उन सभी डेटा पॉइंट को मिटाता है जिनके शुरू और खत्म होने का समय पूरी तरह से मिट जाता है
डेटासेट आईडी की ओर से बताई गई समयसीमा से ओवरलैप होना चाहिए. ज़्यादातर के लिए
तो पूरा डेटा पॉइंट मिटा दिया जाएगा. ऐसे डेटा टाइप के लिए जिसमें
समयावधि एक समान मान दिखाती है (जैसे
com.google.activity.segment) और डेटा पॉइंट स्ट्रैडल
डेटासेट का आखिरी पॉइंट, डेटा का सिर्फ़ ओवरलैप होने वाला हिस्सा हो
पॉइंट को मिटा दिया जाएगा.
इसे अभी आज़माएं.
अनुरोध
एचटीटीपी अनुरोध
DELETE https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataSources/dataSourceId/datasets/datasetId
पैरामीटर
| पैरामीटर का नाम | मान | ब्यौरा |
|---|---|---|
| पाथ पैरामीटर | ||
dataSourceId |
string |
डेटासेट बनाने वाले डेटा सोर्स का डेटा स्ट्रीम आईडी. |
datasetId |
string |
डेटासेट आइडेंटिफ़ायर, जो डेटा पॉइंट के शुरू होने के कम से कम समय को मिलाकर बनाया गया है और सबसे ज़्यादा डेटा पॉइंट के खत्म होने का समय, epoch के लिए नैनोसेकंड से दिखाया जाता है. आईडी का फ़ॉर्मैट "startTime-endTime" है जहां startTime और endTime, 64 बिट के पूर्णांक हैं. |
userId |
string |
पहचाने गए व्यक्ति के लिए डेटासेट मिटाएं. यह बताने के लिए me का इस्तेमाल करें
की पुष्टि हो चुकी है. फ़िलहाल, सिर्फ़ me का इस्तेमाल किया जा सकता है.
|
अनुमति देना
इस अनुरोध के लिए, इनमें से कम से कम एक दायरे की अनुमति लेना ज़रूरी है:
| दायरा |
|---|
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.write |
ज़्यादा जानकारी के लिए, पुष्टि करने और अनुमति देने से जुड़ा पेज देखें.
अनुरोध का मुख्य भाग
इस तरीके के साथ अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.
जवाब
अगर यह तरीका सही तरीके से काम करता है, तो जवाब का मुख्य हिस्सा खाली होता है.
इसे आज़माएं!
लाइव डेटा पर इस तरीके को कॉल करने और जवाब देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें.