परफ़ॉर्मेंस का डेटा फ़ेच किया जा रहा है

अपने कोटे को पार किए बिना, परफ़ॉर्मेंस डेटा के बारे में तुरंत जानकारी हासिल की जा सकती है. इसके लिए, एक दिन के डेटा के लिए हर दिन क्वेरी चलाएं.

आपको यह चुनना होगा कि आपको अपने डेटा में कौनसी जानकारी चाहिए: खोज का टाइप (वेब, इमेज, वीडियो वगैरह) और किन डाइमेंशन (पेज, क्वेरी, देश या डिवाइस) के हिसाब से देखना है. साथ ही, यह भी तय करें कि नतीजों को पेज या प्रॉपर्टी के हिसाब से ग्रुप करना है या नहीं. पेज और/या क्वेरी स्ट्रिंग के लिए क्वेरी करते समय, कुछ डेटा हटाया जा सकता है (यहां इसकी वजह देखें).

खास जानकारी

  1. हमारा सुझाव है कि आप एक दिन के डेटा के लिए एक क्वेरी चलाएं और एक दिन के डेटा के लिए एक क्वेरी स्टाइल के बारे में ज़्यादा जानें. एक दिन के डेटा के लिए हर दिन क्वेरी चलाने से हर दिन का कोटा. आम तौर पर, डेटा दो से तीन दिन बाद उपलब्ध होता है; पिछले 10 दिनों की तारीख के हिसाब से ग्रुप की गई आसान क्वेरी चलाकर, यह जाना जा सकता है कि हाल ही में उपलब्ध डेटा क्या है. क्वेरी लिखते समय:
    • चुनें कि नतीजों को पेज या प्रॉपर्टी के हिसाब से ग्रुप करना है या नहीं.
    • चुनें कि आपको क्वेरी में ज़्यादा डेटा पाना है या ज़्यादा डाइमेंशन. ध्यान दें: खोज के नतीजों में दिखने के डेटा (एएमपी, नीला लिंक, रिच रिज़ल्ट वगैरह) के लिए, दो चरणों की प्रोसेस का इस्तेमाल करके क्वेरी की जानी चाहिए.
  2. इसी क्वेरी को फिर से चलाकर, नतीजों को पेज के ज़रिए दिखाया जाता है. इससे अनुरोध में startRow की वैल्यू 25,000 तक बढ़ जाती है, जब तक कि आप आखिरी पेज (0 पंक्तियों वाली जवाब) तक नहीं पहुंचते.
  3. इसके अलावा, उसी क्वेरी को किसी दूसरे type पैरामीटर के साथ चलाएं.

यहां एक क्वेरी के लिए एक pseudocode का उदाहरण दिया गया है. हर type वैल्यू के लिए, इसे दिन में एक बार चलाया जा सकता है.

int maxRows = 25000; // Current max response size
int i = 0;
do {
  response = Request(startDate = 3_days_ago,
                     endDate = 3_days_ago,
                     ... add dimensions, type ...
                     rowLimit = maxRows,
                     startRow = i * maxRows);
  i++;
  …  // Do something with the response data.
} while (response.rows.count() != 0); // Page through all result rows

डेटा की सीमाएं

एपीआई के इस्तेमाल के कोटे के अलावा, Search Analytics के तरीके के हिसाब से, हर तरह की खोज (वेब, इमेज वगैरह--क्लिक के हिसाब से क्रम में लगाई गई) के लिए, हर दिन ज़्यादा से ज़्यादा 50 हज़ार लाइनें डेटा एक्सपोर्ट की जा सकती हैं.

क्वेरी की जानकारी

पेज या प्रॉपर्टी के हिसाब से ग्रुप किए गए डेटा के लिए क्वेरी की जा सकती है.

पेज के हिसाब से ग्रुप किया गया

सटीक गिनती के लिए, आपको पेज और क्वेरी डाइमेंशन को हटाना होगा. जैसे:

"startDate": "2018-06-01",
"endDate": "2018-06-01",
"dimensions": ["country", "device"],
"type": "web",
"aggregationType": "byPage"
  • startDate / endDate: एक ही तारीख चुनकर, एक दिन की विंडो चुनें.
  • dimensions: विकल्प के तौर पर, country और/या device शामिल करें.
  • type: अपनी ज़रूरत के हिसाब से, अलग-अलग क्वेरी में हर type वैल्यू की गिनती करें.
  • aggregationType: byPage होना चाहिए.

कुछ डेटा खोने के बजाय, पेज और/या क्वेरी की जानकारी के साथ-साथ ज़्यादा जानकारी पाने के लिए, इस तरह की क्वेरी चलाएं:

"startDate": "2018-06-01",
"endDate": "2018-06-01",
"dimensions": ["page", "query", "country", "device"],
"type": "web"
  • startDate / endDate: एक ही तारीख चुनकर, एक दिन की विंडो चुनें.
  • dimensions: page शामिल करें. इसके अलावा, query, country या device का कोई भी कॉम्बिनेशन शामिल किया जा सकता है.
  • type: से ज़्यादा गणना करें हर type वैल्यू को ज़रूरत के मुताबिक, अलग क्वेरी में सबमिट करें.

प्रॉपर्टी के हिसाब से ग्रुप में बांटे गए

सटीक गिनती के लिए, आपको पेज और क्वेरी डाइमेंशन को हटाना होगा. जैसे:

"startDate": "2018-06-01",
"endDate": "2018-06-01",
"dimensions": ["country", "device"],
"type": "web"
  • startDate / endDate: एक ही तारीख चुनकर, एक दिन की विंडो चुनें.
  • dimensions: country और/या device को शामिल करें. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.
  • type: वैकल्पिक रूप से पर गिनती करें हर type वैल्यू को ज़रूरत के मुताबिक, अलग क्वेरी में सबमिट करें.

ज़्यादा जानकारी के लिए, क्वेरी, देश, और/या डिवाइस की जानकारी देखें. हालांकि, ऐसा करने पर कुछ डेटा मिट सकता है. इसके लिए, इस तरह की क्वेरी चलाएं:

"startDate": "2018-06-01",
"endDate": "2018-06-01",
"dimensions": ["query", "country", "device"],
"type": "web"
  • startDate / endDate: एक ही तारीख चुनकर, एक दिन की विंडो चुनें.
  • dimensions: विकल्प के तौर पर, query, country या device का कोई भी कॉम्बिनेशन शामिल करें.
  • type: अपनी ज़रूरत के हिसाब से, अलग-अलग क्वेरी में हर type वैल्यू की गिनती करें.

पेज या प्रॉपर्टी के हिसाब से नतीजों को ग्रुप करना

प्रॉपर्टी के बजाय पेज के हिसाब से नतीजों को ग्रुप करने पर, इंप्रेशन, क्लिक, रैंक, और क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) का हिसाब अलग तरीके से लगाया जाता है. ज़्यादा जानें.

ज़्यादा जानकारी मांगने पर मैं डेटा क्यों खो देता/देती हूं?

पेज और/या क्वेरी के हिसाब से ग्रुप करने पर, हमारा सिस्टम कुछ डेटा हटा सकता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि कम कंप्यूटिंग संसाधनों का इस्तेमाल करके, कम समय में नतीजों का हिसाब लगाया जा सके.

खोज नतीजों में दिखने के तरीके का डेटा पाना

खोज नतीजों में दिखने के तरीके की सुविधा, किसी दूसरे डाइमेंशन के साथ कॉलम के तौर पर उपलब्ध नहीं है. इसलिए, अगर आपको अपनी साइट के खोज नतीजों में दिखने के तरीके से जुड़ी जानकारी देखनी है, तो आपको यह तरीका अपनाना होगा:

  1. searchAppearance को सिर्फ़ डाइमेंशन के तौर पर तय करें. इससे, खोज नतीजों में दिखने के तरीके के हिसाब से, सभी डेटा को ग्रुप किया जाएगा. इसमें कोई अन्य डाइमेंशन शामिल नहीं होगा.
  2. विकल्प के तौर पर, पहले चरण में दिए गए खोज नतीजों में दिखने के तरीकों में से किसी एक के हिसाब से फ़िल्टर करके, दूसरी क्वेरी चलाएं. इसके अलावा, क्वेरी (पेज, देश, क्वेरी वगैरह) में कोई भी मनचाहा डाइमेंशन जोड़ें.

खोज नतीजों में दिखने के एक से ज़्यादा तरीकों से जुड़ा डेटा पाने के लिए, आपको पहले चरण में खोज नतीजों में दिखने के हर तरीके के लिए दूसरा चरण चलाना होगा.

पहली क्वेरी:

अपनी साइट पर खोज नतीजों में दिखने के तरीकों की सूची पाएं.

{
  "startDate": "2018-05-01",
  "endDate": "2018-05-31",
  "type": "web",
  "dimensions": [
    "searchAppearance"
  ]
}

नतीजे:

आपकी साइट पर INSTANT_APP, AMP_BLUE_LINK वगैरह टाइप मौजूद हैं.

 "rows": [
  {
   "keys": [
    "INSTANT_APP"
   ],
   "clicks": 443024.0,
   "impressions": 4109826.0,
   "ctr": 0.10779629113251997,
   "position": 1.088168452873674
  },
  {
   "keys": [
    "AMP_BLUE_LINK"
   ],
   "clicks": 429887.0,
   "impressions": 1.7090884E7,
   "ctr": 0.025152999692701676,
   "position": 7.313451603790653
  },...

दूसरी क्वेरी:

पहले चरण में मिले, खोज के नतीजों में दिखने के तरीके में से किसी एक के साथ-साथ, अपने पसंदीदा डाइमेंशन (पेज, डिवाइस वगैरह) के हिसाब से फ़िल्टर करें. यहां हम AMP_BLUE_LINK के हिसाब से फ़िल्टर करते हैं.

{
  "startDate": "2018-05-01",
  "endDate": "2018-05-31",
  "type": "web",
  "dimensions": [
    "device" // and/or page, country, ...
  ],
  "dimensionFilterGroups": [
    {
      "filters": [
        {
          "dimension": "searchAppearance",
          "operator": "equals",
          "expression": "AMP_BLUE_LINK"
        }
      ]
    }
  ]
}

नतीजे:

डिवाइस टाइप के हिसाब से AMP_BLUE_LINK का ब्रेकडाउन.

"rows": [
  {
   "keys": [
    "MOBILE"
   ],
   "clicks": 429887.0,
   "impressions": 1.7090783E7,
   "ctr": 0.025153148337323107,
   "position": 7.31339517914422
  },
  {
   "keys": [
    "DESKTOP"
   ],
   "clicks": 0.0,
   "impressions": 66.0,
   "ctr": 0.0,
   "position": 12.257575757575758
  },
...