Możesz łączyć technologie przechowywania danych w zależności od potrzeb aplikacji internetowych opartych na treściach. Korzystanie z SQL do obsługi uporządkowanych danych i przechowywania w chmurze na potrzeby plików multimedialnych jest często spotykanym podejściem do spełniania zróżnicowanych potrzeb w zakresie miejsca na dane.
Dostępne opcje przechowywania danych i ich efektywne rozwiązania:
Opcje miejsca na dane | |
---|---|
SQL | Pamięć ustrukturyzowanych zapytań SQL wykorzystuje usługi zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) do przechowywania uporządkowanych danych, takich jak metadane i dane relacyjne. Jest to dobre rozwiązanie w przypadku aplikacji internetowych, które wymagają spójności danych, silnej obsługi transakcji i złożonych możliwości zapytań. |
Bazy danych NoSQL | Bazy danych NoSQL są dobrym rozwiązaniem w przypadku danych półuporządkowanych lub nieuporządkowanych, takich jak aplikacje internetowe oparte na treści z elastycznymi schematami danych. Przykłady to MongoDB, Cassandra i Couchbase. Mogą obsługiwać duże ilości danych, zapewniać skalowalność i wysoką dostępność. |
Przechowywanie par klucz-wartość | Przechowywanie par klucz-wartość to typ bazy danych lub modelu przechowywania danych NoSQL, który porządkuje i pobiera dane jako pary klucz-wartość. Dane są przechowywane jako zbiór kluczy powiązanych z odpowiednią wartością. Ta opcja zapewnia prostotę, wysoką wydajność i skuteczność obsługi dużych ilości danych. |
CMS | Platformy systemów zarządzania treścią (CMS) mają wbudowane funkcje przechowywania, porządkowania i pobierania treści. Przykłady obejmują WordPress, Drupal i Joomla. |
Wyszukiwarki | Funkcje wyszukiwania mogą indeksować i przeszukiwać duże ilości treści tekstowych, co poprawia wydajność wyszukiwania. Przykłady to Elasticsearch i Solr. |
Cloud Storage | Rozwiązania przechowywania danych w chmurze, takie jak Google Cloud Storage, idealnie nadają się do przechowywania dużych plików, w tym filmów, dokumentów i obrazów. Miejsce w chmurze jest odpowiednie dla aplikacji internetowych opartych na treści, ponieważ oferuje skalowalność, trwałość i funkcje dostarczania treści. |
Pamięć strumienia zdarzeń/dziennika zdarzeń | Pamięć strumienia zdarzeń lub logów zdarzeń skupia się na przechwytywaniu i przechowywaniu zdarzeń lub zmian stanu jako głównego źródła informacji w aplikacji internetowej. W miejscu na dane strumienia zdarzeń są zapisywane chronologicznie wszystkie działania lub zdarzenia, które wystąpiły na przestrzeni czasu. Ta opcja jest przydatna, gdy niezbędne są dane historyczne, kontrola i rekonstrukcja poprzednich stanów. |
P2P | Pamięć typu peer-to-peer decentralizuje dane, rozpowszechniając dane w wielu węzłach równorzędnych połączonych z siecią. Każdy węzeł równorzędny współużytkuje miejsce na dane, dlatego możesz pobierać dane bez konieczności korzystania z centralnego serwera czy centrum danych. |