Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器,在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳輸脈絡、資料或功能。MCP 伺服器可將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統,並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能,可在現實世界中執行動作。
people.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具:
| MCP 工具 | |
|---|---|
| search_directory_people |
搜尋貴機構 Google Workspace 目錄中的使用者。這項功能僅適用於 Google Workspace 帳戶 (供企業、學校和其他機構使用),不適用於個人 Google 帳戶。 重要規則:
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| search_contacts |
搜尋使用者的聯絡人。 重要規則:
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| get_user_profile | 取得自己的個人資料資訊 (姓名和電子郵件地址)。 |
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格,請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器中目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://people.googleapis.com/mcp/v1' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |