모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버는 대규모 언어 모델 (LLM) 또는 AI 애플리케이션에 컨텍스트, 데이터 또는 기능을 제공하는 외부 서비스 간의 프록시 역할을 합니다. MCP 서버는 AI 애플리케이션을 데이터베이스 및 웹 서비스와 같은 외부 시스템에 연결하여 응답을 AI 애플리케이션이 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다.
MCP 도구
MCP 도구는 MCP 서버가 LLM 또는 AI 애플리케이션에 노출하여 실제 세계에서 작업을 실행하는 함수 또는 실행 가능한 기능입니다.
chatmcp.googleapis.com MCP 서버에는 다음과 같은 도구가 있습니다.
| MCP 도구 | |
|---|---|
| list_messages | 지정된 Google Chat 대화 (스페이스, 채팅 메시지 (DM) 또는 그룹 채팅 메시지)에서 메시지를 가져옵니다. 스레드, 시간 범위, 메시지 수별로 필터링할 수 있습니다. 또한 더 많은 컨텍스트를 허용하기 위해 메시지의 다음 페이지를 가져올 수 있습니다. 비공개 메시지 (단일 사용자에게만 표시되는 메시지)는 필터링됩니다. |
| search_conversations |
표시 이름으로 Google Chat 대화를 검색합니다. 참여자만 제공된 경우 이 도구는 지정된 참여자와 호출 사용자를 포함하는 1:1 채팅 메시지 (참여자가 한 명 제공된 경우) 또는 그룹 채팅 (참여자가 여러 명 제공된 경우)을 찾습니다. 쿼리만 제공된 경우 이 도구는 쿼리가 대화의 표시 이름의 대소문자를 구분하지 않는 하위 문자열인 대화를 검색합니다. 참여자와 쿼리가 모두 제공된 경우 이 도구는 참여자별로 대화를 찾은 다음 표시 이름으로 필터링합니다. 참여자도 쿼리도 제공되지 않은 경우 이 도구는 호출 사용자가 회원으로 속한 모든 대화를 나열합니다. 이 도구는 호출 사용자가 회원으로 속한 대화만 나열합니다. 중요: '대화' 목록이 비어 있다고 해서 전반적으로 결과가 더 이상 없다는 의미는 아닙니다. 'next_page_token'이 있으면 더 많은 페이지를 가져올 수 있습니다. 목록이 비어 있지만 'next_page_token'이 있는 경우 사용자에게 검색을 계속할지 물어보세요. |
MCP 도구 사양 가져오기
MCP 서버의 모든 도구에 대한 MCP 도구 사양을 가져오려면 tools/list 메서드를 사용하세요. 다음 예시에서는 curl을 사용하여 MCP 서버 내에서 현재 사용할 수 있는 모든 도구와 사양을 나열하는 방법을 보여줍니다.
| curl 요청 |
|---|
curl --location 'https://chatmcp.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |