콘텐츠 기반 웹 앱을 위한 인공지능을 통한 데이터 통계
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
인공지능과 머신러닝은 데이터를 분석하고 유용한 정보를 얻을 수 있는 고유한 기회를 제공합니다.
BigQuery와 같은 데이터 웨어하우스는 여러 소스의 데이터를 대규모로 함께 가져올 수 있는 방법을 제공합니다. 실시간 분석과 예측 분석을 지원하며 대규모의 데이터를 저장, 처리, 분석할 수 있습니다.
Looker와 같은 전용 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 데이터를 의미 있게 탐색할 수 있습니다. 기존 측정항목을 비즈니스 데이터에 적용하거나 대규모로 데이터를 조사하여 데이터 기반 워크플로 및 애플리케이션 구축에 도움이 되는 새로운 정보를 개발하세요.
Looker Studio와 같은 도구를 사용하여 기본 데이터 스토리지 시스템에 직접 연결된 대화형 대시보드 및 보고서를 빌드할 수 있습니다. 커넥터를 사용하여 마케팅, 소셜 미디어 등 다양한 소스에서 데이터를 가져옵니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-07-10(UTC)
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