिले रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. जैसे, गड़बड़ियां, सतह के रिफ़्लेक्टेंस कंपोज़िट, और जंगल का स्ट्रक्चर. साथ ही, MODIS से मिले डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. जैसे, कुल प्राइमरी प्रोडक्शन.

जंगल की उम्र का पता लगाया जा सकता है. इसके लिए, सीधे तौर पर गड़बड़ी का पता लगाया जा सकता है (गड़बड़ी का पता लगाने का तरीका). इसके अलावा, स्पेक्ट्रल जानकारी (रिकवरी का तरीका) का इस्तेमाल करके या उम्र का मॉडल बनाने के लिए, उल्टे ऐलोमेट्रिक समीकरणों का इस्तेमाल करके भी गड़बड़ी का पता लगाया जा सकता है (ऐलोमेट्रिक तरीका). डिस्टर्बेंस अप्रोच, सैटेलाइट डेटा और मैप किए गए बदलावों पर आधारित है. यह सबसे सटीक तरीका है. जंगल के फिर से बनने की प्रोसेस के बारे में लॉजिक के साथ-साथ सैटलाइट डेटा पर भी निर्भर करता है. यह सिर्फ़ मॉडलिंग की तुलना में ज़्यादा सटीक होता है.

कनाडा के जंगलों में हाल ही में कोई बड़ी गड़बड़ी नहीं हुई है. इसलिए, सबसे बड़े इलाके (86.6%) में ऐलोमेट्रिक अप्रोच का इस्तेमाल करना ज़रूरी है. पेड़ों की ऊंचाई और उनकी ग्रोथ के साथ-साथ पैदावार के मॉडल के बारे में जानकारी का इस्तेमाल करके, उन पेड़ों की उम्र का अनुमान लगाया जाता है जिनकी उम्र का अनुमान लगाना किसी और तरीके से मुमकिन नहीं है. इसमें हर उम्र के पेड़ों को मैप किया जाता है. साथ ही, 150 साल से ज़्यादा पुराने पेड़ों को "पुराना पेड़" कैटगरी में रखा जाता है.