Тематическое исследование
WPS использует ML Kit для перевода текста
на 43 языках и сэкономить 65 миллионов долларов в год

WPS — это офисный пакет программного обеспечения, который позволяет пользователям легко просматривать и редактировать все свои документы, презентации, электронные таблицы и многое другое. Как глобальный продукт, WPS требует первоклассной и надежной встроенной технологии перевода, которая не требует от пользователей выхода из приложения. Чтобы все пользователи могли пользоваться всеми преимуществами пакета и его содержимого на предпочитаемом ими языке, WPS использует API-интерфейс перевода из ML Kit , набора инструментов машинного обучения от Google, предназначенного для разработки под Android.

Многие пользователи WPS полагаются на инструменты перевода ML Kit при чтении, написании или просмотре своих документов. Согласно образцу данных WPS об использовании за один день, 6 762 активных пользователя ежедневно использовали ML Kit для перевода 17 808 страниц на все 43 поддерживаемых языка. Студенты, которые составляют 44% пользователей WPS, особенно полагаются на технологию перевода в WPS. WPS помогает учащимся лучше научиться читать и писать на иностранных языках, предоставляя им мгновенные автономные переводы с помощью ML Kit.

При выборе поставщика услуг перевода команда WPS рассмотрела ряд популярных вариантов. Но другие сервисы, которые рассматривала компания, поддерживали только облачный перевод и не могли переводить текст для некоторых сложных языков. Команда WPS хотела, чтобы все ее пользователи могли воспользоваться преимуществами перевода текста, независимо от языка или доступности сети. В конечном итоге WPS выбрала ML Kit, потому что он мог переводить текст как в автономном режиме, так и для каждого из языков, которые он обслуживал.

«У WPS много пользователей из Африки, среди которых говорят на суахили и тамильском языке — сложных языках, которые не поддерживаются другими службами перевода, — сказал Чжоу Ци, руководитель группы Android в WPS. «Мы очень рады предоставить этим пользователям необходимые услуги перевода с помощью ML Kit».

Более того, другие услуги перевода, рассматриваемые WPS, были дорогими. ML Kit можно использовать совершенно бесплатно, и, по оценкам WPS, компания экономит около 65 миллионов долларов в год, выбирая ML Kit вместо конкурирующего платного комплекта для разработки программного обеспечения для перевода.

ML Kit не только обеспечивает мощный многоязычный перевод, но также поддерживает App Bundle и Dynamic Delivery , что дает пользователям возможность загружать модуль перевода ML Kit по запросу. Без App Bundle и Dynamic Delivery пользователям, которым не нужен ML Kit, все равно пришлось бы его загружать, что повлияло бы на доставку во время установки.

«Когда пользователь загружает приложение WPS, базовый модуль загружается по умолчанию. И когда пользователю нужно использовать функцию перевода, только тогда она будет загружена. Это уменьшает первоначальный размер загрузки и гарантирует, что пользователи, которым не нужна помощь в переводе, не будут утруждать себя загрузкой модуля», — сказал Чжоу.

Во время реализации команда WPS часто использовала официальные руководства ML Kit для управления процессами разработки. Эти инструменты позволили им изучить все тонкости API и убедиться, что любые изменения отвечают всем потребностям пользователей. Благодаря документации и рекомендациям, предоставленным непосредственно с сайта ML Kit, разработчики WPS смогли быстро и легко интегрировать новый набор инструментов в свой рабочий процесс.

«С предоставленными ресурсами нам редко приходилось искать помощь. Документация была четкой и лаконичной. Кроме того, API был простым и удобным для разработчиков, что значительно сократило время обучения», — сказал Чжоу.

Перед внедрением ML Kit пользователям WPS приходилось открывать отдельное приложение для перевода своих документов, что создавало обременительные условия для пользователей. Благодаря автоматической идентификации языка и мгновенным переводам ML Kit, WPS теперь предоставляет своим пользователям оптимизированный способ быстрого и точного перевода текста, не выходя из приложения, что значительно улучшает платформу UX.

В будущем WPS планирует расширить использование ML Kit, в частности, для распознавания текста . Пользователи WPS продолжают запрашивать возможность обработки текста на захваченных фотографиях, поэтому компания планирует использовать ML Kit для усовершенствования возможностей приложения по распознаванию текста и фотографий.

Узнайте больше о том, как ML Kit упрощает машинное обучение на устройстве.