डेटा स्टोरेज के लिए की गई खोज का मतलब है, स्टोरेज सिस्टम, डेटाबेस या रिपॉज़िटरी (डेटा स्टोर करने की जगह) में किसी खास डेटा या जानकारी को खोजना. उपयोगकर्ता बड़ी संख्या में स्टोर की गई जानकारी से खास डेटा का पता लगाने और उसे वापस पाने के लिए, अलग-अलग तरह की खोज का इस्तेमाल कर सकते हैं. डेटा स्टोरेज के लिए खोज के विकल्पों का मकसद, उपयोगकर्ताओं को खास जानकारी ढूंढने का एक असरदार तरीका उपलब्ध कराना है.
डेटा स्टोरेज से जुड़ी खोज के लिए, इन तरीकों और टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया जाता है:
| शब्द | |
|---|---|
| पूरे टेक्स्ट के साथ खोज | पूरे टेक्स्ट वाले डेटा स्टोरेज की खोज, खोज का एक विकल्प है. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता सिर्फ़ दस्तावेज़ से जुड़े मेटाडेटा के बजाय, दस्तावेज़ के पूरे टेक्स्ट में खास शब्दों या वाक्यांशों को खोज सकते हैं. इस खोज का मतलब है कि भले ही किसी कीवर्ड या वाक्यांश को दस्तावेज़ के शीर्षक, लेखक या अन्य मेटाडेटा में साफ़ तौर पर शामिल न किया गया हो, लेकिन उसे पूरे टेक्स्ट वाली खोज की मदद से खोजा जा सकता है. |
| इंडेक्स | इंडेक्स डेटा को स्टोर करने के लिए इस्तेमाल होने वाले डेटा को खोजकर, दस्तावेज़ से जुड़े मेटाडेटा में खास शब्दों या वाक्यांशों को खोजा जा सकता है. खोज के इस विकल्प की मदद से, उपयोगकर्ता दस्तावेज़ के टाइटल, लेखक या दूसरे मेटाडेटा में आसानी से कीवर्ड या वाक्यांश ढूंढ सकते हैं. इंडेक्स खोजने की सुविधा, अपने काम की जानकारी फटाफट और बेहतर तरीके से ढूंढने के लिए एक मददगार टूल है. |
| तीसरे पक्ष का इंटिग्रेशन | किसी दस्तावेज़ से जुड़े अलग-अलग सिस्टम या प्लैटफ़ॉर्म के मेटाडेटा में खास शब्दों या वाक्यांशों को खोजना, तीसरे पक्ष के इंटिग्रेशन के डेटा को सेव करने की खोज के तौर पर जाना जाता है. इस टूल की मदद से, उपयोगकर्ता काम की जानकारी फटाफट खोज सकते हैं. इसके लिए, हर प्लैटफ़ॉर्म को मैन्युअल तरीके से नहीं खोजा जा सकता, वर्कफ़्लो को व्यवस्थित किया जा सकता है, और परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है. Algolia, Big Query, और ElasticSearch जैसे तीसरे पक्ष के इंटिग्रेशन के उदाहरण हैं. |
| कैश मेमोरी में सेव करना | उपयोगकर्ता, अक्सर खोजे जाने वाले दस्तावेज़ों या मेटाडेटा को तुरंत ऐक्सेस कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें डेटा स्टोरेज खोजने के लिए कैश मेमोरी का इस्तेमाल करना होगा. इससे, ज़्यादा काम करने की क्षमता और उत्पादकता को बढ़ाया जा सकेगा. कैश मेमोरी में सेव किए जाने के दौरान, अक्सर ऐक्सेस किए जाने वाले डेटा को अस्थायी स्टोरेज वाली जगह पर सेव किया जाता है. जैसे, कैश मेमोरी या डिस्क. इससे रिस्पॉन्स टाइम को कम किया जा सकता है और मुख्य स्टोरेज सिस्टम पर वर्कलोड कम किया जा सकता है. यह तरीका, डेटा स्टोरेज खोजने की सुविधा को असरदार तरीके से बेहतर बनाता है. इससे, अक्सर ऐक्सेस किए जाने वाले डेटा को तेज़ी से ऐक्सेस किया जा सकता है और प्राइमरी स्टोरेज सिस्टम पर वर्कलोड कम किया जा सकता है. |