利用可能なレスポンスのランク付け
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
利用できる主なシグナルは次のようなものです。主に、次のような要因に基づいてランク付けされます。
- アシスタントが理解したリクエストの内容にどれくらい確信を持っているか。
- リクエストの特定の解釈に対してレスポンスが実際に利用可能かどうか。
- 類似のリクエストに対する特定のレスポンスに対する以前のユーザーの満足度。
- レスポンスを最後に作成してから、各種の鮮度の高い高品質なレスポンスを取得する場合。
- 応答がユーザーのデバイスでうまく機能するか。たとえば、画面のあるデバイス向けに最適化されたレスポンスは、スピーカーでランクが下がる可能性が高くなります。アシスタント搭載のパートナー デバイスで、音量の変更や映画の再生など、そのデバイスに固有の質問をした場合、デバイス メーカーが最適なユーザー エクスペリエンスと判断したレスポンスの一部またはすべてを処理することがあります。
- 最近、他に何をリクエストしたか。たとえば、「OK Google, 5 分間のタイマーを開始して」と話しかけてからすぐに「OK Google, 停止」と言った場合、アシスタントは以前のリクエストを使用して内容を理解できます。
- 現在デバイスで行っていること(アシスタントに話しかけたときに開いたアプリや、すでに役に立っているアシスタントの種類など)たとえば、音楽を聴いているときに「OK Google, スキップして」と話しかけると、アシスタントは次の曲にジャンプします。同様に、アシスタントを使用してレストランの予約をしている場合、予約は他の可能なレスポンスよりも優先されます。
- 状況によっては、質の高いレスポンスを手動で作成することで、ユーザー エクスペリエンスの向上を目的として手動でランク付けされる場合があります。たとえば、ユーザーが COVID-19 に関するタイムリーな情報を取得して、公衆衛生を危険にさらすおそれのある誤情報を軽減するために、世界保健機関や政府の衛生機関などの信頼できる情報源から情報がキュレートされます。
ランキングのこれらの主要な要因は、以下で説明するように、アシスタントへのエンゲージメントとユーザーの好みに応じて重み付けが異なります。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-05-22 UTC。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["必要な情報がない","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["複雑すぎる / 手順が多すぎる","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["最新ではない","outOfDate","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["サンプル / コードに問題がある","samplesCodeIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2023-05-22 UTC。"],[[["Google Assistant prioritizes responses based on understanding your request, response availability, user satisfaction, and response recency."],["Device type, recent interactions, current activity, and occasional manual curation also influence response ranking."],["Response ranking considers factors like how well Assistant understands your request and how satisfied previous users were with similar responses."],["Assistant uses context from previous interactions and current device activity to better understand your requests and provide relevant responses."],["In some cases, high-quality responses are manually curated to ensure accuracy and user safety, especially for critical topics like public health."]]],[]]