這是 Drive API 提供的 MCP 伺服器。伺服器提供工具，供開發人員在雲端硬碟上建構 LLM 應用程式。
Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器，在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳輸資料，為後者提供脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
伺服器設定
您必須先設定雲端硬碟 MCP 伺服器，才能使用這項功能。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱 Google Cloud MCP 伺服器總覽。
伺服器端點
MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用這個端點建立安全標準連線。這是 LLM 的聯絡點，可要求脈絡、呼叫工具或存取資源。Google MCP 端點可以是全域或區域。
Google 雲端硬碟 MCP API MCP 伺服器具有下列全域 MCP 端點：
- https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1
Drive MCP API MCP 伺服器提供下列 MCP 工具集端點：
- https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，可在現實世界中執行動作。工具集是一組適用於特定工作的工具。使用工具集可減少服務專員可用的工具數量，有助於提升服務專員的表現。
工具集
drivemcp.googleapis.com MCP 伺服器具有下列工具集：
| MCP 工具集 | ||
|---|---|---|
| 端點 | 說明 | 工具 |
| /mcp/v1 | 雲端硬碟 MCP 服務的工具組。 | |
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器中目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://drivemcp.googleapis.com/mcp/v1' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |