چگونه Gemini Code Assist Standard و Enterprise از داده‌های شما استفاده می‌کنند
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
این سند توضیح می‌دهد که چگونه نسخه‌های Gemini Code Assist Standard و Enterprise، که کمک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، با تعهد حریم خصوصی Google با فناوری‌های هوش مصنوعی مولد مطابقت دارند. وقتی از نسخه‌های Gemini Code Assist Standard یا Enterprise در یک محیط توسعه استفاده می‌کنید، Google Cloud درخواست‌های شما را مطابق با شرایط خدمات ما و ضمیمه Cloud Processing پردازش می‌کند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد Gemini Code Assist Standard and Enterprise، به نمای کلی Gemini Code Assist مراجعه کنید.
تعهد حریم خصوصی Google
Google یکی از اولین شرکت‌هایی در این صنعت بود که تعهد حفظ حریم خصوصی AI/ML را منتشر کرد، که این اعتقاد ما را نشان می‌دهد که مشتریان باید بالاترین سطح امنیت و کنترل را بر داده‌های ذخیره‌شده در ابر داشته باشند. این تعهد به محصولات Gemini Code Assist Standard و Enterprise Edition مولد محصولات هوش مصنوعی تعمیم می یابد. Google کمک می‌کند تیم‌هایش این تعهدات را از طریق شیوه‌های قوی حاکمیت داده، که شامل بررسی داده‌هایی است که Google Cloud در توسعه محصولات خود استفاده می‌کند، دنبال می‌کنند. می‌توانید جزئیات بیشتری درباره نحوه پردازش داده‌ها توسط Google در ضمیمه پردازش داده‌های مشتری (CDPA) یا توافق‌نامه پردازش داده مربوط به سرویس Google Cloud خود بیابید.
داده هایی که ارسال و دریافت می کنید
به سؤالاتی که از Gemini می‌پرسید، از جمله هرگونه اطلاعات ورودی یا کدی که برای تجزیه و تحلیل یا تکمیل به Gemini ارسال می‌کنید، درخواست می‌گویند. پاسخ ها یا تکمیل کدهایی که از جمینی دریافت می کنید، پاسخ نامیده می شوند.
نسخه‌های Gemini Code Assist Standard و Enterprise از درخواست‌های شما یا پاسخ‌های آن به عنوان داده برای آموزش مدل‌های خود استفاده نمی‌کنند. برخی از ویژگی‌ها فقط از طریق برنامه آزمایش‌کننده معتمد Google Cloud Gemini در دسترس هستند، که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به صورت اختیاری به اشتراک بگذارید، اما از داده‌ها برای بهبود محصول استفاده می‌شود، نه برای آموزش مدل‌های Gemini.
سفارشی‌سازی کد در Gemini Code Assist Enterprise به شما امکان می‌دهد پیشنهادات کد را بر اساس پایگاه کد خصوصی سازمانتان مستقیماً از Gemini Code Assist دریافت کنید. وقتی از سفارشی‌سازی کد استفاده می‌کنید، ما به‌طور ایمن به کد خصوصی شما دسترسی پیدا کرده و ذخیره می‌کنیم. این دسترسی و ذخیره سازی برای ارائه خدمات سفارشی سازی کدی که درخواست کرده اید ضروری است. برای پیکربندی و استفاده از سفارشی‌سازی کد، به پیکربندی و استفاده از سفارشی‌سازی کد Gemini Code Assist مراجعه کنید.
ابزار Gemini Code Assist به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که بدون خروج از IDE به خدمات خارجی متصل شوند تا بتوانند وظایف را دریافت کنند، اسناد طراحی را خلاصه کنند و موارد دیگر. ابزارهای Gemini Code Assist داده ها را بین ابزارها به اشتراک نمی گذارند. وقتی درخواستی را به یک ابزار ارسال می کنید، ابزارهای دیگر به آن درخواست یا پاسخ دسترسی ندارند. ابزارها فقط به داده‌هایی که مستقیماً با استفاده از نحو @TOOL_NAME در یک درخواست برای آنها ارسال می‌شود، دسترسی دارند.
از آنجایی که Gemini یک فناوری در حال تکامل است، می‌تواند خروجی‌هایی تولید کند که صدایی قابل قبول اما از نظر واقعیات نادرست است. توصیه می‌کنیم قبل از استفاده، تمام خروجی‌های Gemini را تأیید کنید. برای اطلاعات بیشتر، به Gemini Code Assist و مسئول هوش مصنوعی مراجعه کنید.
رمزگذاری دستورات
هنگامی که درخواست‌هایی را به Gemini ارسال می‌کنید، داده‌های شما در حین انتقال به عنوان ورودی مدل اصلی در Gemini رمزگذاری می‌شوند. برای اطلاعات بیشتر در مورد رمزگذاری داده های Gemini، به رمزگذاری پیش فرض در حالت استراحت و رمزگذاری در انتقال مراجعه کنید.
داده های برنامه تولید شده از Gemini
Gemini روی کدهای Google Cloud شخص اول و همچنین کدهای شخص ثالث منتخب آموزش دیده است. شما مسئول امنیت، آزمایش و اثربخشی کد خود هستید، از جمله هرگونه تکمیل، تولید یا تجزیه و تحلیل کدی که Gemini به شما ارائه می دهد.
Gemini همچنین زمانی که پیشنهادها مستقیماً از منبعی به طور طولانی نقل قول می کنند، نقل قول های منبع را ارائه می دهد تا به شما کمک کند تا با هر گونه الزامات مجوز مطابقت داشته باشید.
از آنجایی که پاسخ‌ها در Gemini از مدلی تولید می‌شوند که بر روی بسیاری از خطوط کد آموزش داده شده است، شما باید همان دقت را با کد ارائه‌شده توسط Gemini انجام دهید که با هر کد دیگری. مطمئن شوید که کد را به درستی تست کرده اید و آسیب پذیری های امنیتی، ناسازگاری ها و سایر مشکلات احتمالی را بررسی کنید.
بعدش چی
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eGemini, an AI-powered assistant, adheres to Google's privacy commitment for generative AI technologies, ensuring high security and control over user data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini does not utilize user prompts or responses to train its models, maintaining the privacy of user interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCode customization features in Gemini securely access and store an organization's private code to provide tailored code suggestions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData submitted to Gemini is encrypted in-transit to ensure secure communication and protect sensitive information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers are responsible for the security, testing, and effectiveness of the code generated or suggested by Gemini, as it's trained on diverse code sources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# How Gemini Code Assist Standard and Enterprise use your data\n\nThis document describes how Gemini Code Assist Standard and\nEnterprise editions, which offer AI-powered assistance, conform to\n[Google's privacy commitment](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-unveils-ai-and-ml-privacy-commitment)\nwith generative AI technologies. When you use Gemini Code Assist\nStandard or Enterprise editions in a development environment, Google Cloud\n[handles your prompts](#submit-receive-data) in accordance with our [terms of\nservice](https://cloud.google.com/terms) and [Cloud Data Processing Addendum](https://cloud.google.com/terms/data-processing-addendum).\n\nFor more information about Gemini Code Assist Standard and\nEnterprise editions, see the\n[Gemini Code Assist overview](/gemini-code-assist/docs/overview).\n\nGoogle's privacy commitment\n---------------------------\n\nGoogle was one of the first in the industry to publish an [AI/ML privacy\ncommitment](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-unveils-ai-and-ml-privacy-commitment),\nwhich outlines our belief that customers should have the highest level of\nsecurity and control over their data that's stored in the cloud. That commitment\nextends to Gemini Code Assist Standard and Enterprise edition\ngenerative AI products. Google helps ensure that its teams are following these\ncommitments through robust data governance practices, which include reviews of\nthe data that Google Cloud uses in the development of its products. You\ncan find more details about how Google processes data in\n[Customer Data Processing Addendum (CDPA)](https://cloud.google.com/terms/data-processing-addendum)\nor the data processing agreement applicable to your Google Cloud service.\n\nData you submit and receive\n---------------------------\n\nThe questions that you ask Gemini, including any input information or\ncode that you submit to Gemini to analyze or complete, are called\n*prompts* . The answers or code completions that you receive from Gemini\nare called *responses*.\n\nGemini Code Assist Standard and Enterprise editions don't use\nyour prompts or its responses as data to train its models. Some features are\nonly available through the\n[Gemini for Google Cloud Trusted Tester Program](https://cloud.google.com/gemini-for-cloud/ttp/welcome),\nwhich lets you optionally share data, but the data is used for product\nimprovements, not for training Gemini models.\n\n[Code customization](/gemini-code-assist/docs/code-customization-overview) in\nGemini Code Assist Enterprise lets you get code suggestions based\non your organization's private codebase directly from\nGemini Code Assist. When you use code customization, we securely\naccess and store your private code. This access and storage is essential for\ndelivering the code customization service you've requested. To configure and use\ncode customization, see\n[Configure and use Gemini Code Assist code customization](/gemini-code-assist/docs/code-customization).\n\n[Gemini Code Assist tools](/gemini-code-assist/docs/tools-agents/tools-overview)\nlet developers connect to external services without leaving the IDE in order to\nget tasks, summarize design documents and more. Gemini Code Assist\ntools don't share data between tools. When you send a prompt to one tool, other\ntools don't have access to that prompt or the response. Tools only have access\nto data sent directly to them using the `@TOOL_NAME` syntax in a prompt.\n\nBecause Gemini is an evolving technology, it can generate output that's\nplausible-sounding but factually incorrect. We recommend that you validate all\noutput from Gemini before you use it. For more information, see\n[Gemini Code Assist and responsible AI](/gemini-code-assist/docs/responsible-ai).\n\nEncryption of prompts\n---------------------\n\nWhen you submit prompts to Gemini, your data is encrypted in-transit as\ninput to the underlying model in Gemini. For more information on\nGemini data encryption, see\n[Default encryption at rest](https://cloud.google.com/docs/security/encryption/default-encryption)\nand [Encryption in transit](https://cloud.google.com/docs/security/encryption-in-transit).\n\nProgram data generated from Gemini\n----------------------------------\n\nGemini is trained on first-party Google Cloud code as well as\nselected third-party code. You're responsible for the security, testing, and\neffectiveness of your code, including any code completion, generation, or\nanalysis that Gemini offers you.\n\nGemini also provides source citations when suggestions directly quote\nat length from a source to help you comply with any license requirements.\n\nBecause responses in Gemini are generated from a model that's trained\non many lines of code, you should exercise the same care with\nGemini-provided code that you would with any other code. Make sure that\nyou test the code properly and check for security vulnerabilities,\nincompatibilities, and other potential issues.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn about the [security, privacy, and compliance of Gemini Code Assist](https://cloud.google.com/gemini/docs/codeassist/security-privacy-compliance)."]]
