عملکرد و بهینه سازی برای ذخیره سازی داده های برنامه وب محتوا محور

بهبود عملکرد ذخیره سازی داده برای یک برنامه وب مبتنی بر محتوا یک فرآیند تکراری است. در نظر گرفتن ظرفیت بالقوه و حجم داده ای که برنامه باید از آن پشتیبانی کند، در ارتباط با ساختار پایگاه داده و فن آوری های ذخیره سازی داده ها مهم است. اینها ملاحظات مهمی هستند که باید در مرحله طراحی اولیه نیز رعایت شوند.

تکنیک‌هایی مانند مقیاس‌گذاری چند بعدی و حافظه پنهان می‌توانند به رشد بیشتر برنامه شما کمک کنند تا از کاربران و داده‌های بیشتری پشتیبانی کند.

عملکرد پردازش داده ها

توان پردازش داده ها به سرعت پردازش داده ها بین دستگاه ها، سیستم ها یا اجزای یک محیط محاسباتی اشاره دارد. ظرفیت یک سیستم برای پردازش داده ها در یک دوره خاص را اندازه گیری می کند. توان عملیاتی بر حسب واحد داده در واحد زمان، مانند بایت در ثانیه (B/s)، مگابیت در ثانیه (Mbps) یا تراکنش در ثانیه (TPS) بیان می شود.

توان پردازش داده ها به داده هایی اشاره دارد که پایگاه داده می تواند در یک زمان معین پردازش کند. این برای برنامه های کاربردی وب محتوا محور مهم است، زیرا آنها اغلب نیاز به پردازش حجم زیادی از داده ها در زمان واقعی دارند.

عواملی که می توانند بر توان پردازش داده ها تأثیر بگذارند عبارتند از:

• نوع پایگاه داده برخی از پایگاه های داده در پردازش داده ها کارآمدتر از سایرین هستند.
• پیکربندی سخت افزار سرور پایگاه داده باید دارای CPU، حافظه و حافظه کافی برای مدیریت بار باشد.
• پیچیدگی پرس و جو پردازش پرس و جوهای پیچیده ممکن است بیشتر از پرس و جوهای اولیه طول بکشد.

در رابطه با مقیاس بندی، توان عملیاتی یک معیار مهم است که ظرفیت و کارایی برنامه وب مبتنی بر محتوا را برای رسیدگی به درخواست ها و پردازش داده ها اندازه گیری می کند. توان عملیاتی بالا برای مدیریت افزایش ترافیک و حفظ عملکرد پاسخگو ضروری است.

ملاحظات مربوط به توان عملیاتی هنگام مقیاس بندی یک برنامه وب عبارتند از:

دستیابی به توان عملیاتی بالا مستلزم بهینه سازی طیف وسیعی از جنبه های یک سیستم، از سخت افزار و نرم افزار گرفته تا زیرساخت شبکه و الگوریتم های پردازش داده است. تکنیک ها و بهینه سازی های خاص لازم برای برنامه وب مبتنی بر محتوا به نیازهای فردی شما در رابطه با وظایف پردازش داده ها و محدودیت های احتمالی سیستم بستگی دارد.

حجم داده ها

مقیاس بندی یک برنامه وب از نظر مقدار داده های ذخیره شده شامل مدیریت و گسترش ظرفیت ذخیره سازی داده های شما برای تطبیق با حجم رو به رشد داده است. هنگام مقیاس‌بندی، باید برای زیرساخت ذخیره‌سازی برنامه‌ریزی کنید که بتواند هر گونه چالش رشد داده را مدیریت کند.

ملاحظات مربوط به ذخیره سازی داده ها هنگام مقیاس بندی یک برنامه وب عبارتند از:

ذخیره سازی داده ها هنگام مقیاس بندی برنامه وب شما یک فرآیند مداوم است و باید با نیازهای برنامه وب شما هماهنگ باشد. مطمئن شوید که به طور منظم نیازهای ذخیره سازی را ارزیابی می کنید، عملکرد را نظارت می کنید و زیرساخت ها و استراتژی های ذخیره سازی خود را در صورت نیاز تنظیم می کنید تا اطمینان حاصل کنید که می تواند به طور موثر و کارآمد با افزایش کمیت داده ها مقابله کند.

داده‌هایی که اغلب به آن‌ها دسترسی دارند را در حافظه پنهان ذخیره کنید

ذخیره داده ها یک جزء حیاتی از استراتژی مقیاس بندی شما است. این به بهبود زمان پاسخگویی کمک می کند، بار سیستم های پشتیبان را کاهش می دهد و تجربه کلی کاربر را افزایش می دهد. حافظه پنهان به ذخیره سازی داده های با دسترسی مکرر در یک لایه ذخیره سازی موقت اشاره دارد تا بتوان آنها را به سرعت و بدون تولید مکرر داده از منبع بازیابی کرد.

نوع داده هایی که برنامه شما اغلب به آنها دسترسی دارد، الگوی و فرکانس بازیابی داده ها و اندازه آن را در نظر بگیرید.

نمونه‌ای از استراتژی‌های کش در هنگام مقیاس‌بندی یک برنامه وب عبارتند از:

ذخیره سازی یک جزء مهم از یک استراتژی بهینه سازی عملکرد گسترده تر است تا اطمینان حاصل شود که برنامه شما می تواند ترافیک کاربر و تقاضای داده های افزایش یافته را به طور موثر و کارآمد مدیریت کند.

مقیاس می خواند و می نویسد

نیازهای توان عملیاتی و حجم داده را همراه با بهینه‌سازی‌های بالقوه حافظه پنهان در نظر بگیرید تا مشخص کنید که چگونه ذخیره‌سازی داده‌های برنامه شما می‌تواند مقیاس بیشتری داشته باشد. هنگام انتخاب یک سیستم ذخیره سازی داده ها، مهم است که تاثیر خواندن و نوشتن را در نظر بگیرید. یکی از راه‌های فکر کردن به این موضوع، در نظر گرفتن نوع عملیاتی است که برنامه شما پشتیبانی می‌کند - و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های خود برای این موارد استفاده و الگوهای استفاده. به عنوان مثال، برخی از عملیات ممکن است از مقیاس نامتقارن یا متقارن بهره مند شوند.

مقیاس بندی نامتقارن

در برخی موارد، برنامه های کاربردی وب مبتنی بر محتوا ممکن است دچار عدم تقارن خواندن یا نوشتن شوند. این بدان معنی است که ممکن است حجم قابل توجهی از خواندن یا نوشتن نسبت به نوع دیگر عملیات وجود داشته باشد. در این موارد، مقیاس بندی پایگاه داده بر اساس آن مهم است. برنامه خود و نحوه دسترسی و نوشتن داده ها را در نظر بگیرید.

عواملی که می توانند بر عدم تقارن خواندن یا نوشتن تأثیر بگذارند عبارتند از:

• نوع کاربرد. برخی از برنامه ها نسبت به سایرین خواندن فشرده تر هستند.
• رفتار کاربر نحوه تعامل کاربران با برنامه نیز می تواند بر عدم تقارن خواندن یا نوشتن تأثیر بگذارد.

مقیاس بندی متقارن

مقیاس بندی متقارن به این معنی است که هر دو عملیات خواندن و نوشتن را می توان به صورت خطی و بدون گلوگاه با رشد برنامه، مقیاس بندی کرد. مقیاس بندی متقارن برای عملیات خواندن و نوشتن در یک برنامه وب مبتنی بر محتوا می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص در هنگام مدیریت حجم زیاد داده و ترافیک بالای کاربر.

استراتژی های دستیابی به مقیاس بندی متقارن عبارتند از:

مقیاس بندی متقارن به یک رویکرد جامع برای کل پشته برنامه، از frontend تا backend و از پایگاه داده تا لایه های کش نیاز دارد. مقیاس بندی متقارن به ثبات عملکرد، استفاده متعادل از منابع، در دسترس بودن بالا و مقیاس پذیری در ابعاد کمک می کند. مطمئن شوید که استراتژی مقیاس بندی خود را در صورت نیاز تنظیم کرده و آماده باشید تا در صورت بروز گلوگاه ها را برطرف کنید.